Trợ lý mua sắm ảo: Sự phát triển lớn tiếp theo trong Thương mại điện tử?

Trợ lý mua sắm ảo

Đó là năm 2019 và bạn bước vào một cửa hàng bán lẻ truyền thống. Không, đây không phải là một trò đùa, và đó không phải là điểm mấu chốt. Thương mại điện tử tiếp tục có những cú hích lớn hơn từ miếng bánh bán lẻ, nhưng vẫn còn những cột mốc chưa thực hiện được khi nói đến những đổi mới và tiện lợi của sản phẩm truyền thống. Một trong những biên giới cuối cùng là sự hiện diện của trợ lý cửa hàng thân thiện, hữu ích. 

H&M Virtual Shopping Assistant

"Làm thế nào để tôi giúp bạn?" là điều mà chúng ta thường nghe khi bước vào một cửa hàng và chúng ta đã coi đó là điều hiển nhiên. Đối với mỗi trang web Thương mại điện tử được bố trí trực quan bao gồm các tính năng thân thiện với giao diện người dùng như AI tự động hoàn thành hoặc kết quả tìm kiếm breadcrumb, có nhiều thứ khác, nói thẳng ra là hoàn toàn tệ hại. Sẽ là một ơn trời nếu có một trợ lý cửa hàng thân thiện xuất hiện và hỏi một vài câu hỏi đơn giản về những gì tôi đang tìm kiếm. Nó có thể được thực hiện trực tuyến? Bài viết này sẽ xem xét các khả năng có sẵn và chia sẻ một số công cụ, thủ thuật và lời khuyên.  

Cách kết hợp trợ lý cá nhân của riêng bạn

Mặc dù trợ lý mua sắm ảo đang được phát triển, nhưng một chương trình tạo cảm giác con người đối với khách hàng của bạn vẫn chưa hoàn toàn phù hợp với tầm tay - hoặc trong ngân sách. Tuy nhiên, không quá khó để kết hợp một số ứng dụng khác nhau để cung cấp cho khách truy cập của bạn những tính năng tốt nhất của một trợ lý mua sắm mà không phải tốn kém quá nhiều.

Trợ lý mua sắm ảo Sephora

Trong Facebook Messenger, Sephora có thể làm tất cả.

Chatbots

Chatbots không có gì mới, nhưng UX của họ đã được cải thiện và các ứng dụng của họ đã đa dạng hóa. Ngày nay, thật dễ dàng để sáng tạo với việc tích hợp chatbots vào hoạt động của bạn. 

Tin nhắn Facebook: Bạn biết khách hàng của bạn đang cuộn qua nguồn cấp dữ liệu Facebook của họ nửa ngày; tại sao lại khiến họ rời khỏi ứng dụng khi họ muốn thứ gì đó từ bạn? Có một hệ thống đặt hàng dễ dàng truy cập giống như có một trợ lý cá nhân khi gọi - và thay vì điều hướng đến trang web của bạn, nhắn tin cho bạn trên Facebook khiến bạn cảm thấy giống như đang nói chuyện với một con người. Sephora đã thực sự dẫn đầu xu hướng tương lai trong thế giới làm đẹp, với hai tính năng chatbot khác nhau trong Facebook Messenger bằng Assi.st: Khách hàng có thể nhắn tin cho họ để đặt lịch hẹn với chuyên gia tư vấn làm đẹp hoặc họ có thể nhận được lời khuyên về quyết định mua hàng.

Đặt đồ ăn để nhận hoặc giao hàng cũng đã thành công trong thế giới Facebook Messenger. Chỉ còn vài tin nhắn nữa là Starbucks sẽ có mặt tại cửa hàng địa phương của bạn, Dominos có thể cho bạn biết giao dịch pizza hàng ngày và Pizza Hut cho phép bạn hoàn thành toàn bộ trải nghiệm đặt hàng mà không cần rời khỏi Facebook. Tất cả đều được thực hiện bằng cách sử dụng các chatbot khác nhau với trải nghiệm giống như khi bạn trò chuyện với bạn bè.

