Tìm hiểu cách tăng doanh thu bằng cách khai thác sức mạnh tuyệt vời của hộp tìm kiếm tí hon của bạn

Trí tuệ nhân tạo

Tìm kiếm là ngôn ngữ chung. Và hộp tìm kiếm là cổng thông tin cho tất cả các câu trả lời của bạn. Ở nhà mơ mộng về một chiếc ghế dài mới cho căn hộ của bạn? Google ghế dài ngủ tốt nhất cho căn hộ nhỏ. Tại nơi làm việc cố gắng giúp khách hàng hiểu các tùy chọn đăng ký của họ? Tìm kiếm trong mạng nội bộ của bạn để biết giá cả và chi tiết cập nhật nhất để chia sẻ với họ. 

Ở hiệu suất cao nhất, tìm kiếm và duyệt web sẽ thúc đẩy lợi nhuận trên cùng và dưới cùng. Khách hàng mua nhiều hơn và luôn trung thành, đồng thời nhân viên làm việc hiệu quả hơn và tiếp tục gắn bó khi họ có thể tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm và nhận được các đề xuất được cá nhân hóa. 

Từ trải nghiệm thương mại kỹ thuật số đến nơi làm việc kỹ thuật số toàn cầu, Lucidworks giúp các công ty xây dựng các giải pháp tìm kiếm và khám phá dữ liệu mạnh mẽ để làm hài lòng người dùng và tối đa hóa giá trị của dữ liệu có sẵn. 

Tìm kiếm không chỉ là một chiếc hộp. Nó có thể tạo ra hoặc phá vỡ toàn bộ trải nghiệm kỹ thuật số. 

Dưới đây là một số ví dụ về cách Fusion, Nền tảng tìm kiếm dựa trên AI của Lucidworks, giúp nhà bán lẻ toàn cầu tăng doanh thu, ngân hàng hàng đầu xây dựng mối quan hệ khách hàng sâu sắc hơn, công ty dầu khí lớn nhất thế giới trao quyền cho các quyết định dựa trên dữ liệu và cơ sở dữ liệu y tế hỗ trợ chẩn đoán và chăm sóc y tế nhanh chóng. 

Cách Lenovo chuyển Tìm kiếm sang Nguồn mở để Tăng cường Chuyển đổi và Mức độ liên quan

Khi Trưởng nhóm Tìm kiếm Toàn cầu Marc Desormeau tiếp quản nhóm tìm kiếm cho Lenovo.com, ông đã phải đối mặt với một câu hỏi:

Tại sao tìm kiếm không tối ưu hóa nhiều như chúng ta muốn?

Đang tìm cách thay thế giải pháp tìm kiếm dựa trên FAST của mình bằng một nền tảng có thể hỗ trợ chuyển đổi kỹ thuật số đầy đủ, Lenovo đã chuyển sang Gartner và Forrester để có những khả năng đã được kiểm tra. Lucidworks Fusion đã được khuyến khích. Công nghệ mã nguồn mở của Fusion bao gồm các công cụ có sẵn cho phép linh hoạt và tùy chỉnh để kết quả tìm kiếm có thể được điều chỉnh cụ thể cho phù hợp với dòng sản phẩm, vị trí, ngôn ngữ, người dùng, v.v. Điều này rất quan trọng đối với một thương hiệu toàn cầu như Lenovo với các sản phẩm trải dài các doanh nghiệp B2C, SMB và B2B và phục vụ khách hàng ở 180 thị trường nói hơn 60 ngôn ngữ khác nhau. 

Mọi người bắt đầu hiểu rằng có một số dữ liệu thực tế có giá trị ở đây và chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu đó để mang đến cho khách hàng trải nghiệm tốt hơn.

Marc Desourmeau, Trưởng nhóm Tìm kiếm Toàn cầu, Lenovo

Sau khi triển khai Fusion, Lenovo đã thấy đóng góp doanh thu hàng năm thông qua tìm kiếm tăng 95%. Trên trang hỗ trợ khách hàng của Lenovo, tỷ lệ nhấp và tỷ lệ thoát đã cho thấy sự cải thiện đáng kể, chứng tỏ rằng khách hàng tìm thấy nội dung họ đang tìm kiếm nhanh hơn. Ngoài ra, bằng cách kết hợp người dùng tín hiệu—Bao gồm nhấp chuột, thêm vào giỏ hàng và mua hàng— với công nghệ máy học, nhóm tìm kiếm đã có thể tự động xếp hạng kết quả tìm kiếm cho một lượng lớn dữ liệu trong cơ sở kiến ​​thức của họ. Mức độ liên quan, được đo lường bằng tần suất khách hàng nhấp vào kết quả đầu tiên so với bất kỳ kết quả nào sau đó, đã cải thiện hơn 55% trong khoảng thời gian chỉ vài tháng kể từ khi khởi chạy tín hiệu Fusion.



