Cách các nhà tiếp thị qua email đang sử dụng phân tích dự đoán để cải thiện kết quả thương mại điện tử của họ

Phân tích dự đoán trong Tiếp thị qua Email

Sự xuất hiện của phân tích tiên đoán trong tiếp thị qua email đã trở nên phổ biến, đặc biệt là trong ngành thương mại điện tử. Việc sử dụng các công nghệ tiếp thị dự đoán có khả năng cải thiện nhắm mục tiêu, thời gian và cuối cùng là chuyển đổi nhiều hoạt động kinh doanh hơn qua email. Công nghệ này đang đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định những sản phẩm mà khách hàng của bạn có khả năng mua, thời điểm họ có khả năng mua hàng và nội dung được cá nhân hóa sẽ thúc đẩy hoạt động. 

Tiếp thị Dự đoán là gì?

Dự đoán tiếp thị là một chiến lược sử dụng dữ liệu hành vi trong quá khứ để dự đoán một cách thống kê hành vi trong tương lai. Dữ liệu, phân tích và kỹ thuật đo lường dự đoán được sử dụng để xác định hành động tiếp thị nào có nhiều khả năng chuyển đổi hơn dựa trên hồ sơ và hành vi của khách hàng. Dữ liệu đó đóng một vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định thông minh. Khi được áp dụng cho tiếp thị qua email, các thuật toán có thể giúp bạn nhắm mục tiêu đến đối tượng có liên quan, nâng cao mức độ tương tác, mang lại nhiều chuyển đổi hơn và tạo ra nhiều doanh thu hơn từ các chiến dịch email. 

Phân tích dự đoán là gì?

Dự đoán phân tích là một quy trình hướng dữ liệu được các nhà tiếp thị sử dụng để hiểu các tương tác của khách hàng trong các chiến dịch trước đây và hoạt động trên trang web, từ đó có thể dự đoán hành vi trong tương lai. Phân tích dự đoán rất hữu ích trong việc tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa và phù hợp hơn. Vì email marketing các chuyên gia, các điểm dữ liệu dự đoán cung cấp thông tin chi tiết và cơ hội cho các hành vi của khách hàng như:

  • Khả năng ngừng hoạt động hoặc hủy đăng ký
  • Khả năng mua hàng
  • Thời gian mua hàng tối ưu
  • Sản phẩm hoặc danh mục sản phẩm có liên quan 
  • Giá trị lâu dài tổng thể của khách hàng (CLV)

Dữ liệu này có thể hỗ trợ bạn thực hiện các chiến lược, kịch bản thử nghiệm hoặc thậm chí tự động hóa việc gửi thông điệp thích hợp vào thời điểm tối ưu. Dưới đây là những dự đoán có thể hữu ích để nâng cao thông điệp và đo lường hiệu suất tổng thể của email.

  • Ý định mua - Hiểu được khả năng mua hàng của khách có thể giúp bạn tiếp tục và cung cấp nội dung phù hợp trong thông điệp của mình. Những khách truy cập có mức độ quan tâm cao có khả năng chuyển đổi và việc duy trì chiết khấu của bạn cho những địa chỉ liên hệ như vậy sẽ thúc đẩy LTV.
  • Dự đoán ngày mua sắp tới - Các ESP tầm trung và phức tạp hơn có khả năng tổng hợp thói quen mua hàng của người liên hệ và dự đoán thời điểm họ có thể đặt hàng sắp tới, cho phép bạn tự động gửi email với các sản phẩm được đề xuất vào đúng thời điểm.
  • Sản phẩm yêu thích hoặc danh mục sản phẩm - Việc xác định sản phẩm hoặc danh mục sản phẩm được mọi người dùng ưa thích nhất cho phép bạn tạo email của mình tốt hơn với sản phẩm được họ ưa thích.
  • Giá trị lâu dài dự kiến ​​của khách hàng (CLemV) - Bằng cách xem xét giá trị lịch sử của khách hàng, tần suất mua hàng của họ và ngày mua lại dự kiến, có thể tạo ra giá trị lâu dài dự đoán. Phân tích này giúp bạn hiểu ai trong số khách hàng của bạn trung thành nhất hoặc có lẽ nhất để chuyển đổi với giá trị đặt hàng trung bình cao hơn (AOV). 

Việc triển khai phân tích dự đoán trong chiến dịch tiếp thị qua email của bạn sẽ làm cho các chiến dịch của bạn trông cá nhân, phù hợp và kịp thời hơn - cải thiện doanh thu của bạn. 

Phân tích dự đoán đạt được động lực như thế nào?

Cả thị trường phân tích dự đoán và dự báo đều đạt 10.01 triệu USD vào năm 2020 và được dự đoán sẽ chạm mức 35.45 tỷ USD vào năm 2027 và tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 21.9% từ năm 2020 đến năm 2027. 

Thống kê thị trường phân tích dự đoán: 2027

Có một số yếu tố thúc đẩy sự phổ biến của phân tích dự đoán.

