Nền tảng CRM và Dữ liệu

CRM: Sự sạch sẽ của dữ liệu đứng cạnh sự thần thánh của dữ liệu

Hôm nay tôi đã viết cho một đồng nghiệp để củng cố tầm quan trọng của việc Làm sạch dữ liệu trong CRM nỗ lực.

Tôi nói: “Sự sạch sẽ của dữ liệu nằm cạnh sự tin cậy của dữ liệu”.

Cô ấy nói, "Vậy thì tôi sẽ ở Thiên đường Dữ liệu!"

Chúng tôi cười khúc khích, nhưng đó không phải là một thành tích nhỏ.

Sự sạch sẽ và chính xác của dữ liệu là rất quan trọng cho các nỗ lực tiếp thị và bán hàng hiệu quả. Đảm bảo dữ liệu sạch và không trùng lặp là điều cần thiết vì nhiều lý do:

  1. Cải thiện việc ra quyết định: Dữ liệu sạch cung cấp bức tranh chính xác hơn về đối tượng mục tiêu của bạn, cho phép đưa ra quyết định tốt hơn trong các chiến lược tiếp thị và bán hàng.
  2. Cá nhân hóa: Dữ liệu chính xác cho phép giao tiếp và ưu đãi được cá nhân hóa, có thể tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng.
  3. Hiệu quả chi phí: Việc duy trì dữ liệu sạch sẽ giúp giảm nhu cầu thực hiện các chiến dịch tiếp thị dư thừa, tiết kiệm chi phí tiếp thị.
  4. Quản lý danh tiếng: Dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến truyền thông sai hướng, gây tổn hại đến danh tiếng thương hiệu của bạn.
  5. Tuân thủ: Đảm bảo dữ liệu sạch sẽ giúp tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, giảm rủi ro về các vấn đề pháp lý và tiền phạt.
  6. Hiệu quả bán hàng: Dữ liệu sạch giúp đội ngũ bán hàng ưu tiên khách hàng tiềm năng và tập trung vào những khách hàng tiềm năng hứa hẹn nhất, tăng hiệu quả bán hàng.
  7. Duy trì khách hàng: Dữ liệu chính xác cho phép dịch vụ khách hàng và theo dõi tốt hơn, từ đó có thể cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.

Rủi ro hạ nguồn và chi phí của dữ liệu bẩn

  1. Tài nguyên bị lãng phí: Dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến lãng phí nỗ lực và nguồn lực tiếp thị nhắm mục tiêu sai đối tượng.
  2. Bỏ lỡ những cơ hội: Bạn có thể bỏ lỡ cơ hội bán hàng và khách hàng tiềm năng do dữ liệu không chính xác.
  3. Giảm năng suất: Đội ngũ bán hàng và tiếp thị dành nhiều thời gian cho việc dọn dẹp dữ liệu thủ công hơn là các hoạt động tạo doanh thu.
  4. Tổn thất danh tiếng: Gửi tin nhắn không chính xác hoặc không liên quan đến khách hàng có thể làm tổn hại đến danh tiếng thương hiệu của bạn.
  5. Vấn đề tuân thủ: Việc duy trì dữ liệu sạch và chính xác có thể dẫn đến những thách thức về pháp lý và quy định.
  6. Tiếp thị không hiệu quả: Nếu không có dữ liệu sạch, chiến dịch tiếp thị của bạn có thể không hoạt động như mong đợi, dẫn đến ROI thấp hơn.

Cách đảm bảo dữ liệu CRM của bạn sạch sẽ

Đảm bảo dữ liệu sạch và không trùng lặp là một khía cạnh quan trọng để duy trì hiệu quả của các nỗ lực CRM. Dưới đây là một số chiến lược mà các công ty có thể sử dụng để đạt được điều này:

