Công nghệ quảng cáoPhân tích & Thử nghiệmTrí tuệ nhân tạoNội dung tiếp thịNền tảng CRM và Dữ liệuThương mại điện tử và bán lẻTiếp thị qua email & Tự động hóaVideo Tiếp thị & Bán hàngCông cụ tiếp thịTiếp thị trên điện thoại di động và máy tính bảngTìm kiếm tiếp thịTruyền thông xã hội & Tiếp thị người ảnh hưởng

Tadpull: Hướng dẫn về dữ liệu thương mại điện tử

Thế giới Thương mại điện tử tràn ngập dữ liệu của tất cả các loại khác nhau xuất phát từ nhiều nguồn. Điều này làm cho việc điều hướng, hợp nhất và giải thích dữ liệu ngày càng khó khăn hơn khi dữ liệu tăng lên và doanh nghiệp của bạn phát triển. 

Việc có quyền truy cập vào dữ liệu khách hàng quan trọng, khoảng không quảng cáo và chiến dịch trở nên cần thiết để mở rộng hơn nữa và giúp các nhà lãnh đạo đưa ra các quyết định kinh doanh có tính toán và sâu sắc. Trong bối cảnh ngày nay, nơi các luồng dữ liệu liên tục thay đổi, hãy lấy sự ra mắt của Apple về Tính minh bạch theo dõi ứng dụng và việc chuyển đổi sang Google Analytics 4 làm ví dụ gần đây, việc tạo ra một cách tiếp cận khoa học và nhất quán để thu thập và phân tích dữ liệu có thể thực sự nâng doanh nghiệp lên một tầm cao mới. Xét cho cùng, khoa học là chìa khóa để kinh doanh Thương mại điện tử thành công. 

Tổng quan về Giải pháp Bể dữ liệu thương mại điện tử

Bể dữ liệu thương mại điện tử là nền tảng SaaS cho phép các doanh nghiệp Thương mại điện tử quản lý tốt hơn khoảng không quảng cáo, xác định và nhắm mục tiêu đến những khách hàng có giá trị cao nhất, tăng lợi nhuận của họ, khởi chạy các chiến dịch hoạt động tốt hơn, cho phép cảnh báo và báo cáo theo thời gian thực, v.v. Điều này cho phép các thương hiệu đưa đúng sản phẩm đến đúng khách hàng vào đúng thời điểm.  

Phần mềm sử dụng 3 trụ cột cốt lõi của dữ liệu Thương mại điện tử - khách hàng, khoảng không quảng cáo và chiến dịch - và hoạt động để thống nhất, đơn giản hóa và khuếch đại nó bằng cách: 

  • Lấp lỗ và làm sạch bộ dữ liệu
  • Tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng khả năng thu hút và giữ chân khách hàng
  • Áp dụng các mô hình thống kê để giúp cá nhân hóa phiếu mua hàng, tối ưu hóa cho chuyển đổi và nâng cao lợi nhuận

Tất cả đều là chìa khóa để tạo ra phân tích dự đoán và thông tin chi tiết giúp mở rộng quy mô hiệu quả. 

Bể dữ liệu thương mại điện tử thực hiện tất cả các công việc nặng nhọc điển hình liên quan đến quản lý và thu thập dữ liệu thông qua các phương tiện tích hợp luồng dữ liệu hiện có và pixel bên thứ nhất độc quyền của họ, giúp các công ty truy cập vào dữ liệu khách hàng riêng lẻ có giá trị mà đơn giản là không thể thực hiện được. không có sẵn ở bất cứ nơi nào khác. Sau đó, Data Pond thương mại điện tử sẽ đưa ra kết quả trong một bảng điều khiển trang nhã và dễ đọc với đồ họa và biểu đồ có thể tùy chỉnh để thông tin chính xác mà bạn đang tìm kiếm không bao giờ ở xa hoặc khó tiếp cận. 

Phần mềm Tadpull Pond

Điều thực sự khiến The E-commerce Data Pond khác biệt so với các công ty và công cụ phân tích Thương mại điện tử khác là nền tảng khoa học dữ liệu của nhóm tại Tadpull, nền tảng cho sự thành công của họ trong lĩnh vực phân tích và tiếp thị kỹ thuật số. Mọi thứ đều bắt nguồn từ phương pháp khoa học và đã tồn tại hơn một thập kỷ nay, sử dụng các sự kiện và giả thuyết để định hình nó ở mọi thời điểm. 

Ngoài ra, bởi vì Tadpull biết rằng các công cụ và phần mềm chỉ có thể làm được rất nhiều điều khi hiểu và lập chiến lược khi đã có dữ liệu, các chuyên gia Thương mại điện tử của họ có thể hướng dẫn và trợ giúp mọi bước trong quá trình thực hiện. Từ việc giúp hiểu hành trình của khách hàng đến tìm hiểu hiệu suất SKU cá nhân và xác định những cơ hội bán kèm và bán thêm nào tồn tại, Tadpull có thể giúp các doanh nghiệp phát hiện ra lợi nhuận che giấu dữ liệu của họ và đưa ra lời khuyên hữu ích trong suốt quá trình này.

Dữ liệu không chỉ là một từ thông dụng. Dữ liệu là nền tảng của nền kinh tế kỹ thuật số hiện đại. Tại Tadpull, chúng tôi xây dựng các giả thuyết với sự đồng cảm và chứng minh chúng bằng các quyết định dựa trên dữ liệu nhằm thúc đẩy kết quả trong thế giới thực. Mọi thứ chúng tôi làm đều dựa trên sự thực thi. Chúng tôi bắt đầu hoạt động mỗi ngày và xây dựng phần mềm chiến thắng và công cụ ra quyết định thực sự tạo ra sự khác biệt và là kim chỉ nam cho khách hàng của chúng tôi.

