Tối đa hóa giá trị dữ liệu lớn với Tối ưu hóa ngăn xếp dữ liệu lớn của Pepperdata và điều chỉnh tự động

Tối ưu hóa dữ liệu lớn Pepperdata

Khi được tận dụng đúng cách, dữ liệu lớn có thể tăng cường hoạt động. Dữ liệu lớn hiện đóng một vai trò quan trọng trong mọi thứ từ ngân hàng đến chăm sóc sức khỏe cho đến chính phủ. Các dự báo tăng trưởng đáng kinh ngạc của thị trường dữ liệu lớn toàn cầu, từ 138.9 tỷ USD vào năm 2020 lên 229.4 tỷ USD vào năm 2025, là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy dữ liệu lớn hiện là một yếu tố cố định lâu dài trong bối cảnh kinh doanh.

Tuy nhiên, để tạo ra giá trị cao nhất từ ​​dữ liệu lớn của bạn, ngăn xếp dữ liệu lớn của bạn cần phải được điều chỉnh và tối ưu hóa liên tục, cho dù là trên đám mây hay tại chỗ. Đây là nơi Pepperdata xuất hiện. Pepperdata cung cấp cho các tổ chức sự tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn toàn diện và tự động. Nền tảng mang lại khả năng quan sát vô song và điều chỉnh tự động để đảm bảo cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn, ứng dụng và quy trình của bạn chạy trơn tru và hiệu quả, đảm bảo hiệu suất cấp SLA cho mọi ứng dụng trong khi vẫn quản lý được chi phí.

Việc tận dụng dữ liệu lớn một cách thích hợp đòi hỏi khả năng quan sát và điều chỉnh liên tục. Điều này thật khó nếu không có các công cụ phù hợp. Pepperdata cung cấp đầy đủ các công cụ, thông qua bộ sản phẩm đám mây và tại chỗ của chúng tôi: Tiêu điểm nền tảng, Trình tối ưu hóa năng lực, Tiêu điểm truy vấn, Tiêu điểm phát trực tuyến và Tiêu điểm ứng dụng. 

Tiêu điểm nền tảng Pepperdata

Tiêu điểm nền tảng Pepperdata đưa bạn đến chế độ xem 360 độ về cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn của bạn. Bạn thấy mọi thứ, bao gồm cách tài nguyên được sử dụng, nhu cầu lịch sử và thời gian thực của các cụm của bạn, ứng dụng nào đang chạy ở mức tối ưu và ứng dụng nào đang lãng phí tài nguyên.

Bạn nhận được một giao diện chi tiết hiển thị các chi tiết cần thiết của tất cả các cụm của bạn. Và khi bạn cần phải thật kỹ lưỡng, bạn có thể đi sâu và đào sâu hơn để phân tích bất kỳ ứng dụng dữ liệu lớn nào để hiểu hiệu suất của nó trong ngữ cảnh của cụm. Bất cứ khi nào các vấn đề về hiệu suất phát sinh, Platform Spotlight ngay lập tức đưa ra cảnh báo để thông báo cho bạn biết để thực hiện phản hồi nhanh hơn và dứt khoát.

Dựa trên dữ liệu hiệu suất thời gian thực, Platform Spotlight sẽ tạo ra các cấu hình lý tưởng để xác định quyền của vùng chứa, hàng đợi và các tài nguyên khác, đảm bảo hoạt động trơn tru và liền mạch trong khi sử dụng đúng lượng tài nguyên. Nó cũng xem xét dữ liệu hiệu suất để khám phá xu hướng tăng trưởng và dự đoán chính xác các yêu cầu tài nguyên trong tương lai cho mỗi ứng dụng, khối lượng công việc và quy trình.

Trình tối ưu hóa dung lượng Pepperdata

Tối ưu hóa thủ công các ngăn xếp dữ liệu lớn không còn là một lựa chọn khả thi trong thế giới cạnh tranh ngày nay. Tốc độ là điều cốt yếu khi nói đến việc sử dụng và tối đa hóa dữ liệu lớn của bạn. Trình tối ưu hóa dung lượng Pepperdata liên tục điều chỉnh và tối ưu hóa tài nguyên cụm dữ liệu lớn của bạn với các thay đổi cấu hình nhanh chóng và chính xác, dẫn đến thông lượng cụm dữ liệu lớn lên tới 50% và dung lượng lãng phí được lấy lại nhiều hơn.

