Các chiến lược khả thi cho giao tiếp đa kênh

Chiến lược truyền thông đa kênh thương mại điện tử

Làm thế nào để bạn mất một khách hàng? Cung cấp trải nghiệm không nhất quán, bỏ qua chúng, gửi cho họ những đề nghị không liên quan? Tất cả những ý tưởng tuyệt vời. Khách hàng của bạn sẽ chuyển sang các công ty khác để tìm kiếm dịch vụ khách hàng tốt hơn và ngày nay mọi người dựa vào đánh giá trực tuyến như một phương thức truyền miệng mới

Làm thế nào để bạn giữ Một khách hàng? Và không chỉ giữ chân họ, mà còn nuôi dưỡng lòng trung thành của họ với thương hiệu của bạn? Khi khách hàng cảm thấy được công ty của bạn quan tâm, họ sẽ chi tiêu nhiều hơn với bạn. Mục tiêu là cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc và nhất quán, trên tất cả các nền tảng của doanh nghiệp bạn. 

Nhưng các CEO và Giám đốc Tiếp thị biết điều này nói thì dễ hơn làm. Bạn cần các công cụ để giúp bạn cung cấp loại dịch vụ khách hàng nhất quán, chất lượng cao sẽ thúc đẩy doanh nghiệp của bạn. Bạn cần Giao tiếp đa kênh; một công cụ hiện đại đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho mọi tương tác của khách hàng từ đầu đến cuối.

Xây dựng lòng trung thành của khách hàng trong thế giới thương mại điện tử ngày nay

Mọi doanh nhân đều hiểu rằng quản lý mối quan hệ rất phức tạp. Cạnh tranh khốc liệt tạo áp lực cho việc xây dựng thương hiệu của bạn để khách hàng nhận diện thương hiệu và bị cuốn hút vào câu chuyện của bạn. Có một số chiến lược tuyệt vời để giúp bạn làm điều này.

Sử dụng giao tiếp đa kênh để phân khúc khách hàng của bạn và xây dựng các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu cho các phân đoạn đó. Tham gia khách hàng của bạn vào đúng thời điểm để họ cảm thấy được công ty của bạn nhìn thấy và đánh giá cao.

1. Phân khúc khách hàng của bạn

Phân khúc khách hàng của bạn làm cho điều quan trọng trải nghiệm mua hàng được cá nhân hóa khả thi. Khi bạn chạy các chiến dịch tiếp thị cụ thể và có liên quan, bạn có thể tăng giá trị lâu dài của khách hàng và xây dựng lòng trung thành. Nhìn chung, có bốn cách để phân khúc khách hàng của bạn:

  • Địa lý (họ ở đâu?)
  • Nhân khẩu học (họ là ai? Giới tính, độ tuổi, thu nhập)
  • Tâm lý học (họ thực sự là ai? Kiểu tính cách, tầng lớp xã hội)
  • Hành vi (mô hình chi tiêu, mức độ trung thành với thương hiệu)

Với tính năng tự động hóa do AI hỗ trợ, bạn có thể đi vào thị trường ngách tùy thích với phân khúc của mình cũng như thu thập dữ liệu có giá trị về khách hàng và khách truy cập trang web của bạn.

2. Cá nhân hóa thông tin liên lạc của bạn

Khách hàng muốn biết họ quan trọng đối với bạn. Họ muốn giao tiếp XNUMX-XNUMX và nghiên cứu cho thấy họ sẵn sàng trao đổi dữ liệu cá nhân của mình để lấy nó. 

Khi bạn sử dụng một công cụ hiện đại để thu thập dữ liệu về cách mua hàng và hành vi của khách hàng, bạn có thể cung cấp loại trải nghiệm được cá nhân hóa khiến khách hàng của bạn thích thú. Các chiến lược bao gồm:

  • Đưa ra một thỏa thuận nhạy cảm về thời gian phủ khi khách truy cập cố gắng rời khỏi trang web 
  • Tùy chỉnh ưu đãi bán thêm dựa trên hành vi mua hàng và sở thích của từng khách hàng
  • Trình bày một lớp phủ các mặt hàng bị bỏ rơi trong giỏ hàng như một lời nhắc nhở cho khách hàng của bạn về nơi họ đã dừng lại

và còn nhiều hơn thế nữa chiến thuật cá nhân hóa. Những cải tiến liên tục trong các công cụ phần mềm tiếp thị có thể giúp doanh nghiệp của bạn cung cấp các giải pháp năng động nhất cho nhu cầu của khách hàng. Công nghệ AI có thể giúp bạn hiểu và dự đoán hành vi mua, chia sẻ dữ liệu và giáo dục khách hàng về thương hiệu của bạn - một cách chủ động. Cung cấp cho họ những gì họ muốn trước họ yêu cầu nó!

3. Giao tiếp vào đúng thời điểm

Dưới đây là một số cách bạn có thể sử dụng biểu ngữ một cách hiệu quả:

  • Thông báo…! Đánh dấu thông tin hữu ích (như Giao hàng miễn phí) vào thời điểm quan trọng trong quá trình mua hàng.
  • Tính độc quyền. Mức độ quan tâm cao nhất đến bản tin email hoặc thông báo đẩy của thương hiệu của bạn. Làm cho khách hàng của bạn muốn có trong 'Danh sách'.
  • Tăng tiền cược. Thêm áp lực mua bằng cách hiển thị những người khác đang xem hoặc mua cùng một mặt hàng ngay bây giờ. 

