Phân tích & Thử nghiệm

Mẹo cho Thử nghiệm A / B trên Thử nghiệm Google Play

Đối với các nhà phát triển ứng dụng Android, Thử nghiệm Google Play có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị và giúp tăng lượt cài đặt. Chạy thử nghiệm A / B được thiết kế tốt và có kế hoạch có thể tạo ra sự khác biệt giữa người dùng cài đặt ứng dụng của bạn hoặc của đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, có nhiều trường hợp các thử nghiệm đã được chạy không đúng cách. Những sai lầm này có thể ảnh hưởng đến ứng dụng và ảnh hưởng đến hiệu suất của ứng dụng.

Đây là hướng dẫn sử dụng Thử nghiệm Google Play cho Thử nghiệm A / B.

Thiết lập thử nghiệm Google Play

Bạn có thể truy cập Bảng điều khiển thử nghiệm từ trong bảng điều khiển ứng dụng của Bảng điều khiển dành cho nhà phát triển trên Google Play. Đi đến Sự hiện diện trong cửa hàng ở bên trái màn hình và chọn Thử nghiệm danh sách cửa hàng. Từ đó, bạn có thể chọn “Thử nghiệm mới” và thiết lập thử nghiệm của mình.

Có hai loại thử nghiệm bạn có thể chạy: Thử nghiệm đồ họa mặc địnhThử nghiệm bản địa hóa. Thử nghiệm đồ họa mặc định sẽ chỉ chạy thử nghiệm ở các khu vực có ngôn ngữ bạn đã chọn làm mặc định của mình. Mặt khác, Thử nghiệm bản địa hóa sẽ chạy thử nghiệm của bạn ở bất kỳ khu vực nào mà ứng dụng của bạn có sẵn.

Cái trước cho phép bạn kiểm tra các yếu tố sáng tạo như biểu tượng và ảnh chụp màn hình, trong khi cái sau cũng cho phép bạn kiểm tra các mô tả ngắn và dài của mình.

Khi chọn các biến thể thử nghiệm của bạn, hãy nhớ rằng bạn càng thử nghiệm nhiều biến thể thì càng mất nhiều thời gian để nhận được kết quả có thể thực thi. Quá nhiều biến thể có thể dẫn đến việc các thử nghiệm cần thêm thời gian và lưu lượng truy cập để thiết lập khoảng tin cậy xác định tác động chuyển đổi có thể có.

Hiểu kết quả thử nghiệm

Khi chạy thử nghiệm, bạn có thể đo lường kết quả dựa trên Người cài đặt lần đầu tiên hoặc Người cài đặt chưa cài đặt (Một ngày). Người cài đặt lần đầu tiên là tổng số chuyển đổi liên quan đến biến thể, với Người cài đặt chưa cài đặt là người dùng đã giữ lại ứng dụng sau ngày đầu tiên.

Bảng điều khiển cũng cung cấp thông tin về Hiện tại (người dùng đã cài đặt ứng dụng) và Được mở rộng (số lượt cài đặt bạn có thể đạt được theo giả thuyết nếu biến thể nhận được 100% lưu lượng truy cập trong thời gian thử nghiệm).

Thử nghiệm Google Play và Thử nghiệm A / B

Khoảng tin cậy 90% được tạo sau khi thử nghiệm đã chạy đủ lâu để có được thông tin chi tiết hữu ích. Nó hiển thị một thanh màu đỏ / xanh lá cây cho biết cách các chuyển đổi sẽ điều chỉnh về mặt lý thuyết nếu biến thể được triển khai trực tiếp. Nếu thanh có màu xanh lá cây, đó là sự dịch chuyển tích cực, màu đỏ nếu là âm và / hoặc cả hai màu có nghĩa là nó có thể xoay theo một trong hai hướng.

Các phương pháp hay nhất cần xem xét để kiểm tra A / B trong Google Play

Khi bạn đang chạy thử nghiệm A / B của mình, bạn sẽ muốn đợi cho đến khi khoảng tin cậy được thiết lập trước khi đưa ra bất kỳ kết luận nào. Số lượt cài đặt trên mỗi biến thể có thể thay đổi trong suốt quá trình thử nghiệm, vì vậy nếu không chạy thử nghiệm đủ lâu để thiết lập mức độ tin cậy, các biến thể có thể hoạt động khác nhau khi được áp dụng trực tiếp.

Nếu không có đủ lưu lượng truy cập để thiết lập khoảng tin cậy, bạn có thể so sánh xu hướng chuyển đổi theo tuần để xem có bất kỳ sự nhất quán nào xuất hiện hay không.

Bạn cũng sẽ muốn theo dõi tác động sau khi triển khai. Ngay cả khi Khoảng tin cậy nói rằng một biến thể thử nghiệm sẽ hoạt động tốt hơn, thì hiệu suất thực tế của nó vẫn có thể khác nhau, đặc biệt nếu có khoảng màu đỏ / xanh lá cây.

Sau khi triển khai biến thể thử nghiệm, hãy theo dõi số lần hiển thị và xem chúng bị ảnh hưởng như thế nào. Tác động thực sự có thể khác với dự đoán.

Khi bạn đã xác định được biến thể nào hoạt động tốt nhất, bạn sẽ muốn lặp lại và cập nhật. Một phần của mục tiêu của thử nghiệm A / B là tìm ra những cách mới để cải thiện. Sau khi tìm hiểu những gì hoạt động, bạn có thể tạo các biến thể mới để lưu ý kết quả.

Thử nghiệm Google Play và kết quả thử nghiệm A / B

Ví dụ, khi làm việc với AVIS, Gummicube đã trải qua nhiều vòng thử nghiệm A / B. Điều này đã giúp xác định yếu tố quảng cáo và thông điệp nào đã chuyển đổi người dùng tốt nhất. Cách tiếp cận đó đã mang lại mức tăng 28% chuyển đổi chỉ từ các thử nghiệm đồ họa tính năng.

Lặp lại rất quan trọng đối với sự phát triển của ứng dụng của bạn. Nó giúp bạn liên tục quay số chuyển đổi khi nỗ lực của bạn phát triển.

Kết luận

Thử nghiệm A / B có thể là một cách tuyệt vời để cải thiện ứng dụng và tổng thể của bạn Tối ưu hóa App Store. Khi thiết lập thử nghiệm, hãy đảm bảo rằng bạn giới hạn số lượng biến thể mà bạn thử nghiệm cùng một lúc để đẩy nhanh kết quả thử nghiệm.

Trong quá trình kiểm tra, hãy theo dõi các lượt cài đặt của bạn bị ảnh hưởng như thế nào và những gì mà Khoảng tin cậy hiển thị. Càng nhiều người dùng xem ứng dụng của bạn, bạn càng có cơ hội thiết lập xu hướng nhất quán xác thực kết quả.

Cuối cùng, bạn sẽ muốn liên tục lặp lại. Mỗi lần lặp lại có thể giúp bạn tìm hiểu điều gì chuyển đổi người dùng tốt nhất, vì vậy bạn có thể hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa ứng dụng và quy mô của mình. Bằng cách áp dụng phương pháp tiếp cận có phương pháp đối với thử nghiệm A / B, nhà phát triển có thể làm việc để phát triển ứng dụng của họ hơn nữa.

David Bell

Dave Bell là một doanh nhân và người tiên phong được công nhận trong lĩnh vực giải trí di động và phân phối nội dung kỹ thuật số. Dave là Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành của Gummicube - nhà cung cấp dữ liệu, công nghệ và dịch vụ hàng đầu thế giới về Tối ưu hóa App Store.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.

Bài viết liên quan