Pepperdata Dung lượng Tối ưu hóa cũng cung cấp tính năng tự động tính toán được quản lý cho khối lượng công việc chạy trên đám mây. Tự động mở rộng quy mô thông thường cung cấp một số khả năng co giãn mà khách hàng cần cho khối lượng công việc dữ liệu lớn của họ. Tuy nhiên, nó vẫn chưa đủ. Công cụ Tối ưu hóa Dung lượng Pepperdata tăng cường tính năng tự động một cách thông minh để đảm bảo tất cả các nút được sử dụng đầy đủ trước khi các nút bổ sung được tạo, tránh lãng phí thêm trong khi cắt giảm chi phí bổ sung.

Các nhà cung cấp đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng dựa trên nhu cầu cao nhất của khối lượng công việc. Các yêu cầu tối đa được đáp ứng, nhưng cung cấp quá mức sẽ tạo ra nhiều lãng phí nếu còn quá nhiều tài nguyên. Trình tối ưu hóa dung lượng có khả năng đưa ra hàng nghìn quyết định mỗi giây, thực hiện phân tích thời gian thực về việc sử dụng tài nguyên để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên CPU, bộ nhớ và I / O trên các cụm dữ liệu lớn. Hiệu quả tổng thể là tỷ lệ mở rộng theo chiều ngang được tối ưu hóa và loại bỏ lãng phí.

Tiêu điểm truy vấn Pepperdata

Truy vấn là thành phần quan trọng khi nói trong bối cảnh dữ liệu lớn. Các truy vấn yêu cầu và truy xuất dữ liệu để giúp thực hiện khối lượng công việc và quy trình cũng như tăng sức mạnh cho các ứng dụng. Các truy vấn không được tối ưu hóa có thể khiến khối lượng công việc và ứng dụng bị chậm. Tiêu điểm truy vấn Pepperdata cho phép người dùng tìm hiểu sâu hơn về từng truy vấn và có được thông tin chi tiết về việc thực thi và hiệu suất tổng thể của cơ sở dữ liệu.

Pepperdata Query Spotlight giúp bạn điều chỉnh, gỡ lỗi và tối ưu hóa khối lượng công việc truy vấn, bao gồm Hive, Impala và Spark SQL. Với các truy vấn thực hiện tác vụ nhanh hơn, chi phí sẽ giảm đáng kể, cho dù là trên đám mây hay tại chỗ.

Query Spotlight cho phép các nhà phát triển xem xét sâu hơn thông tin lập kế hoạch và thực thi truy vấn, nhanh chóng xác định các vấn đề về kế hoạch truy vấn, đánh giá hiệu suất truy vấn, tắc nghẽn chính xác và các vấn đề góp phần làm chậm các truy vấn và tăng tốc thời gian giải quyết. Với công cụ này, các nhà khai thác có thể thu hẹp các truy vấn có vấn đề gần như ngay lập tức, ngay cả trong môi trường nhiều người dùng. Với thông tin chi tiết về hiệu suất truy vấn, họ có thể tối ưu hóa tài nguyên cụm và nâng cao năng suất.

Tiêu điểm phát trực tuyến Pepperdata

Tiêu điểm phát trực tuyến Pepperdata cung cấp cho các hoạt động CNTT và nhóm nhà phát triển một trang tổng quan thống nhất và chi tiết để xem các chỉ số cụm Kafka của họ với khả năng hiển thị gần theo thời gian thực. Giải pháp cũng cho phép họ môi giới sức khỏe, chủ đề và phân vùng.

Đây là một công cụ tuyệt vời vì dữ liệu đo từ xa do Kafka tạo ra là rất lớn và không dễ dàng truy cập, đặc biệt là trong các cụm sản xuất lớn. Phần lớn các giải pháp giám sát hiệu suất của Kafka không cung cấp được các chỉ số, khả năng hiển thị và thông tin chi tiết được yêu cầu cao để chạy các ứng dụng phát trực tuyến đến mức hiệu quả cao nhất.

Tính năng giám sát hiệu suất Kafka mạnh mẽ của Streaming Spotlight cũng cho phép người dùng định cấu hình số liệu hiệu suất Kafka và đưa ra cảnh báo về các hành vi và sự kiện Kafka không điển hình. Các cảnh báo này giúp người dùng dễ dàng chủ động theo dõi và phát hiện các biến động và lỗi cơ sở hạ tầng CNTT không lường trước được.

