Công nghệ quảng cáo

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh: Xây dựng An toàn thương hiệu trong Kỷ nguyên không có cookie

An toàn thương hiệu là điều bắt buộc tuyệt đối đối với các nhà tiếp thị khi tiến lên trong môi trường đầy biến động về chính trị và kinh tế này và thậm chí có thể tạo ra sự khác biệt trong việc kinh doanh. 

Các thương hiệu hiện đang phải kéo quảng cáo thường xuyên vì chúng xuất hiện trong các bối cảnh không phù hợp, với 99% nhà quảng cáo lo ngại về việc quảng cáo của họ xuất hiện trong môi trường an toàn cho thương hiệu

Có lý do chính đáng để lo lắng

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng các quảng cáo xuất hiện gần nội dung tiêu cực dẫn đến Giảm 2.8 lần ý định của người tiêu dùng để liên kết với các thương hiệu này. Ngoài ra, XNUMX/XNUMX người tiêu dùng, những người trước đây cho thấy ý định mua hàng cao đối với một thương hiệu, ít có khả năng mua thương hiệu hơn sau khi thấy quảng cáo của cùng một công ty xuất hiện với nội dung không phù hợp; cộng với nhận thức của người tiêu dùng về thương hiệu đó đã giảm bảy lần.

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh: Lớp thông minh an toàn cho thương hiệu mới

Tin tốt là nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh đảm bảo an toàn cho thương hiệu bằng cách phân tích nội dung và loại trừ vị trí theo ngành dọc và nội dung được coi là không an toàn. Các công cụ nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh thực sự hiệu quả có thể xử lý tất cả các loại nội dung tồn tại trên một trang, để đưa ra hướng dẫn 360 độ thực sự về ý nghĩa ngữ nghĩa của trang. 

Các công cụ tốt cho phép các phương pháp tiếp cận phức tạp hơn so với đối sánh từ khóa đơn giản và cho phép các nhà tiếp thị đề cử các môi trường họ muốn đưa vào và quan trọng là những môi trường họ muốn loại trừ, chẳng hạn như nội dung sử dụng ngôn từ kích động thù địch, siêu đảng phái, siêu chính trị, phân biệt chủng tộc, độc hại, rập khuôn, v.v. 

Ví dụ: các giải pháp như 4D cho phép loại trừ tự động nâng cao các loại tín hiệu này thông qua tích hợp độc quyền với các đối tác chuyên môn như Factmata và các tín hiệu ngữ cảnh khác có thể được thêm vào để nâng cao độ an toàn của nơi quảng cáo xuất hiện.

Thương hiệu Môi trường Quảng cáo của Bạn có An toàn không?

Một công cụ nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh đáng tin cậy có thể phân tích nội dung và cảnh báo bạn về các vi phạm an toàn thương hiệu có sắc thái như:

  • clickbait
  • Kỳ thị chủng tộc
  • Siêu chính trị hoặc thiên vị chính trị
  • tin tức giả mạo
  • Thông tin sai
  • Bài phát biểu ghét
  • Siêu đảng phái
  • Độc tính
  • Rập khuôn

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh Ngoài văn bản

Một số nâng cao nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh các công cụ thậm chí còn có khả năng nhận dạng video, nơi chúng có thể phân tích từng khung nội dung video, xác định logo hoặc sản phẩm, nhận dạng hình ảnh an toàn cho thương hiệu, với bản ghi âm thông báo tất cả, để cung cấp một môi trường tối ưu cho tiếp thị trong và xung quanh phần nội dung video đó. Điều này quan trọng bao gồm mọi khung hình trong video chứ không chỉ tiêu đề, hình thu nhỏ và thẻ. Loại phân tích tương tự này cũng được áp dụng trên nội dung âm thanh và hình ảnh, để đảm bảo trang web nói chung là an toàn về thương hiệu. 

Ví dụ: công cụ nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh có thể phân tích video có chứa hình ảnh về nhãn hiệu bia, xác định thông qua âm thanh và video rằng đó là môi trường an toàn cho nhãn hiệu và thông báo cho các nhà tiếp thị rằng đó là một kênh tối ưu và nội dung tiếp thị về bia để xuất hiện cho đối tượng mục tiêu có liên quan.

Các công cụ cũ hơn có thể chỉ phân tích tiêu đề video hoặc âm thanh và không đi sâu vào hình ảnh, có nghĩa là quảng cáo có thể kết thúc trong một môi trường không thích hợp. Ví dụ: tiêu đề của một video có thể vô thưởng vô phạt và được coi là an toàn bởi một công cụ ngữ cảnh cũ hơn, như Cách làm bia ngon tuy nhiên, bản thân nội dung của video có thể không phù hợp một cách nghiêm trọng, chẳng hạn như video về thanh thiếu niên chưa đủ tuổi làm bia - giờ đây, quảng cáo thương hiệu trong môi trường đó là điều mà không nhà tiếp thị nào hiện có thể thực hiện được.

Tuy nhiên các giải pháp như 4D đã xây dựng một thị trường theo ngữ cảnh đầu tiên trong ngành cho phép các đối tác công nghệ chọn lọc sử dụng các thuật toán độc quyền của họ như một lớp nhắm mục tiêu bổ sung và các đối tác như Factmata cung cấp bảo vệ thương hiệu khỏi nội dung phân biệt chủng tộc, không phù hợp hoặc độc hại và có thể được áp dụng để đảm bảo an toàn cho thương hiệu và sự phù hợp được quản lý một cách chính xác. 

Tìm hiểu thêm về nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh trong sách trắng mới nhất của chúng tôi:

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh: Quay lại tương lai của tiếp thị

Về Silverbullet

Silverbullet là một giống mới của các dịch vụ tiếp thị thông minh dữ liệu, được thiết kế để trao quyền cho các doanh nghiệp đạt được thông qua kết hợp độc đáo của các dịch vụ dữ liệu, nội dung thông tin chi tiết và có lập trình. Sự pha trộn giữa trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm của con người cung cấp kiến ​​thức để tạo sức mạnh cho quá trình chuyển đổi tiếp thị của bạn trong tương lai.

Tim Beveridge

Tim là nhà tư vấn chiến lược hàng đầu với hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc tại nơi giao thoa giữa tiếp thị và công nghệ. Với đam mê thúc đẩy trải nghiệm khách hàng tốt hơn và kết quả kinh doanh tốt hơn, Tim đã gia nhập Silverbullet với tư cách là Giám đốc bộ phận Tư vấn chiến lược vào tháng 2019 năm XNUMX.

Bài viết liên quan

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.