Giao tiếp vào đúng thời điểm

Thúc đẩy tăng trưởng thông qua công nghệ

Với phần mềm giao tiếp đa kênh được hỗ trợ bởi AI, công ty của bạn có thể tạo ra trải nghiệm khách hàng tuyệt vời. Các tính năng như Chế độ xem khách hàng đơn lẻ, Kịch bản chi tiết và Lớp web (lớp phủ tại chỗ) có thể giúp nâng cao chiến lược tiếp thị của bạn. 

Xem một khách hàng

Không thể theo dõi thủ công tất cả các tương tác của khách hàng trên các nền tảng khác nhau. Với giao tiếp đa kênh, tất cả các kết nối khách hàng của bạn đều được theo dõi - qua email, điện thoại, qua mạng xã hội và thậm chí tại các sự kiện địa phương - ở một nơi.

Mô hình Xem một khách hàng (hoặc SCV) hiển thị hồ sơ dữ liệu người dùng của bạn. Mỗi hồ sơ chứa hoạt động trên trang web, sở thích sản phẩm, lịch sử mua hàng, v.v. của khách hàng đó. Việc có tất cả dữ liệu phong phú này trong một chế độ xem cho phép phân khúc chuyên môn hóa cao và tiếp thị có mục tiêu. 

Đảm bảo SCV của bạn cung cấp tính linh hoạt, khả năng mở rộng và cập nhật theo thời gian thực, để bạn luôn có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng phù hợp và hữu ích nhất.

Kịch bản chi tiết

Khi nói đến việc quản lý các chiến lược tiếp thị phân đoạn của bạn, tự động hóa là chìa khóa. Thiết lập trình kích hoạt giao tiếp dựa trên các điều kiện tùy chỉnh và đảm bảo tương tác kịp thời với mọi khách hàng.

Các kịch bản chi tiết về đa kênh

Dưới đây là một số ví dụ về tự động hóa: 

  • Một email chào mừng cho tất cả những người đăng ký danh sách email
  • Một webhook thông báo cho bạn mỗi khi ai đó đến kiểm tra tại cửa hàng của bạn

Các chiến lược thực tế sâu sắc hơn

Tất cả những khái niệm và ý tưởng này đều tốt và tốt, nhưng chúng ta hãy nghiên cứu sâu hơn và khám phá những cách thực tế hơn để thực sự sử dụng giao tiếp đa kênh. Dưới đây là ba chiến lược cụ thể để xem xét:

1. Thời gian gửi Email tối ưu

Nếu bạn cảm thấy chán nản với kết quả tiếp thị qua email của mình, bạn không đơn độc. Nhưng có một cách để tối ưu hóa nỗ lực của bạn ở đây để đảm bảo bạn đang làm tất cả những gì có thể. 

Chiến lược: Thiết lập một email kích hoạt trùng với một sự kiện cụ thể, chẳng hạn như gửi một thông báo đẩy nhất định. Thuật toán sẽ tự động gửi những email này vào đúng thời điểm, trả lại tỷ lệ mở email tốt hơn và thu hút đúng khách hàng.

2. Phục hồi các xe bị bỏ rơi

Năm 2016, Business Insider ước tính rằng 2.75 nghìn tỷ hàng hóa trong giỏ hàng bị bỏ rơi có thể được phục hồi. Công ty của bạn có được lợi từ một phần của điều đó không? 

Chiến lược: Nhắc nhở khách hàng của bạn những gì họ đã để lại bằng email, được tính khoảng một giờ sau lần tương tác cuối cùng của họ. Bao gồm danh sách các mặt hàng trong giỏ hàng của họ và lời kêu gọi hành động. Đây là một chiến lược phức tạp hơn để thiết lập nhưng nó xứng đáng với kết quả chắc chắn, có thể đo lường được.

Email Giỏ hàng bị Bỏ qua

3. ROPO: Nghiên cứu Trực tuyến, Mua hàng Ngoại tuyến

Với sự bùng nổ của thị trường thương mại điện tử, có thể khó tin rằng 90% doanh số bán hàng tại Mỹ vẫn xảy ra trong người. Đối với các công ty có mặt tiền cửa hàng, bắt buộc phải kết nối thế giới trực tuyến và truyền thống của họ để lưu trữ và tận dụng thông tin khách hàng.

Nghiên cứu trực tuyến, mua hàng ngoại tuyến (ROPO)

Chiến lược: Bắt đầu chương trình thẻ Khách hàng thân thiết mà khách hàng có thể sử dụng tại các cửa hàng liên kết hồ sơ và dữ liệu trực tuyến của họ. Giờ đây, bạn có thể kết hợp hành vi trực tuyến và lịch sử mua hàng ngoại tuyến của họ. Có được hồ sơ khách hàng đầy đủ hơn, đưa họ vào các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu của bạn, làm giàu trải nghiệm của họ với các ưu đãi chuyên biệt và thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng.

Trong tương lai

Điều cần thiết đối với bất kỳ doanh nghiệp nào là phải luôn phù hợp và các công cụ phần mềm để giữ cho công ty của bạn luôn dẫn đầu được hỗ trợ bởi AI. Giao tiếp đa kênh cung cấp cho bạn sức mạnh để khiến khách hàng của bạn phải thán phục thông qua cá nhân hóa, tự động hóa và tiếp thị có mục tiêu. Hãy để cách tiếp cận này tăng giá trị lâu dài của chúng cũng như của chính bạn.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.