-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
Chuẩn hóa dữ liệu: Xác định, Kiểm tra và Chuyển đổi
Trong khi các tổ chức chuyển sang thiết lập văn hóa dữ liệu trong toàn doanh nghiệp, nhiều tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong việc xử lý dữ liệu của họ. Lấy dữ liệu từ các nguồn khác nhau và nhận các định dạng và cách thể hiện khác nhau về những gì được cho là cùng một thông tin – gây ra những rào cản nghiêm trọng trong hành trình dữ liệu của bạn. Các nhóm gặp phải sự chậm trễ và sai sót trong khi thực hiện các hoạt động thường ngày hoặc…
-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
Cách hợp nhất Thanh lọc cơ sở dữ liệu lớn
Một doanh nghiệp trung bình sử dụng 464 ứng dụng tùy chỉnh để số hóa các quy trình kinh doanh của mình. Nhưng khi nói đến việc tạo ra những hiểu biết hữu ích, dữ liệu nằm ở các nguồn khác nhau phải được kết hợp và hợp nhất lại với nhau. Tùy thuộc vào số lượng nguồn liên quan và cấu trúc dữ liệu được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu này, đây có thể là một nhiệm vụ khá phức tạp. Vì lý do này, nó là…
-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
Tại sao làm sạch dữ liệu là quan trọng và cách bạn có thể thực hiện các quy trình và giải pháp làm sạch dữ liệu
Chất lượng dữ liệu kém là mối lo ngại ngày càng tăng đối với nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp khi họ không đạt được các mục tiêu đã đề ra. Nhóm các nhà phân tích dữ liệu – được cho là tạo ra những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đáng tin cậy – dành 80% thời gian để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, và chỉ còn 20% thời gian để thực hiện phân tích thực tế. Điều này có một…
-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
Cách phân giải thực thể tăng giá trị cho quy trình tiếp thị của bạn
Một số lượng lớn các nhà tiếp thị B2B – gần 27% – thừa nhận rằng dữ liệu không đầy đủ đã khiến họ thiệt hại 10%, hoặc trong một số trường hợp, thậm chí còn nhiều hơn trong việc mất doanh thu hàng năm. Điều này rõ ràng nhấn mạnh một vấn đề quan trọng mà hầu hết các nhà tiếp thị ngày nay phải đối mặt, đó là: chất lượng dữ liệu kém. Dữ liệu không đầy đủ, bị thiếu hoặc chất lượng kém có thể ảnh hưởng rất lớn đến sự thành công của hoạt động tiếp thị của bạn…
-
Phân tích & Thử nghiệm
Sức mạnh của dữ liệu: Cách các tổ chức hàng đầu tận dụng dữ liệu như một lợi thế cạnh tranh
Dữ liệu là nguồn lợi thế cạnh tranh hiện tại và tương lai. Borja Gonzáles del Regueral – Phó Hiệu trưởng, Trường Khoa học Con người và Công nghệ của Đại học IE Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hoàn toàn hiểu tầm quan trọng của dữ liệu như một tài sản cơ bản cho sự phát triển kinh doanh của họ. Mặc dù nhiều người đã nhận ra tầm quan trọng của nó, nhưng hầu hết họ vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu làm thế nào nó có thể được sử dụng để rút ra…
-
Trí tuệ nhân tạo
Trùng lặp: Các phương pháp hay nhất để tránh hoặc sửa dữ liệu khách hàng trùng lặp
Dữ liệu trùng lặp không chỉ làm giảm độ chính xác của thông tin chi tiết về doanh nghiệp mà còn ảnh hưởng đến chất lượng trải nghiệm khách hàng của bạn. Mặc dù tất cả mọi người – người quản lý CNTT, người dùng doanh nghiệp, nhà phân tích dữ liệu đều phải đối mặt với hậu quả của việc trùng lặp dữ liệu – nhưng nó có tác động xấu nhất đến hoạt động tiếp thị của công ty. Khi các nhà tiếp thị đại diện cho các sản phẩm và dịch vụ của công ty trong…