Nhiều dữ liệu hơn, nhiều thách thức hơn

Tiếp thị dữ liệu

Dữ liệu lớn. Tôi không chắc về các bạn nhưng hầu hết khách hàng của chúng tôi đang chìm đắm trong đó. Trong khi hàng đống dữ liệu tiếp tục tích lũy, chúng tôi thường thấy rằng hầu hết khách hàng của chúng tôi không xử lý một số chiến lược tiếp thị cơ bản cần thiết để có được, giữ chân và cải thiện giá trị của khách hàng. Không chỉ vậy, họ phải vật lộn với sự mất kết nối rất lớn giữa CNTT và tiếp thị. Mới hôm qua, tôi phải nói chuyện với một trong nhóm CNTT của khách hàng của chúng tôi để giải thích cách các trình chặn cửa sổ bật lên ngăn cản khả năng mọi người kết nối với công ty về mặt xã hội vì tất cả các liên kết xã hội của họ đều được lập trình thành cửa sổ bật lên. Tôi không cần phải giải thích rằng… nhóm CNTT lẽ ra phải đáp ứng yêu cầu một cách đơn giản.

Theo Khảo sát tiếp thị theo hướng dữ liệu của Teradata 2013, các nhà tiếp thị ngày càng dựa vào và sử dụng các dạng dữ liệu phổ biến, đơn giản và dễ tiếp cận để thúc đẩy các sáng kiến ​​tiếp thị của họ. Trên thực tế, 75% trở lên trong số những người được khảo sát sử dụng dữ liệu dịch vụ khách hàng, dữ liệu về mức độ hài lòng của khách hàng, dữ liệu tương tác kỹ thuật số (ví dụ: tìm kiếm, quảng cáo hiển thị hình ảnh, email, duyệt web) và dữ liệu nhân khẩu học, với hơn một nửa sử dụng dữ liệu như mức độ tương tác của khách hàng (ví dụ: dữ liệu sử dụng hoặc ưu tiên sản phẩm), giao dịch (ví dụ: hành vi mua hàng ngoại tuyến) hoặc dữ liệu thương mại điện tử.

Làm thế nào để các nhà tiếp thị ngày nay thực sự xem khả năng của họ trong việc khai thác và tận dụng dữ liệu lớn để tạo ra các kết quả có thể đo lường được? Đi sâu vào tiếp thị theo hướng dữ liệu với Khảo sát tiếp thị theo hướng dữ liệu của Teradata, 2013, đồ họa thông tin về kết quả toàn cầu:

tiếp thị theo hướng dữ liệu

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.