Phân tích & Thử nghiệmTrí tuệ nhân tạoNền tảng CRM và Dữ liệuHỗ trợ bán hàng

Mối quan hệ: Tận dụng mạng của bạn để chốt nhiều giao dịch hơn với nền tảng và phân tích mối quan hệ thông minh này

Quản lý quan hệ khách hàng trung bình (CRM) giải pháp là một nền tảng khá tĩnh… một cơ sở dữ liệu về các kết nối, hoạt động của chúng và; có lẽ, một số tích hợp với các hệ thống khác cung cấp thêm thông tin chi tiết hoặc cơ hội tiếp thị. Đồng thời, mọi kết nối trong cơ sở dữ liệu của bạn đều có những kết nối mạnh mẽ, có ảnh hưởng đến những người tiêu dùng khác và những người ra quyết định kinh doanh. Tuy nhiên, phần mở rộng này của mạng của bạn chưa được khai thác.

Tình báo mối quan hệ là gì?

Công nghệ thông minh mối quan hệ phân tích dữ liệu giao tiếp của nhóm của bạn và tự động tạo biểu đồ mối quan hệ cần thiết để đạt được các ưu tiên kinh doanh. Biểu đồ mối quan hệ trình bày một cái nhìn tổng thể về những người mà nhóm của bạn biết và mức độ hiểu biết của họ, từ đó hiển thị cho bạn những con đường tốt nhất để giới thiệu hoặc giới thiệu.

Tại sao Tiếp thị dựa trên Tài khoản và Trí tuệ Mối quan hệ là một Liên minh Hoàn hảo

Affinity

Mối quan hệ giống như sự kết hợp giữa LinkedIn và Salesforce, chỉ với Trí tuệ nhân tạo để hiểu được sức mạnh của mối quan hệ (không giống như LI) và với các công cụ tự động hóa để loại bỏ sự khó khăn trong quản lý CRM.

Cấu trúc công nghệ đã được cấp bằng sáng chế của công ty và phân tích hơn một tỷ điểm dữ liệu trên email, lịch và các nguồn của bên thứ ba để cung cấp cho người dùng những công cụ họ cần để tự động quản lý các mối quan hệ có giá trị nhất, ưu tiên các kết nối quan trọng và khám phá các cơ hội chưa được khai thác.

  • Affinity tự động nắm bắt mọi tương tác nhóm của bạn có với một liên hệ hoặc tổ chức. Nó cũng làm phong phú thêm bất kỳ hồ sơ nào với các chi tiết mối quan hệ chính có thể không có trong các nguồn dữ liệu của bên thứ ba như Crunchbase, Clearbit và các tập dữ liệu độc quyền của riêng bạn.
  • Affinity hồi tố tạo ra một Rolodex ảo của tất cả các công ty và những người mà nhóm của bạn đã tương tác và cập nhật nó trong thời gian thực.
  • Liên minh chung sở thích cho phép bạn kết nối với những người khác bên ngoài nhóm của bạn để hiểu ai trong mạng lưới của bạn có thể cung cấp những lời giới thiệu có giá trị nhất.

Phân tích sở thích

Phân tích mối quan hệ là một công cụ báo cáo thời gian thực, duy nhất cung cấp thông tin chi tiết đầu tiên trong ngành về các mối quan hệ bên ngoài của nhóm và cách tương tác của họ ảnh hưởng đến luồng giao dịch của công ty, đường dẫn, hoạt động mạng và các chỉ số hiệu suất chính khác. Hiện có sẵn thông qua tích hợp với nền tảng phân tích và trí tuệ kinh doanh từ Google Cloud, Người nhìn, Phân tích mối quan hệ xuất hiện dưới dạng một phần tích hợp của các phiên bản Cao cấp và Doanh nghiệp của nền tảng Mối quan hệ hoặc như một bản nâng cấp dành cho khách hàng Chuyên nghiệp. 

