Bạn đã (Vẫn) Nhận được Thư: Tại sao Trí tuệ nhân tạo có nghĩa là một tương lai mạnh mẽ cho email tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo và Tiếp thị qua Email

Thật khó tin rằng email đã tồn tại được 45 năm. Hầu hết các nhà tiếp thị ngày nay chưa bao giờ sống trong một thế giới không có email.

Tuy nhiên, mặc dù đã được dệt vào kết cấu của cuộc sống hàng ngày và kinh doanh đối với rất nhiều người trong chúng ta quá lâu, trải nghiệm người dùng email đã phát triển rất ít kể từ khi thư đầu tiên được gửi đến 1971.

Chắc chắn, giờ đây chúng ta có thể truy cập email trên nhiều thiết bị hơn, khá nhiều ở mọi lúc, mọi nơi, nhưng quy trình cơ bản không thay đổi. Người gửi nhấn gửi vào một thời điểm tùy ý, tin nhắn đi đến hộp thư đến và đợi người nhận mở nó, hy vọng trước khi xóa nó.

Định kỳ qua nhiều năm, các chuyên gia đã dự đoán sự biến mất của email, được thay thế bằng các ứng dụng nhắn tin mới hơn và thú vị hơn. Nhưng giống như Mark Twain, báo cáo về cái chết của email đã bị phóng đại rất nhiều. Nó vẫn là một đường dây liên lạc quan trọng và thường được sử dụng giữa các doanh nghiệp và khách hàng - chắc chắn không còn là đường duy nhất, mà là một phần quan trọng của sự kết hợp.

Kỹ càng 100 tỷ email doanh nghiệp được gửi mỗi ngày và số lượng tài khoản email doanh nghiệp dự kiến ​​sẽ tăng lên 4.9 tỷ vào cuối năm nay. Email vẫn đặc biệt phổ biến trong B2B, vì nó cho phép giao tiếp lâu hơn và sâu hơn khi so sánh với phương tiện truyền thông xã hội và các hình thức nhắn tin khác. Trên thực tế, các nhà tiếp thị B2B nói rằng tiếp thị qua email là 40 lần hiệu quả hơn mạng xã hội trong việc tạo ra khách hàng tiềm năng

Không chỉ email sẽ sớm biến mất mà tương lai có vẻ tươi sáng, nhờ vào công nghệ trí tuệ nhân tạo đã sẵn sàng để tái sinh trải nghiệm email. Bằng cách phân tích các mẫu hành vi của người nhận trong việc mở, xóa và hành động trên email, AI có thể giúp các nhà tiếp thị điều chỉnh cách tiếp cận email của họ cho phù hợp với sở thích cụ thể của khách hàng và khách hàng tiềm năng.

Cho đến nay, nhiều đổi mới tiếp thị xung quanh email tập trung vào nội dung. Có cả một ngành chuyên giúp tạo thông điệp email phù hợp nhất để thu hút phản hồi và hành động. Những đổi mới khác đã tập trung vào danh sách. Danh sách tìm nguồn cung ứng. Danh sách ngày càng tăng. Liệt kê vệ sinh.

Tất cả những điều đó đều quan trọng, nhưng hiểu khi nào và tại sao người nhận mở email vẫn còn là một bí ẩn - và đó là một điều quan trọng cần giải quyết. Gửi quá nhiều và bạn có nguy cơ làm phiền khách hàng. Không gửi đủ loại email phù hợp - vào đúng thời điểm - và bạn có nguy cơ bị lạc trong cuộc chiến tranh giành bất động sản hộp thư đến ngày càng đông đúc.

Trong khi các nhà tiếp thị đã nỗ lực không ngừng để cá nhân hóa nội dung, thì sự chú ý vào việc tùy chỉnh quy trình phân phối vẫn còn thưa thớt. Cho đến nay, các nhà tiếp thị đã tính thời gian phân phối email hàng loạt thông qua trực giác hoặc bằng chứng mơ hồ được thu thập từ các nhóm lớn và phân tích thủ công. Ngoài việc xác định thời điểm email có khả năng được đọc, phân tích phía sau của khăn ăn này không thực sự giải quyết khi nào mọi người có xu hướng phản hồi và hành động hơn.

Để giành chiến thắng, các nhà tiếp thị sẽ ngày càng phải cá nhân hóa việc gửi các thông điệp tiếp thị dựa trên email giống như họ đã cá nhân hóa nội dung của các thông điệp đó. Nhờ những tiến bộ trong AI và máy học, loại hình cá nhân hóa giao hàng này đang trở thành hiện thực.

Công nghệ này đang nổi lên để giúp các nhà tiếp thị dự đoán thời điểm tốt nhất để gửi một thông điệp. Ví dụ: các hệ thống có thể biết rằng Sean có xu hướng đọc và thực hiện các email mới hơn vào lúc 5:45 chiều khi đang trên chuyến tàu về nhà. Mặt khác, Trey thường đọc email trước khi đi ngủ lúc 11 giờ tối nhưng không bao giờ hành động cho đến khi ngồi vào bàn làm việc vào sáng hôm sau.

Hệ thống máy học có thể phát hiện các mẫu tối ưu hóa email, ghi nhớ chúng và tối ưu hóa lịch biểu để gửi thư lên đầu hộp thư đến trong thời gian tương tác tối ưu.

Với tư cách là nhà tiếp thị, chúng tôi cũng đánh giá cao rằng các khách hàng tiềm năng có danh sách các kênh truyền thông ưa thích ngày càng tăng. Tin nhắn văn bản. Nền tảng nhắn tin trên mạng xã hội. Đẩy thông báo đến một ứng dụng di động.

Chẳng bao lâu nữa, hệ thống máy học được tối ưu hóa cho các tùy chọn gửi email có thể tìm hiểu các kênh ưa thích để gửi thông điệp. Nội dung phù hợp, được phân phối vào đúng thời điểm, thông qua kênh ưu tiên theo thời gian cụ thể.

Mọi tương tác của bạn với khách hàng đều quan trọng. Mỗi tương tác bạn có với khách hàng là cơ hội để kết hợp phản hồi nhằm nâng cao hành trình mua hàng của họ theo những cách mới và khác biệt. Mọi người đều có cách mua khác nhau.

Theo truyền thống, các nhà tiếp thị đã dành hàng giờ liên tục để cố gắng vạch ra hành trình mua hàng tuyến tính cho các nhóm khách hàng lớn và sau đó đổ xi măng vào quy trình này. Các hệ thống không có cách nào để thích ứng với những thay đổi không thể tránh khỏi trong các mô hình mua hàng cá nhân và không thể phản ứng với bất kỳ thay đổi môi trường nào.

Với việc email được kỳ vọng sẽ vẫn là một liên kết quan trọng giữa các công ty và khách hàng, vai trò của AI trong việc dạy một chú chó 45 tuổi các thủ thuật mới là một sự phát triển đáng hoan nghênh. Hệ thống tự động hóa tiếp thị phải nghĩ về mọi khách hàng, mọi phần nội dung và khớp với họ trong thời gian thực để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh. Gửi email thông minh hơn cần phải là một phần quan trọng của điều đó.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.