Vào năm 2018, Dữ liệu sẽ thúc đẩy nền kinh tế mới nổi

Thông tin chi tiết về dữ liệu

Triển vọng của trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi mọi thứ đã tạo ra tiếng vang đáng kể trong giới tiếp thị vào năm 2017 và điều đó sẽ tiếp tục trong năm 2018 và những năm tới. Những cải tiến như Salesforce Einstein, AI toàn diện đầu tiên dành cho CRM, sẽ cung cấp cho các chuyên gia bán hàng những hiểu biết sâu sắc chưa từng có về nhu cầu của khách hàng, giúp các đại lý hỗ trợ giải quyết vấn đề trước khi khách hàng nhận ra chúng và cho phép tiếp thị cá nhân hóa trải nghiệm ở mức độ mà trước đây không thể thực hiện được.

Những phát triển này là lợi thế hàng đầu của một sự thay đổi đang diễn ra gần như không thể nhận thấy: sự xuất hiện của Kinh tế Insights. Cũng giống như Thời đại công nghiệp mở ra nền kinh tế sản xuất tập trung vào sản xuất, Thời đại thông tin đang thúc đẩy Nền kinh tế hiểu biết sâu sắc, với dữ liệu cung cấp nhiên liệu. Các công cụ AI tốt nhất có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết hữu ích.

Nhưng điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù rất phức tạp nhưng về cốt lõi, AI là một chương trình phần mềm và nếu dữ liệu được đưa vào nó không đầy đủ hoặc không chính xác, chất lượng đầu ra sẽ bị giảm. Để thực hiện lời hứa của AI, các nhà tiếp thị cần tìm cách biên dịch dữ liệu, áp dụng các tiêu chuẩn, cập nhật thông tin và dọn dẹp dữ liệu khi thích hợp.

Điều tối quan trọng là có thể xác định chất lượng dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết. Mặc dù Insights Economy là một hiện tượng mới nổi, nhưng nhiên liệu cần thiết để thúc đẩy nó tiến lên rất rõ ràng: dữ liệu chất lượng cao. Trong năm tới, nhiều công ty sẽ thực hiện quy trình bốn bước như thế này để đạt được chất lượng dữ liệu mà họ cần để tạo ra thông tin chi tiết thay đổi trò chơi:

  1. Bước 1: Lập kế hoạch - Các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu lịch sử để tạo kế hoạch trong bước này, làm việc với bộ phận bán hàng để xác định mục tiêu và xác định quy mô giao dịch trung bình, khối lượng khách hàng tiềm năng và tốc độ cần thiết để đạt được mục tiêu. Sau đó, họ xác định tỷ lệ chuyển đổi dựa trên hiệu suất trong quá khứ và xác định những gì họ cần làm (ví dụ: tạo bao nhiêu khách hàng tiềm năng, chu kỳ bán hàng tối ưu, v.v.) để đạt được các mục tiêu hiện tại.
  2. Bước 2: Đạt được - Ở bước này, các nhà tiếp thị đánh giá hiệu suất chiến dịch để đánh giá tiến trình của họ đối với các mục tiêu và suy ra thông tin chi tiết. Bằng cách này, họ có thể chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết để tạo vòng phản hồi. Một ví dụ về điều này là các đề xuất sản phẩm "bạn cũng có thể thích" mà nền tảng thương mại điện tử cung cấp, được cập nhật khi có luồng dữ liệu mới.
  3. Bước 3: Tối ưu hóa - Như tên cho thấy, bước này liên quan đến việc cải tiến liên tục các quy trình, chẳng hạn như sự phân chia giữa tiếp thị và bán hàng. Khi có thông tin mới, các nhà tiếp thị đang tối ưu hóa quy trình sẽ tiến hành xem xét cẩn thận và xác định các kỹ thuật mà họ có thể sử dụng để cải thiện kết quả. Các quy trình được điều chỉnh và kết quả được đo lường.
  4. Bước 4: Đánh giá - Trong bước quan trọng này, các nhà tiếp thị đánh giá các chương trình của họ và tìm ra chiến dịch nào tạo ra lợi nhuận cao nhất. Họ xem xét các kênh, thông điệp và các yếu tố khác để xác định ROI để họ có thể lập kế hoạch cho các chiến dịch trong tương lai dựa trên cách tiếp cận nào tỏ ra thành công nhất. Kiến thức thu thập được ở bước này đến từ thông tin chi tiết do dữ liệu tạo ra.

Khi ngày càng có nhiều lãnh đạo doanh nghiệp nhận thấy sự thay đổi sang Nền kinh tế hiểu biết sâu sắc, hãy tìm kiếm các công ty để bắt đầu hợp nhất dữ liệu trên các hệ thống ghi chép như nền tảng CRM của họ và áp dụng các bước này. AI là một thành phần quan trọng trong sự phát triển của tiếp thị, nhưng nó yêu cầu dữ liệu chống đạn hoạt động như dự định, có nghĩa là bán hàng và tiếp thị cần một nguồn dữ liệu duy nhất.

Khi bán hàng và tiếp thị sử dụng một nhóm giải pháp chung, các nhóm có thể làm việc cùng nhau chặt chẽ hơn, sử dụng các bước nêu trên để không ngừng tăng chất lượng dữ liệu - và tạo ra những thông tin chi tiết ngày càng có giá trị. Khả năng chứng minh tác động của chiến dịch và truy cập dữ liệu trên một hệ thống trung tâm như Salesforce tạo uy tín cho hoạt động tiếp thị và tăng cường sự hợp tác của nhóm với việc bán hàng.

Vì vậy, khi năm 2018 bắt đầu, các công ty sẽ tiếp tục tìm kiếm các giải pháp AI. Đó là một bước đi tích cực - khả năng với các công nghệ AI như Einstein thực sự đáng kinh ngạc. Nhưng điều quan trọng cần nhớ là dữ liệu thúc đẩy AI. Những người nhận ra vai trò trung tâm của dữ liệu và sử dụng một chiến lược có ý thức như bốn bước này để cải thiện chất lượng sẽ phát triển mạnh khi Nền kinh tế thông tin chi tiết tiếp tục ra đời.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.