Mục tiêu tự động: Một Công cụ Tiếp thị Hành vi cho Email

Tiền gửi 86049558 m 2015

Tiếp thị cơ sở dữ liệu là tất cả về lập chỉ mục hành vi, nhân khẩu học và thực hiện dự đoán phân tích về khách hàng tiềm năng của bạn để tiếp thị họ một cách thông minh hơn. Tôi thực sự đã viết một kế hoạch sản phẩm cách đây vài năm để thống kê Điểm số người đăng ký email dựa trên hành vi của họ. Điều này sẽ cho phép nhà tiếp thị phân đoạn dân số người đăng ký của họ dựa trên ai là người hoạt động tích cực nhất.

Bằng cách lập chỉ mục về hành vi, các nhà tiếp thị có thể giảm bớt tin nhắn hoặc thử nghiệm các thông điệp khác nhau cho những người đăng ký không mở, nhấp qua hoặc thực hiện mua hàng (chuyển đổi) từ email. Nó cũng sẽ cho phép các nhà tiếp thị cũng thưởng và nhắm mục tiêu tốt hơn những người đăng ký tích cực nhất của họ. Tính năng này chưa bao giờ được chấp thuận để đưa vào sản phẩm với công ty đó, nhưng một công ty khác đã vươn lên mức độ tinh vi của tiếp thị cơ sở dữ liệu và phân khúc, iPost.

Tôi gửi đã đưa ra một công cụ nhắm mục tiêu theo hành vi rất mạnh mẽ cho dòng sản phẩm của nó, được gọi là Mục tiêu tự độngTM (Nhấn vào đây để phóng to hình ảnh):

mục tiêu tự động

Craig Kerr, Phó Giám đốc Tiếp thị của iPost, đã cung cấp các thông tin sau về sản phẩm:

Mục tiêu tự độngTM

Mục tiêu tự động của iPost cho phép các nhà tiếp thị cải thiện đáng kể kết quả chiến dịch tiếp thị qua email bằng cách sử dụng dự đoán phân tích. Việc sử dụng Autotarget đã được chứng minh là làm tăng lợi nhuận của các chiến dịch email lên ít nhất 20 phần trăm và giảm đáng kể chiết khấu giá và tăng tỷ lệ mở.

Ví dụ, một công ty đã tăng lợi nhuận tiếp thị qua email lên 28%, giảm chiết khấu, ngay cả trong thị trường khó khăn này, lên 40% và tăng tỷ lệ mở lên 90% chỉ sau vài tháng sử dụng Autotarget. Autotarget loại bỏ phỏng đoán và thay thế nó bằng phương pháp tự động, đã được chứng minh để đảm bảo rằng email phù hợp được gửi đến đúng người vào đúng thời điểm.

Nhiều nhà tiếp thị email tự hào về mức độ họ đã phát triển danh sách email của mình. Và họ, theo truyền thống, chỉ đơn giản là gửi thư cho càng nhiều người trong danh sách email càng tốt. Cách tiếp cận này lãng phí tài nguyên và là một cách chắc chắn để mất khách hàng: Trong khi một số khách hàng muốn nhận email thương mại thường xuyên, những người khác lại nhanh chóng coi email là thư rác và người gửi là người gửi thư rác.

Công nghệ phân tích dự đoán độc đáo của Autotarget có làm khó các nhà tiếp thị bằng cách tự động tận dụng thông tin họ đã thu thập về khách hàng không? hành vi trong tất cả các kênh của họ. Và, mới với phiên bản mới nhất của họ, Autotarget hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp dịch vụ email (ESP) nào.

Cách hoạt động của Autotarget

Mục tiêu tự động được thúc đẩy bởi hai luồng dữ liệu: thứ nhất, hành vi nhấp qua email và nhấp vào xem và thứ hai, hành vi mua hàng trên nhiều kênh. Autotarget tự động và liên tục nhận được lần nhấp vào email và xem dữ liệu hành vi trực tiếp từ nhà cung cấp dịch vụ email hiện tại của công ty.

Dữ liệu hành vi trước đây của khách hàng tự động trở thành dữ liệu có thể hành động

Autotarget truy cập dữ liệu phản hồi email hàng ngày và hiển thị trực quan lên tới 125 tính cách khách hàng cùng với 12 tháng? theo dõi dữ liệu về hành vi chiến dịch email của họ. Sau khi các tính cách này được thiết lập, Autotarget có thể nhanh chóng gửi các tin nhắn email được nhắm mục tiêu đến người đăng ký dựa trên tính cách cụ thể của họ, cải thiện khả năng nhận được phản hồi tích cực.

Sử dụng các phương pháp đã được chứng minh bao gồm phân tích RFM

Một thành phần chính của phân nhóm cá tính là phân tích RFM (Lần truy cập gần đây của lần tương tác cuối cùng, Tần suất tương tác và Giá trị tiền tệ của khách hàng). Autotarget là giải pháp email đầu tiên tự động hóa và cập nhật phân tích RFM cho các chiến dịch tiếp thị qua email trực tuyến.

Phân tích RFM được sử dụng rộng rãi trong thế giới ngoại tuyến để phân khúc khách hàng thành các nhóm dựa trên phản ứng hành vi của họ đối với các thông điệp cụ thể. Giá trị của phân tích RFM là nó đã được chứng minh trong nhiều thập kỷ để dự đoán chính xác hành vi tương lai của khách hàng dựa trên hành vi trong quá khứ của chính họ trên nhiều kênh và dựa trên hành vi của những khách hàng khác có hồ sơ tương tự.

Tế bào RFM cho bạn biết gì về tiếp thị và giảm giá

Theo trực giác, những khách hàng có giá trị tế bào RFM cao nhất tương tác nhiều hơn với thương hiệu và có nhiều khả năng phản hồi một đề nghị hơn và yêu cầu thấp hơn, ít hơn hoặc có thể là không giảm giá. Biểu đồ RFM tự động nhắm mục tiêu của iPost cho thấy chính xác số lượng khách hàng trên mỗi ô RFM đã thực sự phản hồi (được nhấp, xem và mua) cho bất kỳ tập hợp thư nào đã chọn. Được trang bị dữ liệu này, các nhà tiếp thị có thể nhanh chóng và dễ dàng tạo các phân khúc khách hàng dựa trên phản hồi tế bào RFM của họ để tiếp thị hiệu quả.

Tự động nhắm mục tiêu mất 5 phút để sử dụng

Không cần khảo sát hoặc biểu mẫu, nhưng 100% cơ sở người đăng ký được xác định bằng Autotarget. Khách hàng tạo dữ liệu mỗi khi họ tương tác với tin nhắn email hoặc mua hàng tại bất kỳ điểm liên hệ nào (trang web, POS hoặc trung tâm cuộc gọi). Tóm lại, Autotarget là một giải pháp mạnh mẽ nhưng nhanh chóng và dễ sử dụng.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.