Stirista tạo sức mạnh cho Đồ thị nhận dạng mới với dữ liệu thời gian thực

Dữ liệu thời gian thực của biểu đồ nhận dạng Sitrista OMNA

Người tiêu dùng mua hàng tại cửa hàng trực tuyến từ máy tính tại nhà của bạn, truy cập trang sản phẩm tại một trang web khác trên máy tính bảng, sử dụng điện thoại thông minh để đăng về sản phẩm đó trên phương tiện truyền thông xã hội, sau đó ra ngoài và thực sự mua một sản phẩm liên quan tại trung tâm mua sắm gần đó.

Mỗi cuộc gặp gỡ này đều giúp phát triển một hồ sơ người dùng hoàn chỉnh, nhưng tất cả chúng đều là những phần thông tin khác nhau, thể hiện bản thân riêng biệt. Trừ khi chúng được tích hợp, chúng vẫn là phiên bản riêng biệt của bạn trên các địa chỉ thực, ID thiết bị, nhà bán lẻ trong thế giới thực, cửa hàng trực tuyến, trang web nội dung, thiết bị di động, máy tính xách tay, TV được kết nối và các thứ nguyên khác mà bạn tương tác.

Một trình kết nối liên tục như địa chỉ email - thường được băm cho mục đích bảo mật - hoặc một thiết bị có thể hợp nhất các phần dữ liệu khác nhau, tạo ra một biểu đồ nhận dạng tích hợp thể hiện cái nhìn tổng thể về một hộ gia đình hoặc một cá nhân cho phép các nhà tiếp thị nhắm mục tiêu tốt hơn các chiến dịch của họ đến khán giả. 

Ngoài việc thu thập và thống nhất tất cả dữ liệu đó, thách thức lớn nhất đối với một biểu đồ nhận dạng hữu ích là giữ cho nó luôn cập nhật. Với việc người dùng tương tác liên tục trong ngày, dữ liệu rất dễ trở nên lỗi thời và không chính xác. 

Nhưng giờ đây, nhà cung cấp dịch vụ tiếp thị theo hướng dữ liệu Stirista đã nâng cao thế mạnh, với biểu đồ nhận dạng thời gian thực đầu tiên trên thị trường.

Không phải là xa xỉ

Mặc dù hầu hết các biểu đồ nhận dạng được cập nhật sau mỗi 30 hoặc 90 ngày, nhưng Biểu đồ nhận dạng OMNA - Tiết lộ bởi Stirista vào tháng Tư - cập nhật mỗi giây. 

Việc làm mới dữ liệu nhận dạng người dùng theo thời gian thực không còn là điều xa xỉ mà là điều cần thiết. Mức độ liên quan của người dùng là một chức năng trực tiếp của độ chính xác của dữ liệu và yếu tố quan trọng trong độ chính xác là làm mới dữ liệu.

Chúng tôi tiếp tục nhận được phản hồi từ các nhà tiếp thị thất vọng đã được hứa hẹn sẽ truy cập vào dữ liệu thông minh của người tiêu dùng theo thời gian thực chỉ để tìm ra rằng phần lớn những gì họ đang sử dụng để thu hút khách hàng và khách hàng tiềm năng là dữ liệu cũ, không chính xác. Stirista mang đến thị trường OMNA, biểu đồ nhận dạng thời gian thực đầu tiên, được cập nhật lên biểu đồ thứ hai và cung cấp cho các công ty thông tin chi tiết mà họ cần để hiểu rõ hơn về các hộ gia đình mục tiêu của họ - nơi họ làm việc, cách họ tiêu tiền, họ sử dụng thiết bị nào và những nơi họ ghé thăm theo cách thức an toàn tuân thủ quyền riêng tư.

Ajay Gupta, Giám đốc điều hành Stirista

Thứ nhất, dữ liệu người dùng thay đổi nhanh chóng. Địa chỉ đường phố, quyền sở hữu thiết bị, dữ liệu mua hàng hoặc thông tin khác giúp xác định một cá nhân hoặc một hộ gia đình theo những cách tuân thủ quyền riêng tư. Chỉ cần nghĩ xem bạn đưa ra lựa chọn mới bao nhiêu lần trong ngày về việc xem nội dung, xem chương trình, mua thứ gì đó hoặc đi thăm một nơi nào đó trong thế giới thực. 