  • Kiểm tra dữ liệu thường xuyên: Tiến hành kiểm tra định kỳ dữ liệu của bạn để xác định và khắc phục các dữ liệu trùng lặp và không chính xác. Đây có thể là một quá trình thủ công hoặc tự động.
  • Quy tắc xác thực dữ liệu: Triển khai các quy tắc xác thực dữ liệu trong hệ thống CRM của bạn. Những quy tắc này có thể giúp ngăn chặn việc nhập thông tin trùng lặp hoặc không chính xác.
  • Tiêu chuẩn hóa: Chuẩn hóa các định dạng nhập dữ liệu như tên, địa chỉ, số điện thoại. Điều này giúp việc xác định và hợp nhất các bản ghi trùng lặp dễ dàng hơn.
  • Số nhận dạng duy nhất: Sử dụng số nhận dạng duy nhất như ID khách hàng hoặc địa chỉ email để phân biệt giữa các bản ghi khác nhau. Điều này có thể ngăn chặn sự trùng lặp.
  • Công cụ làm sạch dữ liệu: Đầu tư vào các công cụ và phần mềm làm sạch dữ liệu có thể tự động xác định và hợp nhất các bản ghi trùng lặp cũng như sửa những điểm không chính xác.
  • Huấn luyện nhân viên: Đảm bảo rằng nhóm của bạn được đào tạo về các phương pháp nhập dữ liệu tốt nhất. Làm cho họ nhận thức được tầm quan trọng của việc làm sạch dữ liệu và hậu quả tiềm ẩn của việc trùng lặp.
  • Kiểm soát nhập dữ liệu: Triển khai các biện pháp kiểm soát hạn chế người có thể nhập hoặc chỉnh sửa dữ liệu trong hệ thống CRM. Điều này làm giảm nguy cơ trùng lặp các mục.
  • Làm giàu dữ liệu: Sử dụng dịch vụ làm giàu dữ liệu để thêm thông tin còn thiếu vào hồ sơ của bạn. Điều này có thể giúp duy trì dữ liệu chính xác và đầy đủ.
  • Thuật toán khử trùng lặp: Sử dụng các thuật toán để xác định và hợp nhất các bản ghi trùng lặp dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như tên, email và địa chỉ.
  • Chính sách quản trị dữ liệu: Phát triển chính sách quản trị dữ liệu nêu rõ các tiêu chuẩn và quy trình quản lý dữ liệu. Đảm bảo rằng nhân viên tuân theo những hướng dẫn này.
  • Cập nhật thường xuyên: Luôn cập nhật hệ thống CRM và các công cụ dọn dẹp dữ liệu của bạn để tận dụng các tính năng và cải tiến mới nhất trong quản lý dữ liệu.
  • Phản hồi của người dùng: Khuyến khích người dùng báo cáo hồ sơ trùng lặp hoặc không chính xác mà họ gặp phải. Triển khai một hệ thống để báo cáo và giải quyết dễ dàng.
  • Sao lưu và phục hồi: Thường xuyên sao lưu dữ liệu của bạn và có kế hoạch khôi phục trong trường hợp nỗ lực dọn dẹp dữ liệu vô tình gây mất dữ liệu.

Kiểm tra và đảm bảo dữ liệu sạch sẽ là điều cần thiết cho các nỗ lực tiếp thị và bán hàng thành công. Nó giúp cải thiện việc ra quyết định, cá nhân hóa, hiệu quả chi phí, quản lý danh tiếng, tuân thủ, hiệu quả bán hàng và giữ chân khách hàng, trong khi việc bỏ qua nó có thể dẫn đến lãng phí tài nguyên, bỏ lỡ cơ hội, giảm năng suất, tổn hại danh tiếng, các vấn đề tuân thủ và tiếp thị kém hiệu quả.

Dữ liệu sạch nâng cao hiệu quả của các nỗ lực bán hàng và tiếp thị, dẫn đến sự tương tác với khách hàng tốt hơn và cải thiện kết quả kinh doanh.

Douglas Karr

Douglas Karr là CMO của mởINSIGHTS và người sáng lập ra Martech Zone. Douglas đã giúp hàng chục công ty khởi nghiệp MarTech thành công, đã hỗ trợ thẩm định hơn 5 tỷ USD trong các thương vụ mua lại và đầu tư của Martech, đồng thời tiếp tục hỗ trợ các công ty triển khai và tự động hóa các chiến lược tiếp thị và bán hàng của họ. Douglas là một chuyên gia và diễn giả về chuyển đổi kỹ thuật số và MarTech được quốc tế công nhận. Douglas cũng là tác giả đã xuất bản sách hướng dẫn của Dummie và sách lãnh đạo doanh nghiệp.

Bài viết liên quan

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.