  • Công nghệ lưu trữ không tốn kém và có khả năng mở rộng, cho phép khả năng nắm bắt và phân tích nhanh hàng terabyte dữ liệu.
  • Tốc độ xử lý và phân bổ bộ nhớ trên máy chủ và máy chủ ảo (giữa các máy chủ) cung cấp cơ hội khai thác phần cứng để chạy các kịch bản hầu như vô hạn để dự đoán dữ liệu.
  • Các nền tảng đang tích hợp các công cụ này với một tỷ lệ đáng kể và làm cho công nghệ trở nên đơn giản và giá cả phải chăng đối với các doanh nghiệp trung bình.
  • Tất cả những điều trên đang mang lại sự gia tăng đáng kể trong kết quả chiến dịch tiếp thị, dẫn đến lợi tức đầu tư công nghệ nhanh chóng (ROTI).

Sử dụng Phân tích dự đoán trong Tiếp thị qua Email

Khi nói đến tiếp thị qua email, phân tích dự đoán hỗ trợ nhà cung cấp dịch vụ email của tổ chức và tích hợp tính năng nhận dạng hành vi theo thời gian thực với dữ liệu khách hàng trong quá khứ để tạo cả chiến dịch email tự động và được cá nhân hóa. Lợi thế bổ sung của nó là nó rất hữu ích từ việc mua lại và xây dựng mối quan hệ cho đến các chiến dịch email hỗ trợ và giữ chân khách hàng. 

Dưới đây là 4 cách phân tích dự đoán cải thiện chiến lược chiến dịch email của bạn:

  1. Thu hút khách hàng mới - Trên các phương tiện khác, cơ hội lập hồ sơ và xác định các đối tượng trông giống nhau là một phương tiện tiếp thị lý tưởng cho khách hàng tiềm năng. Phần lớn các công cụ quảng cáo có khả năng nhập địa chỉ email để lập hồ sơ người dùng của bạn về mặt nhân khẩu học, địa lý và thậm chí dựa trên sở thích của họ. Sau đó, hồ sơ (hoặc các hồ sơ) đó có thể được sử dụng để quảng cáo đến những khách hàng tiềm năng với lời đề nghị đăng ký tiếp thị qua email của bạn.
  2. Tăng chuyển đổi - Khi khách hàng tiềm năng trở thành những người đăng ký đầu tiên nhận được email quảng cáo từ một công ty, họ thường nhận được một loạt email chào mừng đến hộp thư đến của họ. Mục tiêu của nó là thúc đẩy họ mua một sản phẩm. Tương tự, những khách hàng tiềm năng hoàn toàn mới nhận được những email như vậy và đôi khi là một lời đề nghị khuyến mại chất lượng. Bằng cách triển khai phân tích dự đoán cho cả dữ liệu nhân khẩu học và hành vi, bạn có thể phân khúc khách hàng tiềm năng - thử nghiệm nhiều tin nhắn và ưu đãi - để tạo email thông tin, phù hợp và được cá nhân hóa, cải thiện chuyển đổi và tạo doanh thu.
  3. Xây dựng mối quan hệ để giữ chân khách hàng - Phân tích dự đoán có thể sử dụng các tùy chọn đề xuất sản phẩm để thu hút khách hàng và giữ chân khách hàng. Dữ liệu này có thể giúp bạn nhắm mục tiêu đúng những khách hàng đã mua sản phẩm của bạn trước đây hoặc đã duyệt qua trang web của bạn. Thêm nhiều thông tin chi tiết khác nhau như độ tuổi, giới tính, số lượng đặt hàng, vị trí, v.v. Có thể xác định loại sản phẩm họ muốn mua trong tương lai. Với dữ liệu này, bạn gửi nội dung email và đề nghị đến từng khách hàng tiềm năng. Phân tích dự đoán cũng hữu ích trong việc xác định tần suất mua hàng của khách hàng, bạn có thể hiểu tần suất tối ưu để gửi email liên quan đến sản phẩm của mình cho họ. 
  4. Chiến lược giành lại khách hàng - Gửi một chúng tôi nhớ bạn thông báo trong email cho tất cả khách hàng sau một khoảng thời gian cụ thể kể từ lần cuối họ mua sản phẩm. Với sự trợ giúp của phân tích dự đoán, bạn có thể tạo email phản hồi được cá nhân hóa và tìm ra khoảng thời gian tốt nhất để gửi email cho họ, đồng thời đưa ra một số chiết khấu hoặc khuyến khích để thu hút lại họ.    

Tiếp thị dự đoán là một vũ khí mạnh mẽ để các nhà tiếp thị hiểu đối tượng mục tiêu của họ và giúp họ áp dụng một chiến lược mạnh mẽ trong các chiến dịch tiếp thị qua email của mình. Bằng cách này, bạn có thể gây ấn tượng với người đăng ký của mình và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành, điều này cuối cùng dẫn đến việc tăng doanh số bán hàng.