Phân tích mối quan hệ dựa trên dữ liệu cốt lõi trong nền tảng thông minh về mối quan hệ của Affinity để cung cấp thông tin chuyên sâu hơn về dữ liệu CRM của nhóm. Mặc dù hầu hết các nền tảng CRM chỉ cung cấp khả năng báo cáo cơ bản, cơ bản nhất, nhưng Affinity Analytics cung cấp bảng điều khiển hoàn toàn có thể tùy chỉnh và báo cáo chi tiết, theo thời gian thực để giúp các công ty tiến hành phân tích sâu về các xu hướng và trình điều khiển hiệu suất ảnh hưởng đến các quy trình kinh doanh quan trọng.

Hơn 20 báo cáo trực quan có sẵn trên bất kỳ danh sách nào trong nền tảng tình báo mối quan hệ chung sở thích. Tất cả các báo cáo có thể được đào sâu hơn dựa trên các phân đoạn tùy chỉnh như ngành dọc, loại hình công ty, quy mô công ty và các yếu tố khác. Người dùng có thể dễ dàng xuất hoặc gửi email bất kỳ báo cáo nào để chia sẻ chúng với các bên liên quan chính.

Giao dịch phân tích sở thích

Bộ dữ liệu đầy đủ tính năng cung cấp cho các công ty khả năng hiển thị theo thời gian thực về hiệu suất của nhóm và cho phép họ đi sâu vào dữ liệu để đưa ra câu trả lời cho các câu hỏi về vị trí và cách đầu tư nỗ lực và trọng tâm của nhóm. Mặc dù các doanh nghiệp có thể tạo bất kỳ số lượng báo cáo có thể tùy chỉnh nào với Affinity Analytics, nhưng hai trong số các báo cáo được đóng gói sẵn bao gồm: 

  • Phân tích kênh: Cho phép các công ty theo dõi hiệu suất của quy trình giao dịch bằng cách phân tích mọi giai đoạn của quy trình giao dịch, bao gồm tỷ lệ chuyển đổi cho từng giai đoạn, thời gian trung bình mà giao dịch ở lại trong từng giai đoạn, hoạt động cuối cùng trước khi giao dịch thắng hoặc thua, giao dịch tốt nhất ở đâu có nguồn gốc từ và hơn thế nữa. 
  • Báo cáo Hoạt động Nhóm: Cung cấp phân tích về email, cuộc gọi, cuộc họp và các hoạt động khác của nhóm, được chia nhỏ theo ngành, khu vực và hơn thế nữa, để cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về hiệu suất của nhóm và sự thành công hoặc thiếu sót trong tương tác của họ với khách hàng tiềm năng hoặc liên hệ. 
Trang tổng quan phân tích sở thích V2

Nền tảng Affinity giúp người dùng quản lý các mối quan hệ trên 30 triệu người và 7 triệu tổ chức. Với Phân tích mối quan hệ, người dùng hiện có thêm thông tin chi tiết về tương tác của họ với các liên hệ bên ngoài và cách các hoạt động đó có thể được tối ưu hóa để cải thiện quy trình giao dịch và quản lý quy trình. 

Đọc thêm về sở thích Đọc thêm về Phân tích sở thích

Douglas Karr

Douglas Karr là CMO của mởINSIGHTS và người sáng lập ra Martech Zone. Douglas đã giúp hàng chục công ty khởi nghiệp MarTech thành công, đã hỗ trợ thẩm định hơn 5 tỷ USD trong các thương vụ mua lại và đầu tư của Martech, đồng thời tiếp tục hỗ trợ các công ty triển khai và tự động hóa các chiến lược tiếp thị và bán hàng của họ. Douglas là một chuyên gia và diễn giả về chuyển đổi kỹ thuật số và MarTech được quốc tế công nhận. Douglas cũng là tác giả đã xuất bản sách hướng dẫn của Dummie và sách lãnh đạo doanh nghiệp.

Bài viết liên quan

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.