Nhân viên tại Ngân hàng hàng đầu sử dụng các đề xuất được cá nhân hóa để tăng giá trị lâu dài của khách hàng 

Một trong những ngân hàng hàng đầu của Hoa Kỳ đã phải vật lộn để giúp các cố vấn tài chính của họ nhanh chóng xác định các sản phẩm và lời khuyên phù hợp, được cá nhân hóa cho khách hàng. Ngân hàng có hơn 250 bài nghiên cứu đầu tư được sản xuất và tải lên hệ thống hàng ngày, nhưng hầu hết các cố vấn chỉ có thời gian làm quen với 15-20 tài liệu. Không thể chọn lọc tất cả các tài liệu, ngữ cảnh hóa chúng và tìm ra tài liệu nào phù hợp nhất cho mỗi trong số 2,000 khách hàng của họ. Mất thời gian để xác định các giải pháp đồng nghĩa với việc năng suất thấp hơn và bỏ lỡ cơ hội kết nối với khách hàng.

Tìm kiếm là trọng tâm trong quy trình làm việc của cố vấn tài chính và được sử dụng để chuyển đổi sang các quy trình đầu tư, giao dịch hoặc dịch vụ khác. 

Lucidworks biết các cố vấn cần thiết để nhanh chóng mở ra mối tương quan giữa sở thích và kiểu hành vi của khách hàng. Với Fusion, công ty có thể tạo danh sách ưu tiên các thông tin chi tiết và phân tích có thể hành động để giúp họ nhanh chóng xác định Hành động hay nhất tiếp theo cho từng khách hàng cá nhân. Các cố vấn tài chính hiện có thể ưu tiên những gì khách hàng nên mua hoặc bán một khoản đầu tư cụ thể dựa trên xu hướng và mẫu trong tài khoản, cung cấp loại trải nghiệm “bạn biết tôi” mà khách hàng mong đợi. “Hành động tốt nhất tiếp theo” tự động hóa việc đưa ra quyết định nhạy cảm với thời gian và cải thiện hiệu quả cho các cố vấn để họ bán được nhiều dịch vụ khách hàng mục tiêu hơn trong thời gian ngắn hơn. Tất cả điều này dẫn đến mối quan hệ sâu sắc hơn với khách hàng và tăng doanh thu. 

Tải xuống Ebook Miễn phí: Chuyển đổi Trải nghiệm Cố vấn Tài chính Với AI

Dầu khí khổng lồ trích xuất thông tin chi tiết từ 150 năm dữ liệu có giá trị 

Một trong những công ty dầu khí lớn nhất thế giới đã có thông tin từ 150 năm trước trải dài trên giấy, cơ sở dữ liệu, ứng dụng, email, ổ đĩa cá nhân và chia sẻ, trên toàn thế giới. Bởi vì nhân viên không thể tìm thấy dữ liệu họ cần, họ bắt đầu loại bỏ nó, cuối cùng phát triển cơ sở kiến ​​thức lên 250 triệu tài liệu. Việc tìm kiếm phiên bản cập nhật, chính xác nhất trong số 28 công cụ khác nhau mà công ty đã triển khai thật khó khăn. Một số dữ liệu không được lập chỉ mục và các nguồn khác lớn hơn terabyte, quá khó để lập chỉ mục. Ngay cả khi các công cụ trả lại kết quả tốt, mọi người vẫn không tin tưởng vào kết quả — và nếu bạn không thể tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm, dữ liệu sẽ vô dụng. 

Các công ty dầu khí

Lucidworks đến với nhiệm vụ tạo trải nghiệm dữ liệu hấp dẫn bằng cách sử dụng phân tích để kết nối các kho chứa thông tin, tạo danh mục nhanh về ngữ cảnh và mức độ liên quan, đồng thời cho phép người dùng trích xuất kiến ​​thức kinh doanh có liên quan trên tất cả các cơ sở dữ liệu lịch sử. Fusion có thể phân tích hàng triệu tài liệu thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Nga, cho phép truy xuất thông tin trên các nguồn dữ liệu và tạo điều kiện khám phá thông tin mới thông qua trình kích hoạt dựa trên sở thích cụ thể do người dùng lưu. Với việc triển khai, các nhóm thăm dò có thể tận dụng lượng dữ liệu phong phú được tạo ra và nhanh chóng truy xuất thông tin chính xác khi họ cần, điều này cuối cùng dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn và tiết kiệm chi phí.