Thứ hai, môi trường thực tế để tiếp cận mọi người hoặc hộ gia đình với các thông điệp phù hợp cũng đang thay đổi nhanh chóng. Đáng chú ý nhất, cookie của bên thứ ba đang dần biến mất và khả năng nhắm mục tiêu hoặc phân bổ quảng cáo trên thiết bị di động ngày càng phức tạp. Quảng cáo truyền hình tuyến tính đang giảm, khi người xem chuyển sang các nguồn nội dung khác.

Và các luật mới và nhận thức về quyền riêng tư của người dùng đã làm cho sự đồng ý và ẩn danh của người dùng trở thành trung tâm thiết yếu của bất kỳ hoạt động thu thập dữ liệu hoặc quản lý danh tính nào.

OMNA tổng hợp hàng tỷ tương tác tạo thành khoảng 500 mã định danh cho mỗi hồ sơ. Nếu các nhà tiếp thị muốn đi sâu vào bên dưới Biểu đồ nhận dạng toàn diện, họ có thể truy cập các biểu đồ cấu thành: hơn 90 triệu hộ gia đình ở Hoa Kỳ trong Biểu đồ IP, hơn 1 tỷ thiết bị được kết nối trong Biểu đồ thiết bị và dữ liệu về ý định vị trí và chuyển động liên tục được cập nhật trong Sơ đồ vị trí.

Công cụ trung tâm

Như hầu hết các nhà tiếp thị nhận ra, dữ liệu từ cookie của bên thứ ba dù sao cũng cực kỳ không chính xác và nó phân mảnh mọi người thành các kiểu duyệt web kỹ thuật số hoặc các tương tác ứng dụng dành cho thiết bị di động không nhất thiết phản ánh toàn bộ sở thích của họ. 

Ngược lại, dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ hai tạo thành cốt lõi trong biểu đồ nhận dạng như OMNA của Stirista có tính xác định và độ chính xác cao. Như một sự tích hợp của nhiều bản thân dữ liệu, những biểu đồ như vậy cung cấp bức tranh đầy đủ hơn về sở thích và nhân khẩu học của một người hoặc hộ gia đình.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi biểu đồ nhận dạng đã trở thành công cụ trung tâm cho các nhà tiếp thị trong môi trường mới này.

Nó có thể thông báo các quảng cáo được phân phối đến một hộ gia đình nhất định có TV được kết nối (CTV) hệ sinh thái phát sóng, truyền hình cáp và Over-the-Top (OTT) các dịch vụ phát trực tuyến. Môi trường CTV không có quyền truy cập vào cookie và về cơ bản là những khu vườn có tường bao quanh, nơi có thể xác định sở thích của người xem thông qua việc kết hợp các lớp dữ liệu nhận dạng khác nhau trong biểu đồ nhận dạng.

Biểu đồ nhận dạng cũng có thể hướng dẫn quảng cáo hoặc nhắn tin khác đến thiết bị di động của các thành viên trong gia đình, hoặc quảng cáo và nội dung được phân phối đến người dùng đã được xác thực trên các trang web của thương hiệu. 

Tốc độ của cuộc sống

Với rất nhiều loại thiết bị và nền tảng có sẵn cho người tiêu dùng, một trong những vấn đề lớn nhất mà các nhà tiếp thị phải đối mặt là truyền tải thông điệp có liên quan trên các kênh tương tác - nhưng giới hạn tần suất của chúng để người xem không cảm thấy bị tấn công. Ngoài ra, có vấn đề về việc phân bổ tác động của một thông điệp hoặc chiến dịch nhất định đối với việc mua hàng cuối cùng, để đánh giá hiệu quả của một khoản chi tiêu tiếp thị nhất định.

Cách tốt nhất để làm điều đó là tìm hiểu một hộ gia đình hoặc một cá nhân trên các thiết bị và trong thế giới thực, thông qua biểu đồ nhận dạng toàn diện và cập nhật. OMNA cho phép các thương hiệu tích hợp dữ liệu của bên thứ nhất về khách hàng và khách truy cập của họ trong vòng chưa đầy 24 giờ, đối sánh và nâng cao hồ sơ với dữ liệu OMNA để thương hiệu biết nhiều hơn về đám đông của chính mình.

Khi đại dịch rút đi, các nhà tiếp thị hiện đang giải quyết một thế giới dữ liệu người tiêu dùng mới và đang nổi lên. Các đồ thị nhận dạng như OMNA là các công cụ thiết yếu để điều hướng các yêu cầu nhắm mục tiêu và phân bổ của các nhà quảng cáo cũng như mức độ liên quan và nhu cầu về quyền riêng tư của người tiêu dùng, với tốc độ phản ánh tốc độ của cuộc sống. 

Bấm vào đây để biết thêm thông tin về OMNA

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.