Dịch vụ khách hàng: i

Sử dụng chatbots để giúp khách hàng của bạn trả lời các câu hỏi về dịch vụ khách hàng về cơ bản giống như việc bạn có một trợ lý ảo cá nhân không ngủ. Họ sẽ không thể xử lý những thứ lớn, nhưng việc tự động hóa những thứ nhỏ có thể giảm bớt gánh nặng cho lợi nhuận của bạn. Được đặt tên phù hợp, một dịch vụ như Trò chuyện Bot có thể được sử dụng để dễ dàng xây dựng các kịch bản, câu hỏi và hành động của riêng bạn - không phải mức độ phức tạp của Bandersnatch, nhưng nó sẽ hoàn thành công việc. Nó cũng có tỷ lệ lợi nhuận cao: Trong một thử nghiệm, một bot trò chuyện có thể giải quyết 82% tương tác mà không cần một đại lý con người.

MongoDB có một chatbot dịch vụ khách hàng như thế này, có thể xác định xem khách truy cập có phải là khách hàng tiềm năng đủ điều kiện hay không bằng cách đặt một vài câu hỏi và nếu có, hãy hướng dẫn họ đến đúng đại diện bán hàng. Sephora xuất hiện lần nữa trong đấu trường này - bạn có ngạc nhiên khi họ cũng tham gia trò chơi dịch vụ khách hàng chatbot không? Trên trang web của họ, bạn không chỉ có thể đặt những câu hỏi cơ bản - thậm chí bạn có thể nhận được các đề xuất trang điểm từ AI của họ. Khách hàng có thể quét một bức ảnh trang điểm mà họ thích từ bất kỳ đâu và nhận được lời khuyên về những gì nên làm để phù hợp với diện mạo.

Email cá nhân

Thuyết phục khách truy cập nhận email từ bạn không phải là một nhiệm vụ dễ dàng - điều gì sẽ xảy ra nếu một chatbot có thể thuyết phục họ cho bạn và chỉ gửi cho họ chính xác những gì họ muốn xem? Đó là những gì mà bot của TechCrunch tuyên bố sẽ làm mà không cần thêm bất kỳ nỗ lực nào từ phía người đăng ký. Khi người đọc đăng ký nhận tin tức được cá nhân hóa bằng cách sử dụng dịch vụ chatbot, phần mềm AI của nó sẽ theo dõi loại tin tức mà họ đọc và chỉ gửi cho họ những bài báo mà họ nghĩ rằng họ sẽ quan tâm. 

Lời mời hỗ trợ thương mại điện tử

Hãy để StitchFix cố gắng hiểu bạn hơn bạn biết chính mình

Xây dựng nó thành mô hình kinh doanh của bạn

Sẽ thật tuyệt nếu khách hàng của bạn luôn cảm thấy như thể họ đang nhận được sự trợ giúp cá nhân hóa từ bạn? Có một số công ty và ngành đã quản lý để xây dựng cảm giác của một trợ lý được cá nhân hóa vào mô hình kinh doanh của họ.

Hộp đăng ký

Một phần của phương trình của một hộp đăng ký thành công là tìm hiểu xem khách hàng của bạn thích gì để gửi cho họ thứ phù hợp. StitchfixMô hình của tập trung hoàn toàn vào việc khiến khách hàng nói với Stitchfix những gì họ thích, vì vậy Stitchfix có thể gửi cho họ những thứ họ có thể thích. Chính sự cá nhân hóa này mang lại cảm giác cực kỳ độc đáo, vì mỗi người được ghép nối với một nhà tạo mẫu cá nhân sau khi điền vào một câu đố chi tiết khổng lồ. Khách hàng phải trả một khoản phí để đăng ký, khoản phí này sẽ được khấu trừ nếu họ giữ ít nhất một trong các mục đã gửi cho họ.

Tuy nhiên, không doanh nghiệp nào có thể kiếm được lợi nhuận khi các nhà tạo mẫu cá nhân xem qua từng hồ sơ cá nhân và phân loại thông qua một danh mục đồ sộ các mặt hàng. Con người rất kinh khủng trong việc xử lý nhanh chóng và hiệu quả một lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định - đó là công việc của trí tuệ nhân tạo. AI là cách Stitchfix mở rộng quy mô một cách hiệu quả, với thuật toán của nó xem xét xu hướng, phép đo, phản hồi và sở thích để thu hẹp danh sách các đề xuất cho nhà tạo mẫu lựa chọn. AI hỗ trợ nhà tạo mẫu, người sau đó hỗ trợ khách hàng trong sự hài hòa giữa công nghệ và con người thực sự.

