FactGem: Tích hợp các nguồn dữ liệu trong vài phút… Không cần mã!

FactGem

Dữ liệu nằm trong silo. Doanh nghiệp và CNTT đều đòi hỏi một cái nhìn thống nhất về dữ liệu để giúp đưa ra giải pháp cho những thách thức kinh doanh ngày nay. Cần có các báo cáo cung cấp quan điểm thống nhất về dữ liệu tích hợp để mọi người có thể tìm kiếm thông tin quan trọng đối với tổ chức của họ và tạo niềm tin vào khả năng thực thi và cung cấp thông tin chính xác quan trọng cho sự thành công của công ty.

Tuy nhiên, dữ liệu được trải rộng trên nhiều hệ thống quan hệ, máy tính lớn, hệ thống tệp, tài liệu văn phòng, tệp đính kèm email, v.v. Vì dữ liệu không được tích hợp và các doanh nghiệp vẫn yêu cầu thông tin thống nhất, các doanh nghiệp d thực hiện tích hợp "ghế xoay" và tạo báo cáo "xem và so sánh". Họ truy vấn một silo và sao chép kết quả sang excel, truy vấn một silo khác và dán đi dán lại dữ liệu. Họ lặp lại quá trình này cho đến khi họ có thứ gì đó đại diện cho báo cáo mà họ rất muốn tạo. Loại báo cáo này chậm, thủ công, không đáng tin cậy và dễ xảy ra lỗi!

Hầu hết các tổ chức thừa nhận rằng các công cụ và công nghệ tạo ra vấn đề silo dữ liệu không thể được sử dụng trong giải pháp. Kết quả là, trong vài năm qua, chúng ta đã thấy sự gia tăng của cơ sở dữ liệu NoSQL và công nghệ được triển khai để giúp tích hợp dữ liệu nhanh hơn và linh hoạt hơn. Mặc dù các cơ sở dữ liệu và nền tảng mới mạnh mẽ này có thể giảm thời gian tích hợp dữ liệu so với các phương pháp truyền thống, nhưng chúng đều lấy nhà phát triển làm trung tâm và mang theo một loạt thách thức khác phải vượt qua khi có được các kỹ năng cần thiết để phát triển và làm việc với những công nghệ này. Có nhiều rào cản vốn có trong quá trình này bao gồm cập nhật các quy trình quản lý thay đổi và kinh doanh để thành công trong việc mang lại kết quả.

FactGem cung cấp một cách để tích hợp dữ liệu mà không cần viết bất kỳ mã nào. Họ tin rằng cần có một cách dễ dàng hơn để tích hợp dữ liệu và có. Họ đã tạo ra nó!

Nhóm kỹ sư tại FactGem đã gánh vác gánh nặng xử lý sự phức tạp của việc tích hợp để người dùng doanh nghiệp không phải làm như vậy. Bây giờ, một cuộc thảo luận về tích hợp dữ liệu không nhất thiết phải bắt đầu với CNTT. Do đó, các ứng dụng tích hợp dữ liệu của FactGem có thể được sử dụng để tích hợp nhanh chóng các silo dữ liệu khác nhau để cung cấp các báo cáo thống nhất về dữ liệu đã ngắt kết nối trước đó.

Kết quả là chúng tôi đã giải quyết vấn đề bất khả thi này từ góc độ công nghệ, nhưng những gì chúng tôi thực sự cung cấp là một giải pháp kinh doanh. Giám đốc điều hành Megan Kvamme

Khi tích hợp dữ liệu, chúng bắt đầu với giả định dữ liệu của bạn đã được lập mô hình. Những người rất thông minh trong tổ chức của bạn và có thể là các nhà cung cấp mà bạn đã mua các ứng dụng và giải pháp, đã tạo ra các mô hình này. Các thực thể và mối quan hệ mà bạn quan tâm và muốn hợp nhất nằm trong kho dữ liệu của bạn. Chúng trông giống như khách hàng, đơn đặt hàng, giao dịch, sản phẩm, dòng sản phẩm, nhà cung cấp, cơ sở vật chất, v.v. Họ muốn mở khóa dữ liệu trong các thực thể này và thống nhất chúng thành một báo cáo cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa về doanh nghiệp. Với FactGem, đây là một nhiệm vụ đơn giản.

Nếu bạn có thể vẽ các thực thể và mối quan hệ cho tổ chức của mình trên bảng trắng, bạn có thể sử dụng FactGem để tích hợp dữ liệu của mình. Nó đơn giản mà.

Để tích hợp dữ liệu với FactGem, hãy bắt đầu với WhiteboardR. Trong ứng dụng này, hãy kéo và thả các thực thể và mối quan hệ để tạo mô hình logic cho dữ liệu tích hợp bằng cách "đánh dấu trắng" nó trong trình duyệt. Trong WhiteboardR, xác định thuộc tính nào bạn muốn liên kết với từng thực thể và bạn chỉ phải lập mô hình những gì bạn cần, khi bạn cần. Bạn không cần phải biết mọi thuộc tính được liên kết với mọi thực thể trước khi bắt đầu. Bạn không cần phải biết tất cả các silo và các nguồn mà bạn muốn tích hợp. Thực tiễn tốt nhất là bắt đầu bằng cách tạo mô hình cho một vài silo mà bạn biết có thể cung cấp một báo cáo thống nhất - và giá trị tức thì cho doanh nghiệp của bạn. Lập bản đồ các thực thể của bạn, các thuộc tính của chúng và mối quan hệ của chúng với nhau. Bạn thậm chí có thể tạo các quy tắc kinh doanh để xác định điều gì làm cho một thực thể trở nên độc nhất và bản chất của mối quan hệ của nó đối với các thực thể liên quan khác. Khi mô hình này được tạo, bạn triển khai mô hình để nó có thể được sử dụng trong MappR.