Người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Tadpull, Jake Cook

Các phương pháp hay nhất để thu thập, hợp nhất và sử dụng dữ liệu thương mại điện tử

Việc hợp nhất và thu thập dữ liệu Thương mại điện tử hữu ích có thể là một nhiệm vụ khó khăn và kéo dài, tuy nhiên, có một số phương pháp hay nhất có thể hỗ trợ các công ty trong quá trình này:

  • Xác định TẤT CẢ các nguồn dữ liệu có liên quan - Ý định báo hiệu dữ liệu, dữ liệu sản phẩm, dữ liệu email, dữ liệu quảng cáo, dữ liệu thị trường, dữ liệu của bên không, dữ liệu của bên thứ nhất, dữ liệu hệ thống khoảng không quảng cáo, dữ liệu đám mây, dữ liệu Google Analytics, dữ liệu chiến dịch và dữ liệu xã hội là tất cả các ví dụ về những gì có thể là bộ dữ liệu thích hợp và có thể áp dụng sẽ giúp các doanh nghiệp phát triển các chiến lược và thông tin chi tiết. Xác định tất cả các con đường là gì và tìm chúng ở đâu là bước đầu tiên để phát triển sự hiểu biết dữ liệu mạnh mẽ.  
  • Đảm bảo dữ liệu thu thập được nhất quán và đầy đủ - Đảm bảo rằng các tập dữ liệu được phân loại và minh họa một cách nhất quán trong suốt sẽ giúp việc so sánh, đối chiếu và hợp nhất các tập dữ liệu với nhau dễ dàng hơn rất nhiều. Ngoài ra, việc giảm số lượng lỗ hổng có trong bộ dữ liệu cho phép hiểu đầy đủ hơn và hạn chế việc lập chiến lược mạnh mẽ hơn từ dữ liệu. 
  • Phát triển các chiến lược có thể hành động dựa trên dữ liệu - Mặc dù việc phát triển các chiến lược, chiến dịch và các kế hoạch trò chơi khả thi khác mà không để dữ liệu có sẵn ảnh hưởng đến chúng đôi khi có vẻ hữu ích và đáng giá, nhưng nó thực sự có thể đánh lạc hướng sự tập trung và chú ý và gây ra nhiều kết quả tiêu cực hơn là tích cực. Điều bắt buộc là phải thực sự hiểu và sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn để đưa ra các quyết định khoa học, sáng suốt dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể thu thập được. Điều này đặt các doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo vào một vị thế mạnh mẽ hơn nhiều và cho phép các nguồn lực được đưa vào đúng lĩnh vực và dẫn đến những kết quả có giá trị hơn nhiều. 

Nghiên cứu điển hình về Oboz Tadpull

Tadpull đã làm việc với Giày dép Oboz kể từ năm 2020, khi đại dịch khiến hoạt động kinh doanh bán buôn của Oboz bị đình trệ. Với những khó khăn trong chuỗi cung ứng và các cửa hàng truyền thống đang cản trở hoạt động kinh doanh mới và quay trở lại, Oboz quyết định đối mặt trực tiếp với vấn đề này với sự trợ giúp quan trọng từ Tadpull và The E-commerce Data Pond. 

Oboz đã cải tiến trang web cơ bản thông thường của mình và biến nó thành một trải nghiệm mua sắm Thương mại điện tử mạnh mẽ. Sau khi trang web mới đi vào hoạt động, Tadpull đã triển khai nhiều dịch vụ tạo lưu lượng truy cập và khách hàng tiềm năng để tiếp cận đối tượng đa dạng và chuyển đổi lưu lượng truy cập thành cơ sở khách hàng trung thành. Phần mềm Data Pond thương mại điện tử cho phép họ loại bỏ chi tiêu quảng cáo lãng phí trong bối cảnh chuỗi cung ứng bị gián đoạn bằng cách kết nối khách hàng thực với khoảng không quảng cáo có sẵn.

Tadpull đã giúp đẩy nhanh tốc độ phát triển của họ bằng cách áp dụng khoa học dữ liệu và tiếp thị hàng tồn kho thông minh vào trang web mới, cho phép họ phát triển mạnh mẽ trong sự thay đổi liên tục và không chắc chắn của nền kinh tế bị ảnh hưởng bởi đại dịch. Quan hệ đối tác với Tadpull mang lại kết quả đáng kinh ngạc, tăng doanh thu của Oboz hàng tháng lên 38% và tăng tỷ lệ chuyển đổi của họ lên 123%.  

Nếu bạn muốn xem Tadpull và The E-commerce Data Pond có thể tạo ra sự khác biệt như thế nào cho bạn và công ty của bạn:

Đặt lịch tư vấn miễn phí trong 15 phút không bắt buộc

Jake Cook

Jake Cook là đồng sáng lập và giám đốc điều hành tại tadpull, làm việc trên Thương mại điện tử, tiếp thị kỹ thuật số và phân tích dự đoán. Trong thời gian làm việc cho các công ty như Google và Microsoft, những ngày này, anh ấy vô cùng đam mê việc giúp các công ty tầm trung cạnh tranh thông minh hơn bằng cách khai thác các bộ dữ liệu khác nhau của riêng họ để biến dữ liệu thành lợi nhuận với sức mạnh của AI.

Bài viết liên quan

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.