Nếu bạn thích điều đó, bạn có thể thích…

Một nhà tạo mẫu cá nhân thực sự biết bạn thích gì và bạn đã mua gì, đồng thời sử dụng thông tin đó để đề xuất những thứ khác mà bạn có thể thích. Không khó để trí thông minh nhân tạo bắt chước các đề xuất được cá nhân hóa “nếu bạn thích điều đó, bạn có thể thích điều này”. Một nửa trận chiến là khiến khách hàng đăng ký để bạn có thể thu thập dữ liệu của họ và nửa còn lại là sử dụng hiệu quả dữ liệu đó. Ai làm tốt công việc này? Bạn đoán nó. Amazon.

Amazon biết rằng 60% thời gian, ai đó nhìn vào máy pha cà phê Keurig cũng đã xem xét K-Cup dùng một lần và có thể là những chiếc cốc thực sự để uống cà phê. AI làm gì? Gợi ý những sản phẩm đó cho mọi người đang xem Keurig. Nó giống như có một trợ lý ảo liên tục cố gắng đoán những gì bạn muốn dựa trên những gì bạn đã tìm kiếm, những gì bạn đang nhấp vào và những gì hàng triệu triệu người khác đã làm trong tình huống của bạn.

Trợ lý mua sắm ảo Elly

AI có thể giúp bạn tìm ra sản phẩm hoàn hảo của mình không?

Nhìn về tương lai

Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển luôn cố gắng trả lời câu hỏi: Liệu chúng ta có thể tạo ra một trợ lý mua sắm ảo cá nhân thực sự không? Hiện tại, có hai ứng dụng thú vị khá gần gũi.

Một là Macy's On-Call, đi trước thời đại một cách đáng ngạc nhiên và cũng kết hợp độc đáo giữa AI và các tính năng trợ lý mua sắm ảo với việc ghé thăm một cửa hàng truyền thống. Khi khách hàng ghé thăm cửa hàng của Macy, họ có thể bật điện thoại và truy cập chức năng On Call để đặt câu hỏi về hàng tồn kho, đơn hàng họ đã đặt hoặc thậm chí nhận chỉ đường đến vị trí của bộ phận khác. Tất cả những gì họ phải làm là nhập câu hỏi và họ nhận được câu trả lời ngay lập tức.

Macy's On-Call đã được thử nghiệm tại 10 cửa hàng, nhưng không tiến triển nhiều ngoài đó. Tuy nhiên, nó có vẻ đầy hứa hẹn và họ đã hợp tác với IBM Watson. Do sự phổ biến ngày càng tăng của việc sử dụng chatbot, đó là một khoản đầu tư có thể mang lại lợi nhuận cho chúng trong tương lai và đáng để thử để mô phỏng cho một cửa hàng Thương mại điện tử ảo.

Tuy nhiên, sự phát triển mới nhất và lớn nhất là một ứng dụng có tên Elly. Elly là thứ gần nhất hiện có đối với một trợ lý mua sắm ảo thực sự thông minh - tuy nhiên, cô ấy vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Cô ấy là một AI giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm hoàn hảo của họ thông qua việc đặt một loạt câu hỏi, cân đối các tính năng, giá cả và bất kỳ điều gì khác mà khách hàng nói rằng họ quan tâm. Cô ấy đang trong giai đoạn thử nghiệm vào lúc này, nhưng bạn hiện có thể tranh thủ sự giúp đỡ của cô ấy trong việc tìm kiếm chiếc điện thoại thông minh hoàn hảo của mình nếu bạn muốn nếm trải tương lai. 

Làm thế nào để tôi giúp bạn?

Một trợ lý cá nhân biết công việc kinh doanh của họ từ trong ra ngoài. Họ cũng muốn biết càng nhiều thông tin liên quan về khách hàng của họ càng tốt, để giúp họ đưa ra quyết định mua hàng thông minh và khiến họ hài lòng (và tất nhiên, quay lại để xem thêm). Cuối cùng, họ muốn điều này xảy ra một cách tự nhiên và hiệu quả.

Vấn đề với việc sử dụng trợ lý cá nhân của con người là họ không thể mở rộng quy mô hiệu quả và sử dụng lượng lớn dữ liệu một cách có ý nghĩa. Tương lai của trợ lý mua sắm ảo là kết hợp sự hữu ích và cá nhân hóa của trợ lý con người với sức mạnh và tốc độ thu thập dữ liệu của trí tuệ nhân tạo. Một ứng dụng duy nhất không thể làm được tất cả (chưa), nhưng việc kết hợp một vài công cụ hiện có sẵn có khả năng mở ra các cấp độ hiệu quả mới cho các doanh nghiệp Thương mại điện tử.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.