Phân tích & Thử nghiệmNền tảng CRM và Dữ liệuMartech Zone Apps

Ứng dụng: Máy tính cỡ mẫu tối thiểu khảo sát

Máy tính kích thước mẫu tối thiểu cho khảo sát

Máy tính kích thước mẫu tối thiểu cho khảo sát

Điền vào tất cả các cài đặt của bạn. Khi bạn gửi biểu mẫu, kích thước mẫu tối thiểu của bạn sẽ được hiển thị.

%
Dữ liệu và địa chỉ email của bạn không được lưu trữ.
Bắt đầu lại

Phát triển một cuộc khảo sát và đảm bảo bạn có phản hồi hợp lệ để dựa vào đó bạn có thể đưa ra các quyết định kinh doanh của mình đòi hỏi khá nhiều kiến ​​thức chuyên môn. Đầu tiên, bạn phải đảm bảo rằng các câu hỏi của bạn được hỏi theo cách không làm sai lệch câu trả lời. Thứ hai, bạn phải đảm bảo rằng bạn khảo sát đủ người để có được kết quả hợp lệ về mặt thống kê.

Bạn không cần phải hỏi từng người, việc này sẽ tốn nhiều công sức và khá tốn kém. Các công ty nghiên cứu thị trường làm việc để đạt được mức độ tin cậy cao và tỷ lệ sai sót thấp trong khi đạt được số lượng người nhận tối thiểu cần thiết. Điều này được gọi là của bạn cỡ mẫu. Bạn là lấy mẫu một tỷ lệ phần trăm nhất định của dân số tổng thể để đạt được kết quả cung cấp mức sự tự tin để xác nhận kết quả. Sử dụng công thức được chấp nhận rộng rãi, bạn có thể xác định giá trị hợp lệ cỡ mẫu điều đó sẽ đại diện cho toàn bộ dân số.

Nếu bạn đang đọc thông tin này qua RSS hoặc email, hãy nhấp qua trang web để sử dụng công cụ:

Tính toán kích thước mẫu khảo sát của bạn

Lấy mẫu hoạt động như thế nào?

Lấy mẫu là một quá trình lựa chọn một tập hợp con các cá nhân từ một quần thể lớn hơn để suy luận về các đặc điểm của toàn bộ quần thể. Nó thường được sử dụng trong các nghiên cứu và thăm dò ý kiến ​​để thu thập dữ liệu và đưa ra dự đoán về dân số.

Một số phương pháp lấy mẫu khác nhau có thể được sử dụng, bao gồm:

  1. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Điều này liên quan đến việc chọn một mẫu từ tổng thể bằng phương pháp ngẫu nhiên, chẳng hạn như chọn ngẫu nhiên tên từ danh sách hoặc sử dụng trình tạo số ngẫu nhiên. Điều này đảm bảo rằng mọi thành viên của dân số đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau.
  2. Lấy mẫu phân tầng liên quan đến việc chia dân số thành các nhóm nhỏ (tầng) dựa trên các đặc điểm nhất định và sau đó chọn một mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng. Điều này đảm bảo rằng mẫu đại diện cho các nhóm nhỏ khác nhau trong tổng thể.
  3. Lấy mẫu cụm: Điều này liên quan đến việc chia dân số thành các nhóm nhỏ hơn (cụm) và sau đó chọn một mẫu ngẫu nhiên của các cụm. Tất cả các thành viên của các cụm đã chọn được bao gồm trong mẫu.
  4. Lấy mẫu hệ thống: Điều này liên quan đến việc chọn mọi thành viên thứ n của dân số cho mẫu, trong đó n là khoảng thời gian lấy mẫu. Ví dụ: nếu khoảng thời gian lấy mẫu là 10 và quy mô dân số là 100, thì mọi thành viên thứ 10 sẽ được chọn cho mẫu.

Điều quan trọng là chọn phương pháp lấy mẫu phù hợp dựa trên các đặc điểm của dân số và câu hỏi nghiên cứu đang được nghiên cứu.

Mức độ tin cậy so với Biên độ lỗi

Trong một cuộc khảo sát mẫu, các mức độ tự tin đo lường mức độ tin cậy của bạn rằng mẫu của bạn đại diện chính xác cho dân số. Nó được biểu thị bằng phần trăm và được xác định bởi kích thước mẫu của bạn và mức độ thay đổi trong dân số của bạn. Ví dụ: mức độ tin cậy là 95% có nghĩa là nếu bạn tiến hành khảo sát nhiều lần, kết quả sẽ chính xác 95%.

