Chỉ định: Phân tích khách hàng với thông tin chi tiết hữu ích

Phân tích chỉ định

Dữ liệu lớn không còn là điều mới lạ trong thế giới kinh doanh. Hầu hết các công ty tự coi mình là dựa trên dữ liệu; Các nhà lãnh đạo công nghệ thiết lập cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu, các nhà phân tích sàng lọc dữ liệu và các nhà tiếp thị và quản lý sản phẩm cố gắng học hỏi từ dữ liệu. Mặc dù thu thập và xử lý nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, các công ty đang thiếu những thông tin chi tiết có giá trị về sản phẩm và khách hàng của họ vì họ không sử dụng các công cụ thích hợp để theo dõi người dùng trong toàn bộ hành trình của khách hàng, nếu không, họ đang sao chép dữ liệu và đưa lỗi vào phân tích của họ.

Tùy thuộc vào chủ đề cụ thể, một truy vấn có cấu trúc trong SQL có thể mất hơn một giờ để viết mã và truy xuất. Các truy vấn đặc biệt đấu tranh để mang lại phân tích khách hàng có thể hành động vì câu trả lời cho câu hỏi đầu tiên của bạn có thể là một câu hỏi khác. Bạn biết rằng hơn 50% khách hàng nhấp vào nút CTA của bạn sẽ tìm được đường đến trang đăng ký, nhưng chưa đến 30% khách hàng đó tạo hồ sơ người dùng. Giờ thì sao? Đã đến lúc viết một truy vấn khác trong SQL để thu thập một mảnh ghép khác. Phân tích không nhất thiết phải theo cách này.

Indicative là nền tảng Phân tích khách hàng hàng đầu cho phép các nhóm sản phẩm và dữ liệu vượt qua giới hạn của các công cụ BI truyền thống để đưa ra quyết định bằng cách hiểu hành vi của người dùng trên mọi điểm tiếp xúc. Only Indicative kết nối trực tiếp với kho dữ liệu của bạn, không yêu cầu trùng lặp và cho phép người dùng doanh nghiệp trả lời các câu hỏi phân tích khách hàng phức tạp mà không cần phải dựa vào nhóm dữ liệu hoặc SQL. Các nhà quản lý sản phẩm và nhà tiếp thị có thể chạy các truy vấn giống nhau trong vài giây khiến các nhà phân tích dữ liệu mất hàng giờ để viết mã. Thông tin chi tiết về dữ liệu hữu ích chỉ còn ba bước nhỏ nữa.

Bước 1: Xác định mục tiêu và chỉ số kinh doanh của bạn

Để xây dựng một mô hình dữ liệu hiệu quả, trước tiên bạn phải xác định mục tiêu kinh doanh và các trường hợp sử dụng. Phân tích khách hàng nhằm thúc đẩy các quyết định của sản phẩm và nhóm tiếp thị, vì vậy hãy làm việc lùi lại so với kết quả bạn hy vọng đạt được. Các mục tiêu phải phù hợp với các mục tiêu kinh doanh cốt lõi. Chỉ báo có thể đo lường hành vi của tất cả người dùng, người dùng cá nhân và mọi thứ ở giữa, vì vậy cần theo dõi các chỉ số ở nhiều cấp độ. Tiếp theo, xác định các chỉ số và KPI có thể cho bạn biết liệu bạn có thành công hay không. Một số ví dụ về những điều này có thể là:

  • Tăng chuyển đổi người dùng mới
  • Giảm tỷ lệ người đăng ký ngừng hoạt động
  • Xác định các kênh tiếp thị hiệu quả nhất của bạn
  • Tìm điểm ma sát trong quy trình giới thiệu của bạn

Khi bạn đã hoàn thành mục tiêu, hãy xây dựng câu hỏi mà bạn hy vọng sẽ trả lời bằng dữ liệu người dùng của mình. Ví dụ: giả sử bạn đang muốn tăng cường áp dụng một tính năng của sản phẩm mới. Dưới đây là một số ví dụ về các câu hỏi bạn muốn được trả lời khi phân tích kênh tương tác với người dùng của mình:

  • Khách hàng cao cấp có sử dụng sản phẩm nhanh hơn người dùng miễn phí không?
  • Người dùng cần bao nhiêu lần nhấp hoặc màn hình để tiếp cận sản phẩm mới?
  • Việc áp dụng tính năng mới có tác động tích cực đến việc giữ chân người dùng trong một phiên không? Qua nhiều phiên?

