Máy tính: Tính kích thước mẫu tối thiểu cho khảo sát của bạn

Máy tính trực tuyến để tính kích thước mẫu cho một cuộc khảo sát

Việc phát triển một cuộc khảo sát và đảm bảo bạn có một phản hồi hợp lệ để bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh của mình dựa trên đó đòi hỏi bạn phải có một chút kiến ​​thức chuyên môn. Trước tiên, bạn phải đảm bảo rằng các câu hỏi của bạn được hỏi theo cách không thiên vị câu trả lời. Thứ hai, bạn phải đảm bảo rằng bạn khảo sát đủ số lượng người để có được một kết quả hợp lệ về mặt thống kê.

Bạn không cần phải hỏi từng người, việc này sẽ tốn nhiều công sức và khá tốn kém. Các công ty nghiên cứu thị trường làm việc để đạt được mức độ tin cậy cao, tỷ lệ sai sót thấp trong khi vẫn đạt được số lượng người nhận tối thiểu cần thiết. Điều này được gọi là của bạn cỡ mẫu. Bạn là lấy mẫu một tỷ lệ phần trăm nhất định của tổng thể để đạt được kết quả cung cấp mức sự tự tin để xác nhận kết quả. Sử dụng công thức được chấp nhận rộng rãi, bạn có thể xác định giá trị hợp lệ cỡ mẫu điều đó sẽ đại diện cho toàn bộ dân số.



Nếu bạn đang đọc nội dung này qua RSS hoặc email, hãy nhấp qua trang web để sử dụng công cụ:

Tính toán kích thước mẫu khảo sát của bạn

Lấy mẫu hoạt động như thế nào?

Công thức xác định cỡ mẫu tối thiểu

Công thức để xác định cỡ mẫu tối thiểu cần thiết cho một dân số nhất định như sau:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Địa điểm:

  • S = Cỡ mẫu tối thiểu bạn nên khảo sát với các đầu vào của bạn.
  • N = Tổng quy mô dân số. Đây là kích thước của phân khúc hoặc dân số mà bạn muốn đánh giá.
  • e = Biên của Lỗi. Bất cứ khi nào bạn lấy mẫu một tập hợp, sẽ có một sai số trong kết quả.
  • z = Bạn có thể tin tưởng đến mức nào rằng dân số sẽ chọn một câu trả lời trong một phạm vi nhất định. Phần trăm tin cậy chuyển thành điểm số z, số độ lệch chuẩn theo một tỷ lệ nhất định khác với giá trị trung bình.
  • p = Độ lệch chuẩn (trong trường hợp này là 0.5%).

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.