Cổng thông tin nghiên cứu do AI hỗ trợ giúp bác sĩ chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân 

AllMedx hình dung một Google dành cho bác sĩ. Họ biết các bác sĩ đã thất vọng với các công cụ tìm kiếm thông thường như Google và Bing vì kết quả thường bị pha loãng với nội dung không đáng tin cậy dành cho người tiêu dùng và bệnh nhân. AllMedx cảm thấy rằng các bác sĩ và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác có thể hưởng lợi từ một công cụ tìm kiếm lấy nguồn nội dung của nó chỉ từ các bài báo đã được MD kiểm duyệt, các tạp chí y tế có tác động cao và các nguồn lâm sàng có uy tín được chọn lọc khác. Mục tiêu là để loại bỏ những phần không liên quan, kiểu người tiêu dùng sẽ có giá trị từ rất ít đến vô ích đối với các bác sĩ đang tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi lâm sàng, chăm sóc. 

allmedx google cho bác sĩ

Sau khi AllMedx xây dựng kho tài liệu có cấu trúc cao dựa trên chuyên môn sâu rộng về nội dung y tế, họ cần phải làm cho nó dễ dàng tìm kiếm. Sử dụng các thuật toán ML của Fusion, kết quả tìm kiếm được tùy chỉnh cho từng người dùng. Kiểm tra người dùng cho phép AllMedx để tinh chỉnh các đường dẫn truy vấn và tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm của người dùng. Với Fusion, AllMedx có thể tự tin hỗ trợ người dùng bác sĩ của mình bằng cách cung cấp quyền truy cập vào hơn 12 triệu tài liệu đã được kiểm duyệt thông qua tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI. Dựa trên phản hồi của người dùng từ bác sĩ, nhóm AllMedx tin tưởng trang web sẽ tăng khả năng truy cập vào thông tin quan trọng về điểm chăm sóc lâm sàng sẽ giúp cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Tìm hiểu thêm về cách AI đang biến đổi y học trở nên tốt hơn

Khám phá ý nghĩa của việc chuyển đổi kỹ thuật số do AI hỗ trợ 

Đỉnh cao của những trải nghiệm kỹ thuật số này trên tất cả các ngành dọc là cá nhân hóa hoặc khả năng dự đoán ý định của mỗi người dùng. Đây là nơi cuối cùng bạn từ bỏ hàng nghìn quy tắc được quản lý thủ công và thay vào đó, tận dụng không chỉ phân tích dự đoán, mà học máy, tín hiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng với nhau, tất cả những công nghệ này giúp cho việc tìm kiếm của bạn không chỉ là một chiếc hộp nhỏ bé ở góc màn hình. 

Và hộp tìm kiếm không phải là phần duy nhất của trải nghiệm kỹ thuật số đã chín muồi để chuyển đổi — chatbot của bạn thông minh đến mức nào? Một trong những cải tiến phổ biến và có giá trị nhất mà bạn có thể thực hiện cho doanh nghiệp của mình là khởi chạy giải pháp chatbot thông minh. Lucidworks Câu trả lời thông minh là một công cụ tăng cường chatbot áp dụng tất cả các xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máythu thập tín hiệu vốn có trong Fusion đối với trải nghiệm chatbot. Tự phục vụ tốt hơn với một chatbot thông minh cung cấp cho người dùng dịch vụ nhanh chóng và giải phóng các nhân viên hỗ trợ và hỗ trợ để tập trung vào các trường hợp phức tạp, ngoại lệ. Khách hàng hài lòng và nhân viên gắn bó hơn với công việc của họ. 

Cho dù đó là một hộp tìm kiếm trống hay một trợ lý ảo thông minh hơn, Lucidworks Fusion cung cấp các khả năng cấp doanh nghiệp để thiết kế, phát triển và triển khai các ứng dụng tìm kiếm thông minh ở mọi quy mô và đã được công nhận bởi các công ty tư vấn và nghiên cứu công nghệ độc lập hàng đầu Forrester và Gartner. Các công ty trên toàn cầu 2000 dựa vào Lucidworks hàng ngày để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng tìm kiếm doanh nghiệp và người tiêu dùng của họ. Quan tâm đến việc tìm ra cách bạn có thể nhận được nhiều hơn từ tìm kiếm của mình?

Liên hệ với Lucidworks ngay hôm nay

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.