Sức mạnh của dữ liệu: Cách các tổ chức hàng đầu tận dụng dữ liệu như một lợi thế cạnh tranh

Dataladder: Sức mạnh của việc tận dụng dữ liệu

Dữ liệu là nguồn lợi thế cạnh tranh hiện tại và tương lai.

Borja Gonzáles del Regueral - Phó Hiệu trưởng, Trường Khoa học Nhân văn và Công nghệ của Đại học IE

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hoàn toàn hiểu tầm quan trọng của dữ liệu như một tài sản cơ bản cho sự phát triển kinh doanh của họ. Mặc dù nhiều người đã nhận ra tầm quan trọng của nó, nhưng hầu hết họ vẫn đấu tranh để hiểu làm thế nào nó có thể được sử dụng để cải thiện kết quả kinh doanh, chẳng hạn như chuyển đổi nhiều khách hàng tiềm năng hơn thành khách hàng, nâng cao danh tiếng thương hiệu hoặc đạt được lợi thế cạnh tranh trong ngành với những người chơi khác.

Năng lực cạnh tranh công nghiệp có thể bắt nguồn từ nhiều yếu tố. Nhưng người ta quan sát thấy rằng hầu hết các yếu tố này có thể được kiểm soát và điều khiển bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến lợi thế cạnh tranh của công ty trong ngành và cách dữ liệu tổ chức có thể góp phần cải thiện khả năng cạnh tranh.

Vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh bằng Sáng kiến ​​dữ liệu

Trong thời đại hiện nay, người tiêu dùng có một danh sách dài các lựa chọn để lựa chọn trong khi tìm kiếm một sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc thu thập và phân tích dữ liệu có thể giúp một tổ chức trở thành một người chơi khác biệt trên thị trường một cách rộng rãi.

Hãy cùng điểm qua ba yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến sự lựa chọn của người tiêu dùng trong khi tập trung vào cách thu thập và phân tích dữ liệu có thể cải thiện sức hấp dẫn của một thương hiệu so với các đối thủ cạnh tranh khác trên thị trường.

Yếu tố 1: Nhu cầu thị trường đáp ứng việc cung cấp sản phẩm

Các tính năng và thuộc tính độc đáo của sản phẩm phân biệt nó với đối thủ cạnh tranh. Nếu bạn bán cùng một sản phẩm với đối thủ cạnh tranh, không có thêm giá trị duy nhất nào, thì khả năng cao là đối thủ cạnh tranh của bạn có thể thu hút nhiều người tiêu dùng hơn bằng các dịch vụ giá trị gia tăng. Dự đoán hành vi của người tiêu dùng và hiểu được yêu cầu của họ là một bước quan trọng để tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Sáng kiến ​​dữ liệu để dự đoán hành vi của người tiêu dùng

Có một mô hình nhất định đằng sau những gì người tiêu dùng đang mua trên thị trường và những tính năng họ đang tìm kiếm trong khi đưa ra quyết định mua. Bạn có thể phân tích dữ liệu thị trường để hiểu:

  • Tính năng nào của sản phẩm được người tiêu dùng quan tâm nhiều hơn?
  • Người tiêu dùng đáp ứng những nhu cầu nào khi mua hàng của họ?
  • Người tiêu dùng thường mua chung những sản phẩm nào?

Yếu tố 2: Tầm nhìn chiến lược cạnh tranh

Điều quan trọng là phải nhận thức được sự cạnh tranh và các động thái chiến lược của họ để bạn cũng có thể điều chỉnh các quyết định của mình một cách cạnh tranh. Cho dù đó là khuyến mại, giảm giá hay thông tin chi tiết về giá cả, điều quan trọng là phải suy ra thông tin này từ dữ liệu trong quá khứ, thay vì theo bản năng ruột.

Sáng kiến ​​dữ liệu cho ra quyết định cạnh tranh

Phân tích dữ liệu có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về cạnh tranh về:

  • Những kế hoạch khuyến mại và cung cấp chiết khấu mà các đối thủ khác cung cấp?
  • Các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ định giá của đối thủ cạnh tranh của bạn là gì?
  • Khách hàng của đối thủ cạnh tranh của bạn hài lòng như thế nào với việc mua hàng của họ?

Yếu tố 3: Khả năng tiếp cận và sẵn có của sản phẩm được cải thiện

Người tiêu dùng ngày nay mong đợi việc cung cấp sản phẩm nhanh chóng cũng như trải nghiệm đa kênh mượt mà. Do đó, các thương hiệu cần đảm bảo rằng hàng tồn kho của họ được lấp đầy với số lượng và chủng loại sản phẩm phù hợp theo yêu cầu của thị trường. Tương tự, tiếp thị thông tin sản phẩm một cách chính xác và cho phép khách hàng truy cập và đặt mua các sản phẩm giống nhau từ các kênh trực tuyến cũng như tại cửa hàng là rất quan trọng.

Sáng kiến ​​dữ liệu để nâng cao tính khả dụng và khả năng tiếp cận của sản phẩm

Phân tích dữ liệu có thể giúp bạn trả lời các câu hỏi như:

  • Tỷ lệ phần trăm bán hàng tại cửa hàng so với trực tuyến là bao nhiêu?
  • Các địa điểm phổ biến nhất để giao sản phẩm là gì?
  • Người tiêu dùng đang đọc về sản phẩm / dịch vụ của bạn ở đâu?

Sức mạnh của Làm sạch Ngày

Đối với tất cả các câu hỏi được đánh dấu ở trên, bạn có thể đoán câu trả lời cho chúng thông qua bản năng của ruột hoặc sử dụng dữ liệu chính xác, đáng tin cậy trong quá khứ và đưa ra các quyết định có tính toán trong tương lai. Nhưng nó phức tạp hơn một chút so với điều này. Dữ liệu được thu thập và lưu trữ bởi nhiều tổ chức không ở định dạng đúng và chính xác được sử dụng để phân tích và dữ liệu đó phải trải qua vòng đời quản lý chất lượng dữ liệu trước khi có thể được sử dụng vì những lý do đó.

Vòng đời chất lượng dữ liệu đưa dữ liệu của bạn đi qua một loạt các bước để đảm bảo tính chính xác và khả năng sử dụng dữ liệu, chẳng hạn như tích hợp dữ liệu, lập hồ sơ, lọc, làm sạch, bổ sung và hợp nhất. Các công cụ chất lượng dữ liệu tự phục vụ đã làm cho việc tự động hóa quản lý chất lượng dữ liệu trở nên dễ dàng hơn với việc giảm thời gian, chi phí và đầu tư lao động. Quản lý chất lượng dữ liệu theo thời gian có thể cho phép tính toán theo thời gian thực các biện pháp cạnh tranh, chẳng hạn như yêu cầu của thị trường, sở thích của người tiêu dùng, giá cả và khuyến mại cũng như khả năng tiếp cận sản phẩm, v.v.