Vệ sinh dữ liệu: Hướng dẫn nhanh để xóa hợp nhất dữ liệu

Vệ sinh dữ liệu - Thanh lọc hợp nhất là gì

Thanh trừng hợp nhất là một chức năng quan trọng đối với các hoạt động kinh doanh như tiếp thị qua thư trực tiếp và thu thập một nguồn sự thật duy nhất. Tuy nhiên, nhiều tổ chức vẫn tin rằng quá trình thanh lọc hợp nhất chỉ giới hạn ở các kỹ thuật và chức năng Excel, vốn có rất ít tác dụng để khắc phục các nhu cầu ngày càng phức tạp về chất lượng dữ liệu.

Hướng dẫn này sẽ giúp doanh nghiệp và người dùng CNTT hiểu quy trình hợp nhất và có thể khiến họ nhận ra lý do tại sao nhóm của họ không thể tiếp tục hợp nhất và thanh lọc thông qua Excel.

Hãy bắt đầu nào!

Quy trình hoặc chức năng Merge Purge là gì?

Hợp nhất thanh lọc là quá trình đưa nhiều nguồn dữ liệu vào một nơi đồng thời loại bỏ các bản ghi xấu và các bản sao khỏi nguồn.

Nó có thể được mô tả đơn giản trong ví dụ sau:

Dữ liệu khách hàng

Lưu ý rằng hình ảnh trên có ba bản ghi giống nhau với nhiều vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu. Khi áp dụng chức năng thanh lọc hợp nhất cho bản ghi này, nó sẽ được chuyển đổi thành một đầu ra sạch và đơn lẻ, chẳng hạn như ví dụ dưới đây:

Dữ liệu trùng lặp

Sau khi hợp nhất và xóa các bản sao từ nhiều nguồn dữ liệu, kết quả cho thấy một phiên bản hợp nhất của bản ghi gốc. Một cột khác [Ngành] đã được thêm vào hồ sơ, lấy nguồn từ một phiên bản khác của hồ sơ.

Đầu ra của quy trình thanh lọc hợp nhất tạo ra các bản ghi chứa thông tin duy nhất phục vụ mục đích kinh doanh của dữ liệu. Trong ví dụ trên, khi được tối ưu hóa, dữ liệu sẽ đóng vai trò là một bản ghi đáng tin cậy cho các nhà tiếp thị trong các chiến dịch thư.

Các phương pháp hay nhất để hợp nhất và xóa dữ liệu

Bất kể ngành, doanh nghiệp hoặc quy mô công ty, quy trình thanh lọc hợp nhất đóng vai trò là cơ sở cho các mục tiêu ổ đĩa dữ liệu. Mặc dù bài tập chỉ giới hạn ở việc kết hợp và loại bỏ, ngày nay việc hợp nhất và loại bỏ đã phát triển thành một cơ chế thiết yếu cho phép người dùng phân tích dữ liệu của họ một cách chi tiết.

Mặc dù quy trình phần lớn được tự động hóa hiện nay thông qua mở rộng hợp nhất phần mềm thanh trừng và các công cụ, người dùng vẫn cần duy trì các phương pháp hay nhất để thanh lọc hợp nhất dữ liệu. Sau đây là một số tôi khuyên bạn nên làm theo:

  • Tập trung vào Chất lượng Dữ liệu: Trước khi thực hiện thao tác thanh lọc hợp nhất, điều cần thiết là phải làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, vì điều này đảm bảo rằng quá trình khử bổ sung dễ dàng hơn. Nếu bạn loại trừ mà không làm sạch dữ liệu, kết quả sẽ chỉ khiến bạn thất vọng.
  • Bám sát kế hoạch thực tế: Đây là trường hợp quy trình hợp nhất dữ liệu đơn giản không phải là ưu tiên của bạn. Bạn nên thiết lập một kế hoạch giúp đánh giá loại hồ sơ mà bạn đang muốn hợp nhất và thanh lọc.
  • Tối ưu hóa Mô hình Dữ liệu của Bạn: Nói chung, sau quá trình thanh lọc hợp nhất ban đầu, các công ty phát triển sự hiểu biết tốt hơn về mô hình dữ liệu của họ. Sau khi hiểu sơ bộ về mô hình của bạn, bạn có thể lập KPI và giảm thời gian dành cho quy trình tổng thể.
  • Duy trì Bản ghi Danh sách: Xóa danh sách không nhất thiết phải xóa danh sách hoàn toàn. Bất kỳ phần mềm thanh lọc hợp nhất dữ liệu nào cũng sẽ cho phép bạn lưu các bản ghi và duy trì cơ sở dữ liệu của từng thay đổi đã được thực hiện trong danh sách.
  • Giữ một nguồn chân lý duy nhất: Khi dữ liệu người dùng được lấy từ một số bản ghi, sẽ có sự khác biệt do thông tin khác nhau. Trong trường hợp này, hợp nhất và thanh lọc giúp tạo ra một nguồn sự thật duy nhất. Điều này bao gồm tất cả các thông tin cần thiết về khách hàng.