Mô hình lề lỗimặt khác, là thước đo xem kết quả khảo sát của bạn có thể khác bao nhiêu so với giá trị dân số thực. Nó thường được biểu thị dưới dạng phần trăm và được xác định bởi kích thước mẫu của bạn và mức độ biến thiên trong dân số của bạn. Ví dụ: giả sử biên độ lỗi cho một cuộc khảo sát là cộng hoặc trừ 3%. Trong trường hợp đó, nếu bạn tiến hành khảo sát nhiều lần, thì giá trị tổng thể thực sẽ nằm trong khoảng tin cậy (được xác định bằng giá trị trung bình mẫu cộng hoặc trừ biên độ sai số) trong 95% thời gian.

Vì vậy, tóm lại, mức độ tin cậy là thước đo mức độ tin tưởng của bạn rằng mẫu của bạn đại diện chính xác cho dân số. Đồng thời, biên độ sai số đo lường mức độ kết quả khảo sát của bạn có thể khác với giá trị dân số thực tế.

Tại sao Độ lệch chuẩn lại quan trọng?

Độ lệch chuẩn đo lường sự phân tán hoặc trải rộng của một tập hợp dữ liệu. Nó cho bạn biết các giá trị riêng lẻ trong tập dữ liệu thay đổi bao nhiêu so với giá trị trung bình của tập dữ liệu. Khi tính toán kích thước mẫu tối thiểu cho một cuộc khảo sát, độ lệch chuẩn là cần thiết vì nó giúp bạn xác định mức độ chính xác mà bạn cần trong mẫu của mình.

Nếu độ lệch chuẩn nhỏ, thì các giá trị trong tổng thể tương đối gần với giá trị trung bình, vì vậy bạn sẽ không cần cỡ mẫu lớn để có ước tính tốt về giá trị trung bình. Mặt khác, nếu độ lệch chuẩn lớn, các giá trị trong tổng thể sẽ phân tán hơn, vì vậy bạn sẽ cần cỡ mẫu lớn hơn để có ước tính tốt về giá trị trung bình.

Nói chung, độ lệch chuẩn càng lớn thì cỡ mẫu bạn cần càng lớn để đạt được mức độ chính xác nhất định. Điều này là do độ lệch chuẩn càng lớn cho biết tổng thể càng thay đổi, vì vậy bạn sẽ cần một mẫu lớn hơn để ước tính chính xác giá trị trung bình của tổng thể.

Công thức xác định cỡ mẫu tối thiểu

Công thức để xác định cỡ mẫu tối thiểu cần thiết cho một dân số nhất định như sau:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Địa điểm:

  • S = Cỡ mẫu tối thiểu bạn nên khảo sát với các đầu vào của bạn.
  • N = Tổng quy mô dân số. Đây là quy mô của phân khúc hoặc dân số mà bạn muốn đánh giá.
  • e = Sai số. Khi bạn lấy mẫu một dân số, sẽ có một sai số.
  • z = Bạn có thể tự tin đến mức nào rằng dân số sẽ chọn một câu trả lời trong một phạm vi cụ thể. Tỷ lệ phần trăm tin cậy chuyển thành điểm số z, số độ lệch chuẩn của một tỷ lệ nhất định khác với giá trị trung bình.
  • p = Độ lệch chuẩn (trong trường hợp này là 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr là CMO của mởINSIGHTS và người sáng lập ra Martech Zone. Douglas đã giúp hàng chục công ty khởi nghiệp MarTech thành công, đã hỗ trợ thẩm định hơn 5 tỷ USD trong các thương vụ mua lại và đầu tư của Martech, đồng thời tiếp tục hỗ trợ các công ty triển khai và tự động hóa các chiến lược tiếp thị và bán hàng của họ. Douglas là một chuyên gia và diễn giả về chuyển đổi kỹ thuật số và MarTech được quốc tế công nhận. Douglas cũng là tác giả đã xuất bản sách hướng dẫn của Dummie và sách lãnh đạo doanh nghiệp.

Bài viết liên quan

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.