Phân tích tiếp thị dự đoán với ThinkVine

logo thinkvine

Lợi tức đầu tư sẽ là bao nhiêu nếu bạn có thể thay đổi kết hợp tiếp thị của mình?

Đây là câu hỏi mà những khách hàng lớn với các chiến lược tiếp thị phức tạp (được cân bằng giữa vô số phương tiện) tự hỏi mỗi ngày. Chúng ta có nên bỏ đài để trực tuyến không? Tôi có nên chuyển tiếp thị từ truyền hình sang tìm kiếm không? Điều gì sẽ ảnh hưởng đến doanh nghiệp của tôi nếu tôi bắt đầu tiếp thị trực tuyến?

Thông thường, câu trả lời đến từ vô số thử nghiệm và mất tiền tiếp thị. Cho đến bây giờ. Các nhà tiếp thị đã và đang sử dụng hiệu suất trong quá khứ để dự đoán hiệu suất tiếp thị trong tương lai. Có những rủi ro lớn liên quan đến điều này khi các phương tiện mới được thêm vào theo thời gian. Sự chuyển dịch của rao vặt từ báo giấy sang trực tuyến chỉ là một ví dụ nhỏ. Nếu bạn tiếp tục chi tiêu đã phân loại của mình mà không chuyển chúng trực tuyến, bạn sẽ không đạt được tiềm năng tối đa. Trên thực tế, bạn có thể chỉ đơn giản là lãng phí tiền của mình.

ThinkVine đã làm việc trên các kịch bản "Điều gì xảy ra nếu" trong gần một thập kỷ. Khách hàng của họ khá ấn tượng… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey và Citrix Online.
agent-based-models.png

ThinkVine có thể làm điều này thông qua một hệ thống mô hình dựa trên tác nhân đã được kiểm chứng thực sự được phát triển vào những năm 1940. Bằng cách hiểu các phân khúc thị trường đã mua hàng của bạn thông qua từng phương tiện và áp dụng mô hình cho các phân khúc trong các phương tiện khác, ThinkVine có thể xây dựng mô hình dự đoán về cách hoạt động tiếp thị của bạn trong các phương tiện khác đó. Nó khá là một hệ thống.
marketing-trend.png

Các kịch bản mà ThinkVine phát triển có thể được áp dụng dài hạn, ngắn hạn cho các nỗ lực tiếp thị theo dịp và tiếp thị dựa trên phân khúc. ThinkVine thậm chí có thể dự đoán kịch bản cuối cùng… điều gì sẽ xảy ra nếu bạn ngừng tiếp thị hoàn toàn!
no-media.png
Tìm hiểu thêm bằng cách tham quan sản phẩm Phần mềm lập kế hoạch và mô phỏng tiếp thị của ThinkVine.

Công bố đầy đủ: Giám đốc điều hành Damon Ragusa và tôi đã làm việc với Bruce Taylor của Praesage nhiều năm trước để áp dụng các phương pháp tương tự cho tiếp thị qua thư trực tiếp. Damon đã xây dựng các mô hình thống kê động từ hồ sơ khách hàng và bằng cách sử dụng tự động hóa của Bruce, chúng tôi có thể tự động hóa việc áp dụng các mô hình đó vào cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng. Ứng dụng này được gọi là Pros Inspector và hoạt động xuất sắc. Bruce đã tinh chỉnh ứng dụng trong nhiều năm và vẫn sử dụng nó cho một số khách hàng tiếp thị trực tiếp lớn.

2 Comments

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Nó chắc chắn yêu cầu dữ liệu lịch sử. Tôi cho rằng nếu họ có đủ khách hàng, việc tổng hợp hồ sơ có thể thực hiện được. Tuy nhiên, nghi ngờ rằng khách hàng của họ sẽ đánh giá cao điều đó! Tôi nghĩ rằng họ sử dụng ít nhất 1 năm dữ liệu - tôi nghĩ nên dùng 2.

      Doug

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.