Lợi ích của phần mềm thanh lọc hợp nhất tự phục vụ

Một giải pháp hiệu quả để tạo ra một nguồn sự thật duy nhất trong khi đảm bảo bạn tuân theo các phương pháp hay nhất còn lại, đó là nhận một phần mềm thanh lọc hợp nhất. Một công cụ như vậy sẽ ghi đè lên các bản ghi cũ bằng cách sử dụng thông tin mới thông qua quá trình tồn tại dữ liệu.

Hơn nữa, các công cụ xóa hợp nhất tự phục vụ có thể cho phép người dùng doanh nghiệp hợp nhất và xóa các bản ghi dữ liệu của họ một cách thuận tiện mà không cần họ phải có kiến ​​thức hoặc kinh nghiệm lập trình chuyên sâu.

Công cụ thanh lọc hợp nhất lý tưởng có thể giúp người dùng doanh nghiệp:

  • Chuẩn bị dữ liệu thông qua đánh giá lỗi và tính nhất quán của thông tin
  • Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu theo các quy tắc kinh doanh đã xác định
  • Đối sánh nhiều danh sách thông qua sự kết hợp của các thuật toán đã thiết lập
  • Loại bỏ các bản sao với tỷ lệ chính xác cao
  • Tạo hồ sơ vàng và thu được một nguồn sự thật duy nhất
  • & nhiều hơn nữa

Không cần phải nói, trong thời đại mà tự động hóa đã trở thành điều cần thiết cho sự thành công trong kinh doanh, các công ty không thể trì hoãn việc tối ưu hóa dữ liệu kinh doanh của họ. Do đó, các công cụ hợp nhất / thanh lọc dữ liệu hiện đại ngày nay đã trở thành giải pháp hàng đầu cho các vấn đề lâu đời liên quan đến các quy trình phức tạp để hợp nhất và xóa dữ liệu.

Thang dữ liệu

Dữ liệu của công ty là một trong những tài sản quý giá nhất của họ - và cũng giống như bất kỳ tài sản nào khác, dữ liệu cần được nuôi dưỡng. Mặc dù các công ty đã tập trung vào việc thu thập lượng thông tin ngày càng tăng và tăng cường thu thập dữ liệu của họ, nhưng dữ liệu thu được cuối cùng vẫn không hoạt động và chiếm dung lượng lưu trữ hoặc CRM đắt tiền trong thời gian dài. Trong những trường hợp như vậy, dữ liệu cần được thanh lọc trước khi có thể được đưa vào sử dụng cho doanh nghiệp.

Tuy nhiên, quá trình hợp nhất / thanh lọc phức tạp có thể được đơn giản hóa thông qua phần mềm thanh lọc hợp nhất một cửa giúp bạn hợp nhất các nguồn dữ liệu và tạo các bản ghi thực sự có giá trị.

Data Ladder là một công ty phần mềm chất lượng dữ liệu chuyên giúp người dùng doanh nghiệp khai thác tối đa dữ liệu của họ thông qua các công cụ đối sánh, lập hồ sơ, sao chép và làm giàu dữ liệu. Cho dù đó là đối sánh hàng triệu bản ghi thông qua các thuật toán đối sánh mờ của chúng tôi hoặc chuyển đổi dữ liệu sản phẩm phức tạp thông qua công nghệ ngữ nghĩa, các công cụ chất lượng dữ liệu của Data Ladder cung cấp một mức độ dịch vụ vượt trội chưa từng có trong ngành.

Tải xuống bản dùng thử miễn phí

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.