Dữ liệu lớn là gì? Lợi ích của Dữ liệu lớn là gì?

dữ liệu lớn

Lời hứa của dữ liệu lớn là các công ty sẽ có nhiều trí tuệ hơn để đưa ra quyết định và dự đoán chính xác về cách hoạt động kinh doanh của họ. Hãy cùng tìm hiểu một số thông tin chi tiết về Dữ liệu lớn, nó là gì và tại sao chúng ta nên sử dụng nó.

Dữ liệu lớn là một băng tần tuyệt vời

Đó không phải là những gì chúng ta đang nói ở đây, nhưng bạn cũng có thể nghe một bài hát hay khi đang đọc về Dữ liệu lớn. Tôi không bao gồm video âm nhạc… nó không thực sự an toàn cho công việc. Tái bút: Tôi tự hỏi liệu họ có chọn cái tên để đón đầu làn sóng phổ biến dữ liệu lớn đang được xây dựng hay không.

Dữ liệu Lớn là gì?

Dữ liệu lớn là một thuật ngữ dùng để mô tả việc thu thập, xử lý và cung cấp khối lượng dữ liệu truyền trực tuyến khổng lồ trong thời gian thực. Ba chữ V là khối lượng, vận tốc và sự đa dạng với tín dụng cho Doug Laney). Các công ty đang kết hợp tiếp thị, bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu giao dịch, cuộc trò chuyện xã hội và thậm chí cả dữ liệu bên ngoài như giá cổ phiếu, thời tiết và tin tức để xác định mối tương quan và các mô hình thống kê có giá trị nhằm giúp họ đưa ra quyết định chính xác hơn.

Tại sao dữ liệu lớn lại khác nhau?

Ngày xưa… bạn biết đấy… vài năm trước, chúng tôi sử dụng các hệ thống để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) vào các kho dữ liệu khổng lồ có các giải pháp kinh doanh thông minh được xây dựng dựa trên chúng để báo cáo. Định kỳ, tất cả các hệ thống sẽ sao lưu và kết hợp dữ liệu vào một cơ sở dữ liệu, nơi các báo cáo có thể được chạy và mọi người có thể hiểu rõ những gì đang diễn ra.

Vấn đề là công nghệ cơ sở dữ liệu không thể xử lý nhiều luồng dữ liệu liên tục. Nó không thể xử lý khối lượng dữ liệu. Nó không thể sửa đổi dữ liệu đến trong thời gian thực. Và thiếu các công cụ báo cáo không thể xử lý bất cứ điều gì ngoài một truy vấn quan hệ ở back-end. Các giải pháp Dữ liệu lớn cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây, cấu trúc dữ liệu được lập chỉ mục và tối ưu hóa cao, khả năng lưu trữ và trích xuất tự động và giao diện báo cáo đã được thiết kế để cung cấp các phân tích chính xác hơn cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn.

Các quyết định kinh doanh tốt hơn có nghĩa là các công ty có thể giảm rủi ro trong các quyết định của họ và đưa ra các quyết định tốt hơn nhằm giảm chi phí và tăng hiệu quả tiếp thị và bán hàng.

Lợi ích của Dữ liệu lớn là gì?

Tin học vượt qua những rủi ro và cơ hội liên quan đến việc tận dụng dữ liệu lớn trong các tập đoàn.

  • Dữ liệu lớn là đúng lúc - 60% mỗi ngày làm việc, nhân viên tri thức dành để tìm và quản lý dữ liệu.
  • Dữ liệu lớn có thể truy cập được - Một nửa số giám đốc điều hành cấp cao báo cáo rằng việc truy cập đúng dữ liệu là rất khó.
  • Dữ liệu lớn là toàn diện - Thông tin hiện được lưu giữ trong các hầm chứa trong tổ chức. Ví dụ: dữ liệu tiếp thị có thể được tìm thấy trên web phân tích, điện thoại di động phân tích, xã hội phân tích, CRM, công cụ Kiểm tra A / B, hệ thống tiếp thị qua email, v.v. mỗi thứ đều tập trung vào silo của nó.
  • Dữ liệu lớn đáng tin cậy - 29% công ty đo lường chi phí bằng tiền của chất lượng dữ liệu kém. Những việc đơn giản như giám sát nhiều hệ thống để cập nhật thông tin liên hệ của khách hàng có thể tiết kiệm hàng triệu đô la.
  • Dữ liệu lớn có liên quan - 43% công ty không hài lòng với khả năng lọc ra dữ liệu không liên quan của các công cụ của họ. Một cái gì đó đơn giản như lọc khách hàng khỏi web của bạn phân tích có thể cung cấp nhiều thông tin chi tiết về nỗ lực mua lại của bạn.
  • Dữ liệu lớn là an toàn - Vi phạm bảo mật dữ liệu trung bình có giá $ 214 cho mỗi khách hàng. Các cơ sở hạ tầng an toàn được xây dựng bởi các đối tác công nghệ và lưu trữ dữ liệu lớn có thể tiết kiệm cho công ty trung bình 1.6% doanh thu hàng năm.
  • Dữ liệu lớn là có thẩm quyền - 80% các tổ chức đấu tranh với nhiều phiên bản của sự thật tùy thuộc vào nguồn dữ liệu của họ. Bằng cách kết hợp nhiều nguồn đã được kiểm duyệt, nhiều công ty có thể tạo ra các nguồn thông tin tình báo có độ chính xác cao.
  • Dữ liệu lớn có thể hành động - Dữ liệu lỗi thời hoặc không tốt dẫn đến 46% công ty đưa ra quyết định tồi có thể tiêu tốn hàng tỷ đồng.

Dữ liệu lớn và Xu hướng phân tích năm 2017

Năm 2017 sẽ là một năm độc đáo và rất thú vị đối với ngành kinh doanh công nghệ trên nhiều phương diện. Các doanh nghiệp sẽ cố gắng cân bằng quy mô và sự quan tâm đến khách hàng cá nhân mà không ảnh hưởng đến tính nghiêm ngặt trong hoạt động. Ketan Pandit, Aureus Insights

Đây là nơi bạn sẽ thấy dữ liệu lớn được đưa vào sử dụng:

  1. 94% các chuyên gia tiếp thị cho biết cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng là cực kỳ quan trọng
  2. 30 triệu đô la tiết kiệm hàng năm bằng đòn bẩy dữ liệu truyền thông xã hội trong các tuyên bố và gian lận phân tích
  3. Đến năm 2020, 66% ngân hàng sẽ có blockchain trong sản xuất thương mại và quy mô
  4. Các tổ chức sẽ dựa vào dữ liệu thông minh nhiều hơn so với dữ liệu lớn.
  5. Máy-đối-người (M2H) tương tác doanh nghiệp sẽ được nhân bản hóa lên đến 85% vào năm 2020
  6. Các doanh nghiệp đang đầu tư thêm 300% vào Trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2017 so với năm 2016
  7. Tỷ lệ tăng trưởng 25% khi xuất hiện lời nói như một nguồn dữ liệu phi cấu trúc có liên quan
  8. Quyền được quên (R2BF) sẽ được chú trọng trên toàn cầu bất kể nguồn dữ liệu
  9. 43% nhóm dịch vụ khách hàng không có phân tích thời gian thực sẽ tiếp tục thu nhỏ
  10. Bởi 2020, Thực tế mở rộng (AR) thị trường sẽ đạt 90 tỷ đô la so với 30 tỷ đô la của Thực tế ảo

Xu hướng phân tích dữ liệu lớn 2017

Một bình luận

  1. 1

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.