Cách Netflix tăng mức độ tương tác của khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn và Netflix

Trải nghiệm khách hàng của người đăng ký sẽ có tác động to lớn đến việc họ có được giữ lại làm khách hàng hay không và liệu họ có thể được bán thêm hay không. Nắm bắt việc sử dụng ứng dụng là một phương tiện cần thiết để thực hiện việc này. Nếu bạn là cửa hàng bán lẻ, doanh nghiệp hoặc dịch vụ - đánh giá, trả lại, giới thiệu, cuộc gọi và tần suất chi tiêu có thể cung cấp dữ liệu đáng kinh ngạc có thể dự đoán hành vi mua hàng.

Điều này rất cần thiết đối với một doanh nghiệp. Mặc dù hành vi khách hàng của bạn có thể không thuộc trách nhiệm của nhóm tiếp thị, nhưng hành vi đó hoàn toàn có thể làm trật bánh. Mặc dù các nhà tiếp thị có thể không thể thay đổi trải nghiệm của khách hàng, nhưng họ hoàn toàn nên theo dõi và phân tích tác động của nó đối với chuyển đổi, giá trị bán thêm, giữ chân và giới thiệu.

Netflix và Dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn giúp Netflix quyết định chương trình nào sẽ được bạn quan tâm và hệ thống đề xuất của Netflix ảnh hưởng đến 80% nội dung được xem trên nền tảng Nhận thức được tầm quan trọng của dữ liệu này, Netflix thậm chí đã trao giải thưởng 1 triệu đô la vào năm 2009 cho nhóm đã đưa ra thuật toán tốt nhất để dự đoán cách khách hàng thích một bộ phim dựa trên xếp hạng trước đó.

Các thuật toán giúp Netflix tiết kiệm 1 tỷ đô la mỗi năm giá trị từ việc giữ chân khách hàng. Infographic này từ FrameYourTV chi tiết như thế nào. FrameYourTV có các tài nguyên về khung TV tùy chỉnh và thủ công cũng như TV gương.

Dữ liệu lớn và Netflix

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.