Được trang bị những truy vấn này và dữ liệu để trả lời chúng, bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về hàng nghìn hành động của người dùng trong toàn bộ hành trình của khách hàng. Chuẩn bị để kiểm tra các giả thuyết của bạn bằng hình ảnh hóa kênh trực quan.

Bước 2: Theo dõi hành trình khách hàng của bạn với hành trình khách hàng đa đường

Một tính năng chỉ báo cốt lõi là Hành trình khách hàng đa đường. Hành trình của khách hàng được hiển thị dưới dạng kênh đa đường, hiển thị luồng người dùng thông qua các quyết định riêng biệt trong trang web hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động của bạn. Hình dung về hành trình giúp nhóm sản phẩm và tiếp thị khám phá ra các hành vi và điểm tiếp xúc cụ thể thúc đẩy chuyển đổi, giữ chân hoặc rời đi của khách hàng. 

Phân tích hành trình khách hàng đa đường chỉ định

Việc phân đoạn kênh hơn nữa cho phép nhóm của bạn tìm thấy chính xác các điểm xung đột nơi người dùng đi chệch khỏi hành vi ưa thích hoặc rời xa sản phẩm hoàn toàn. Hành trình khách hàng đa đường cũng cho phép công ty xác định các nguồn thu hút khách hàng chính của mình, chia nhỏ các phần riêng lẻ của kênh để so sánh các hành trình khách hàng tương tự. Sau đó, các nhóm có thể sắp xếp lộ trình sản phẩm của họ để giải quyết các vấn đề với trải nghiệm người dùng và nhằm tái tạo kết quả của những khách hàng lý tưởng.

Bước 3: Tìm hiểu sâu hơn với nhóm thuần tập và hồ sơ

Khi bạn đã phân tích các cách người dùng tương tác với sản phẩm của mình, nhóm tiếp thị của bạn có thể thực hiện hành động trên các chiến dịch nhắm mục tiêu đến những khách hàng đó có nhiều khả năng có giá trị lâu dài hơn. Indicative cho phép bạn phân đoạn người dùng theo gần như bất kỳ số nhận dạng nào có thể tưởng tượng được thông qua việc phát triển các nhóm hành vi. Bạn có thể tìm thấy:

  • Những người dùng nhận được email tiếp thị đầu tiên của họ vào sáng thứ Hai có nhiều khả năng đăng ký hơn những người nhận được thông tin liên lạc đầu tiên của họ vào cuối tuần.
  • Những người dùng thử miễn phí có xu hướng bỏ cuộc trừ khi được nhắc nhở bằng lời nhắc, thời gian dùng thử của họ sẽ kết thúc vào ngày hôm sau.

phân tích theo nhóm phân tích chỉ định

Nếu nhóm tiếp thị của bạn muốn tìm hiểu chi tiết, Indicative cung cấp hồ sơ người dùng, cho phép họ tận dụng tính cách cụ thể của những khách hàng tốt nhất. Bên trong kho dữ liệu của bạn là nhật ký về mọi hành động của người dùng. Hồ sơ người dùng trong Indicative đưa bạn qua toàn bộ hành trình của khách hàng, từ lần nhấp đầu tiên đến lần nhấp gần đây nhất. Các phân đoạn và nhóm thuần tập tùy chỉnh nâng cao tiêu chuẩn cho tiếp thị được cá nhân hóa.

Có vàng ẩn bên trong kho dữ liệu của bạn và Indicative giúp bạn khai thác nó. Bạn không cần kiến ​​thức về mã hoặc đánh giá cao cơ sở hạ tầng dữ liệu để tìm hiểu thông tin phân tích hữu ích. Tất cả những gì bạn cần là bản demo sản phẩm của Indicative và quyền truy cập vào dữ liệu người dùng của công ty bạn.

Hãy thử Demo chỉ định

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.