Tiêu điểm ứng dụng Pepperdata 

Tiêu điểm ứng dụng Pepperdata mang đến bức tranh toàn diện, đầy đủ chi tiết về tất cả các ứng dụng của bạn ở một vị trí thống nhất, duy nhất. Với giải pháp này, bạn đánh giá hiệu suất của từng ứng dụng và chẩn đoán sự cố nhanh hơn 90%, dẫn đến độ phân giải nhanh hơn và hiệu quả tổng thể tốt hơn.

Pepperdata cũng đưa ra các đề xuất theo công việc cụ thể cho từng ứng dụng và cho phép bạn thiết lập các thông báo được kích hoạt bởi các hành vi và kết quả cụ thể, ngăn ngừa đáng kể mọi nguy cơ thất bại. Tiêu điểm ứng dụng Pepperdata giúp bạn đạt được hiệu suất ứng dụng tối ưu trên các hệ thống có nhiều người thuê, bất kể bạn chạy khối lượng công việc của mình ở đâu (tức là tại chỗ, AWS, Azure hoặc Google Cloud).

Lợi thế tối ưu hóa dữ liệu lớn của Pepperdata

Các giải pháp tự động hóa dữ liệu lớn của Pepperdata đã giúp các tổ chức lớn trên nhiều ngành, bao gồm các công ty nằm trong danh sách Fortune 500, nâng cao và tối ưu hóa hiệu suất của các kho dữ liệu lớn của họ. Với Pepperdata, các công ty lớn và nhỏ được tiết kiệm đáng kể chi tiêu cho cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn, giảm MTTR (Thời gian trung bình để sửa chữa), đồng thời cải thiện hiệu suất và thông lượng.

  • Pepperdata đã giúp một công ty công nghệ trong danh sách Fortune 100 tiết kiệm $ 3.6 triệutiết kiệm phần cứng trong khi cung cấp khả năng hiển thị chi tiết về các điểm nổi bật của cụm, xu hướng hoạt động và sự kém hiệu quả.
  • Một doanh nghiệp bán lẻ trong danh sách Fortune 100 đã tăng cường hiệu suất của kiến ​​trúc dữ liệu lớn của mình với Pepperdata. A Tăng 30% thông lượng đã cho phép công ty chạy nhiều ứng dụng và khối lượng công việc hơn, cắt giảm MTTR xuống 92% và tiết kiệm được 10 triệu đô la trong chi tiêu cho cơ sở hạ tầng.
  • Một công ty chăm sóc sức khỏe quốc tế đảm bảo sẵn sàng 24/7 ứng dụng tiết kiệm tuổi thọ của nó bằng cách sử dụng giải pháp tối ưu hóa và lập kế hoạch dung lượng của Pepperdata. Các ứng dụng quan trọng tận hưởng thời gian hoạt động của cơ sở hạ tầng và cảnh báo thời gian thực được đưa ra khi đạt đến ngưỡng tùy chỉnh, ngăn ngừa lỗi.

Tối đa hóa giá trị dữ liệu lớn của bạn ngay bây giờ

Dữ liệu lớn là tương lai và mọi ngành đang hướng tới nó. Nhưng sự tăng trưởng này đi kèm với một chi phí lớn. Bạn cần khai thác sức mạnh và giá trị của dữ liệu lớn nếu tổ chức của bạn muốn tồn tại và trở nên kiên cường, đặc biệt là trong những thời điểm khó khăn này.

Các ứng dụng dữ liệu lớn phức tạp di chuyển lên đám mây càng nhiều thì khả năng phân bổ sai tài nguyên càng lớn. Chỉ tính riêng trong năm 2019, thiệt hại do chất thải đám mây lên tới khoảng 14 tỷ USD. Khi các nền kinh tế trên toàn thế giới bắt đầu phục hồi sau đại dịch, các tổ chức cần đẩy mạnh trò chơi dữ liệu lớn của mình khi mọi người khác tranh giành để thiết lập lại vị trí của họ trong các ngành tương ứng.

Doanh nghiệp phải ghi nhớ rằng chi phí sẽ chỉ tăng lên nếu họ không tối ưu hóa đúng cách. Doanh nghiệp phải cố gắng áp dụng một giải pháp được hỗ trợ bởi máy học có thể nhanh chóng xác định cụm nào đang lãng phí không gian hoặc tài nguyên, đồng thời giải quyết động các yêu cầu tài nguyên đang thay đổi.

Liên hệ với Pepperdata để xem cách các giải pháp tối ưu hóa dữ liệu lớn của chúng tôi có thể nâng doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.

Đăng ký dùng thử Pepperdata miễn phí

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.