Phân tích & Thử nghiệmNền tảng CRM và Dữ liệuCông cụ tiếp thị

Tìm hiểu sâu hơn về kết quả khảo sát của bạn: Phân tích tab chéo và bộ lọc

Tôi làm Tiếp thị Truyền thông Xã hội cho SurveyMonkey, vì vậy tôi rất ủng hộ việc sử dụng các cuộc khảo sát trực tuyến để tiếp cận khách hàng của bạn nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược tốt hơn. Bạn có thể nhận được nhiều thông tin chi tiết từ một cuộc khảo sát đơn giản, đặc biệt là khi bạn biết điều gì đó về cách tạo và phân tích nó. Viết và thiết kế một cuộc khảo sát tốt là một phần quan trọng của quy trình này, nhưng tất cả những công việc đó có ý nghĩa rất nhỏ nếu bạn không biết cách phân tích kết quả của bạn.

Tại SurveyMonkey, chúng tôi cung cấp một số công cụ để giúp bạn chia nhỏ, xúc xắc và hiểu ý nghĩa của ngày tháng. Hai trong số hữu ích nhất là các tab chéo và bộ lọc. Tôi sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan ngắn gọn và trường hợp sử dụng cho từng loại, để bạn biết cách triển khai chúng cho nhu cầu của mình.

Cross-Tab là gì?

Gắn thẻ chéo là một công cụ phân tích tiện dụng cung cấp cho bạn sự so sánh song song của hai hoặc nhiều câu hỏi khảo sát. Khi bạn áp dụng bộ lọc tab chéo, bạn có thể chọn các câu trả lời mà bạn muốn phân đoạn và xem các phân đoạn đó phản hồi như thế nào đối với từng câu hỏi trong cuộc khảo sát của bạn.

Vì vậy, nếu bạn tò mò về cách những người thuộc các giới tính khác nhau trả lời các câu hỏi khảo sát khác nhau của bạn, chẳng hạn, bạn sẽ đưa vào một câu hỏi khảo sát về giới tính của người trả lời. Sau đó, khi bạn áp dụng tab chéo, bạn sẽ dễ dàng thấy cách đàn ông phản hồi so với phụ nữ.

Bảng chéo SurveyMonkey
Phụ nữ cho biết họ quan tâm đến mèo nhiều hơn nam giới, vì vậy nếu đang bán sản phẩm dành cho mèo, bạn có thể muốn nhắm mục tiêu sản phẩm đó đến phụ nữ.

Điều này có thể hữu ích trong chiến lược tiếp thị của bạn. Hướng dẫn của các tab chéo có thể cho bạn biết nhiều điều về những người có thể quan tâm đến ý tưởng hoặc sản phẩm của bạn — nó có thể phân khúc những người đã phản hồi tích cực với đề xuất của bạn theo nhóm tuổi, giới tính, sở thích màu sắc — bất kỳ danh mục nào mà bạn đưa vào làm khảo sát câu hỏi có thể được sử dụng để chia nhỏ câu trả lời của bạn hơn nữa bằng cách sử dụng các tab chéo.

Lọc là gì?

Áp dụng bộ lọc cho kết quả của bạn để xem một phân khúc người trả lời của bạn đã bị xóa khỏi những người khác. Bạn có thể lọc theo phản hồi, theo tiêu chí tùy chỉnh hoặc theo thuộc tính (ngày, phản hồi đã hoàn thành so với hoàn thành một phần, địa chỉ email, tên, địa chỉ IP và giá trị tùy chỉnh) để thu hẹp kết quả của mình, vì vậy bạn chỉ thấy phản hồi từ những người làm bạn hứng thú.

Vì vậy, nếu bạn đang tiếp thị một sản phẩm cho những người yêu mèo chẳng hạn, và một trong những câu hỏi khảo sát của bạn hỏi liệu người trả lời của bạn có thích mèo hay không, câu trả lời của những người đã trả lời Không cho câu hỏi đó có lẽ không được quan tâm nhiều. Áp dụng bộ lọc chỉ chọn những người đã trả lời Vâng, hoặc là có lẽ (nếu đó là một tùy chọn) và bạn sẽ có thể xem kết quả của khách hàng tiềm năng.

Surveymonkey bộ lọc kết quả
Khi chúng tôi lọc những người thích mèo, chúng tôi thấy rằng hầu hết những người được hỏi vẫn không quan tâm đến nước hoa dành cho mèo của chúng tôi. Chúng tôi đang xem xét đầu tư vào một sản phẩm mới.

 Kết hợp các bộ lọc và các tab chéo để phân tích khảo sát tốt hơn

Vì vậy, bạn có thể tự hỏi liệu bạn có thể áp dụng đồng thời các bộ lọc và nhiều tab không? Câu trả lời là có! Đó là một chiến lược hữu ích để giảm tiếng ồn và hiểu được phản hồi của bạn.

  1. Áp dụng bộ lọc của bạn vì vậy những người là khách hàng tiềm năng dựa trên ví dụ trước đây của chúng tôi. Sau đó, áp dụng tab chéo của bạn để tìm hiểu xem các khách hàng tiềm năng cảm thấy khác nhau như thế nào. Vì vậy, quay lại ví dụ về người yêu mèo của chúng tôi, trước tiên bạn sẽ áp dụng bộ lọc để bạn chỉ xem phản hồi từ những người có thể quan tâm đến sản phẩm của bạn.
  2. Áp dụng tab chéo của bạn để bạn biết độ tuổi (giới tính, mức thu nhập và vị trí cũng có thể là những yếu tố thú vị ở đây) và voila. Bạn có một cái nhìn toàn diện về các khách hàng tiềm năng của mình, có thể được chia nhỏ theo độ tuổi, giới tính hoặc bất cứ thứ gì bạn thích.
crosstab và bộ lọc khảo sát
75% những người thích mèo và quan tâm đến sản phẩm nước hoa mèo của tôi là phụ nữ.

Chỉ cần nhớ xem xét các yếu tố sẽ thú vị trong phân tích của bạn, để bạn có thể lập kế hoạch cho chúng trong thiết kế khảo sát của mình. Sẽ không có cách nào để gạch chéo các tab về mức thu nhập nếu bạn không yêu cầu điều đó trong cuộc khảo sát ban đầu của mình.

Chúng tôi hy vọng tổng quan về phân tích bộ lọc và tab chéo này hữu ích cho bạn! Tuy nhiên, có nhiều câu hỏi phân tích khảo sát? Còn về một ví dụ về thông tin chi tiết mà bạn đã thu được bằng cách sử dụng các tính năng bộ lọc hoặc tab chéo thì sao? Hãy cho chúng tôi biết về nó trong phần bình luận bên dưới. Cảm ơn!

Tiết lộ: Martech Zone là một chi nhánh của SurveyMonkey và đang sử dụng liên kết liên kết trong bài viết này.

Hanna Johnson

Hanna là Nhà tiếp thị Truyền thông Xã hội cho SurveyMonkey. Niềm đam mê của cô ấy đối với tất cả những thứ xã hội trải dài qua luồng Tweet của cô ấy. Cô ấy yêu mọi người, giờ vui vẻ và một trò chơi thể thao hay. Cô ấy đã đi đến mọi lục địa ngoại trừ Nam Cực, nhưng cô ấy đang làm việc trên ...

Bài viết liên quan

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.