Trong khi WhiteboardR cho phép bạn sử dụng một ứng dụng để xác định mô hình kinh doanh tích hợp, thống nhất, trong toàn doanh nghiệp, MappR cho phép bạn ánh xạ các silo dữ liệu độc đáo khác nhau thành một mô hình WhiteboardR thống nhất. Trong MappR, bạn có thể lấy mẫu nguồn dữ liệu và bắt đầu tạo ánh xạ. Giả sử rằng trong nguồn từ một silo, bạn có một thuộc tính cust_id và trong một silo khác, bạn có một thuộc tính Mã thành viênvà bạn biết cả hai đều đề cập đến một khách hàng. Với MappR, bạn có thể ánh xạ cả hai thuộc tính này thành thuộc tính hợp nhất ID khách hàng bạn đã xác định trong mô hình WhiteboardR thống nhất. Ngay sau khi bạn ánh xạ các thuộc tính mà bạn quan tâm cho một nguồn, MappR sau đó có thể nhập các tệp từ silo đó và nó sẽ được tích hợp tự động vào mô hình WhiteboardR và có thể truy vấn ngay lập tức trong một chế độ xem thống nhất. Bạn có thể tiếp tục ánh xạ các nguồn và nhập dữ liệu theo cách này cho đến khi bạn đã tích hợp dữ liệu bạn muốn cho chế độ xem hợp nhất của mình.

MappR

Với WhiteboardR và MappR, bạn thậm chí có thể lưu, tạo phiên bản và xuất các mô hình bạn tạo. Các mô hình này có giá trị ở chỗ chúng trở thành vòng giải mã để giúp doanh nghiệp và CNTT truyền đạt hiểu biết của họ về dữ liệu của tổ chức, cách nó nên được sử dụng và cách nó được sử dụng trên các silo. Các mô hình này cũng có thể được sử dụng để giúp thông báo cho việc triển khai dữ liệu mới và các sáng kiến ​​tái nền tảng để giúp đảm bảo thành công của chúng.

Sau khi dữ liệu đã được tải, BuildR cho phép bạn nhanh chóng tạo một trang tổng quan đơn giản, có thể truy vấn trên dữ liệu hợp nhất của bạn trong trình duyệt. ConnectR cho phép bạn triển khai trình kết nối dữ liệu web cho Tableau và các công cụ BI khác để bạn cũng có thể tận dụng các công cụ này để báo cáo về dữ liệu hiện đã được hợp nhất của mình.

Bởi vì FactGem thực hiện công việc tích hợp dữ liệu nặng nề và bởi vì bạn chỉ phải lập mô hình và lập bản đồ những gì bạn cần, khi bạn cần, việc tích hợp dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết là cực kỳ nhanh chóng. Điều này trông như thế nào trong cuộc sống thực?

Đây là Cách Tích hợp Dữ liệu FactGem Bình thường trông giống như:

Mùa hè năm ngoái, một Nhà bán lẻ trong danh sách Fortune 500 đã tiếp cận Factgem, yêu cầu giúp đỡ vì họ đang sử dụng một CRM khổng lồ và lấy dữ liệu từ những nơi khác để cố gắng tìm hiểu thông tin chi tiết. Nhà khoa học dữ liệu trưởng của họ cần dễ dàng kết hợp các cửa hàng, thương mại điện tử và thông tin kho dữ liệu khách hàng để hiểu "Khách hàng là ai?"

FactGem hứa sẽ giao hàng trong 24 giờ. Họ đã xây dựng một mô hình liên kết trên tất cả các cửa hàng và khách hàng, đưa ra những thông tin chi tiết mới và thực hiện trong 6 giờ, không phải 24! Và vì thế . . . Khách hàng số 1 trong lĩnh vực bán lẻ ra đời. Họ đã chuyển từ việc xem xét một thành phố đơn lẻ trong 6 giờ sang tìm kiếm khắp đất nước, qua hàng nghìn cửa hàng, hàng chục triệu khách hàng và hàng terabyte dữ liệu - và thực hiện tất cả việc này trong một ngày. Những người khác trong lĩnh vực bán lẻ, dịch vụ tài chính và sản xuất cũng bắt đầu nhìn thấy và nhận ra lợi ích của FactGem trong tổ chức của họ.

Công nghệ đã phát triển đến mức nó không còn là mục tiêu duy nhất của các kỹ sư. Tích hợp dữ liệu hiện đại không khó như bộ phận CNTT của bạn muốn bạn tin tưởng. CTO Clark Richey

Bảng trắngR

Mô-đun WhiteboardR của FactGem kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau mà không cần sử dụng bất kỳ mã nào.

Truy cập FactGem để tìm hiểu thêm

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.