Dữ liệu khách hàng

Martech Zone bài viết được gắn thẻ dữ liệu khách hàng:

  • Truyền thông xã hội & Tiếp thị người ảnh hưởngTương tác với Khách hàng là gì? Quy tắc, số liệu thống kê và đồ họa thông tin

    Các quy tắc mới về tương tác với khách hàng

    Sự gắn kết của khách hàng đã trở thành trọng tâm của chiến lược kinh doanh hiện đại, rất quan trọng trong việc thúc đẩy mối quan hệ trung thành giữa thương hiệu và khách hàng của họ. Đó là việc tạo ra những tương tác có ý nghĩa với khách hàng ở nhiều thời điểm khác nhau trong hành trình của họ với sản phẩm hoặc dịch vụ. Dưới đây là một số thống kê thuyết phục nhấn mạnh sự tập trung vào sự tương tác: 90% khách hàng quan tâm đến những thương hiệu cho phép trả lời…

  • Nền tảng CRM và Dữ liệuCách giảm chi phí lưu trữ và lưu giữ dữ liệu

    10 cách mà các công ty đang giảm chi phí lưu trữ và lưu trữ dữ liệu

    Chúng tôi đang hỗ trợ một công ty sao lưu và di chuyển dữ liệu Universal Analytics của họ. Nếu có một ví dụ tuyệt vời về chi phí dữ liệu thì đây chính là nó. Analytics thu thập dữ liệu không ngừng nghỉ và được trình bày theo giờ, ngày, tuần, tháng và năm. Nếu chúng tôi muốn làm cho tất cả dữ liệu có thể truy cập được, khách hàng có thể chi hàng chục nghìn đô la…

  • Phân tích & Thử nghiệmPhân tích dữ liệu tiếp thị là gì?

    Phân tích dữ liệu tiếp thị là gì? Tại sao doanh nghiệp của bạn nên nắm bắt nó

    Hãy đối mặt với sự thật - việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều kênh khác nhau có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Khi thực hiện không hiệu quả, nó có thể tác động tiêu cực đến việc ra quyết định, dẫn đến thất bại trong kinh doanh. Tôi đã chứng kiến ​​chất lượng dữ liệu kém dẫn đến một chu kỳ khó chịu với những cơ hội bị bỏ lỡ và các mục tiêu tiếp thị không đạt được. 21% số người được hỏi gặp phải tình trạng lãng phí ngân sách tiếp thị (mất 1 trên 5 đô la) vì…

  • Hỗ trợ bán hàngNhận thức: Bán hàng thông minh - Thông tin liên hệ triển vọng B2B chính xác

    Nhận thức: Tìm thông tin liên hệ khách hàng tiềm năng chính xác, phù hợp cho nhóm bán hàng B2B của bạn

    Các nhóm bán hàng dựa vào thông tin tình báo bán hàng chính xác và cập nhật để xác định khách hàng tiềm năng, tương tác với những người ra quyết định và chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng trung thành. Tuy nhiên, có được thông tin tình báo bán hàng đáng tin cậy không phải là không có những thách thức của nó. Hãy cùng khám phá những thách thức này và khám phá cách Cognism, một giải pháp bán hàng thông minh tiên tiến, giải cứu, thay đổi cách các doanh nghiệp kết nối và phát triển. Vũng lầy Nghiên cứu: Các đại diện bán hàng thường…

  • Trí tuệ nhân tạoKhoa học doanh thu Dealtale và Phân tích dữ liệu do AI cung cấp

    Dealtale: Trao quyền cho các nhà tiếp thị bằng Khoa học doanh thu và Phân tích dữ liệu do AI cung cấp

    Bối cảnh tiếp thị dựa trên dữ liệu đã phát triển: phỏng đoán không còn nữa, và hiểu và tận dụng dữ liệu khách hàng. Mặc dù cần phải tận dụng nguồn tài nguyên đáng kinh ngạc này, nhiều nhà tiếp thị phải đối mặt với những thách thức trong việc truy cập và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Đây là lúc Dealtale, nền tảng Khoa học doanh thu hàng đầu, xuất hiện. Với giải pháp không cần mã độc đáo và các khả năng do AI cung cấp, Dealtale trao quyền cho các nhà tiếp thị trở thành…

  • Thương mại điện tử và bán lẻOctane AI: Ứng dụng Zero Party Quiz dành cho Shopify để thúc đẩy đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa

    Octane AI: Khởi chạy các câu đố thúc đẩy đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên AI trên Shopify

    Tiếp thị dữ liệu không bên (0p) thay đổi cách các thương hiệu thương mại điện tử tương tác với khách hàng. Bằng cách thu thập dữ liệu trực tiếp từ người tiêu dùng, các thương hiệu có thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị của họ cho phù hợp. Octane AI, một nền tảng dành cho các câu đố tương tác và thu thập dữ liệu, đang tận dụng phương pháp này để thúc đẩy mức độ tương tác cao hơn và tăng cường chuyển đổi cho các cửa hàng Shopify. Hiểu về tiếp thị dữ liệu không bên nào Tiếp thị dữ liệu không bên nào liên quan đến…

  • Nền tảng CRM và Dữ liệuAI-Driven CRM cho các nhà sản xuất và nhà phân phối từ Spiro

    Spiro: CRM dựa trên AI dành cho các nhà sản xuất và nhà phân phối đáp ứng các thách thức bán hàng ngày nay

    Quản lý mối quan hệ khách hàng và quy trình bán hàng có thể khó khăn, đặc biệt là đối với các nhà sản xuất và nhà phân phối. Các hệ thống CRM truyền thống thường bị thiếu sót, gây khó chịu cho các nhà sản xuất và nhà phân phối với việc nhập dữ liệu thủ công, thiếu khả năng hiển thị và bỏ lỡ cơ hội. Tuy nhiên, Spiro, một CRM do AI điều khiển, đang thay đổi cuộc chơi bằng cách trực tiếp giải quyết những thách thức này và cung cấp một giải pháp toàn diện. Một trong những phàn nàn phổ biến nhất về…

  • Nền tảng CRM và Dữ liệuDữ liệu ý định của người mua B2B là gì?

    Dữ liệu ý định của người mua là gì? Làm thế nào bạn có thể tận dụng ý định trong chiến lược tiếp thị B2B của mình?

    Có vẻ như không thể tin được là ngày càng có nhiều công ty không sử dụng dữ liệu ý định để thúc đẩy các sáng kiến ​​tiếp thị và bán hàng của họ. Thực tế là rất ít người đào sâu đến mức đó để khám phá những khách hàng tiềm năng tốt nhất có thể giúp bạn và công ty của bạn có lợi thế quyết định. Hôm nay, chúng tôi muốn xem xét một số khía cạnh của dữ liệu mục đích và những gì nó có thể làm…

  • Phân tích & Thử nghiệmChiều dài hành trình của khách hàng và các điểm tiếp xúc

    Hành trình của khách hàng dài hơn bao giờ hết; Đây là những gì các thương hiệu nên biết

    Hành trình của người tiêu dùng dài hơn và phức tạp hơn bao giờ hết. Một phần lớn người tiêu dùng lẽ ra đã mua sắm tại cửa hàng đã chuyển sang các kênh kỹ thuật số và những người tiêu dùng yêu thích mua sắm trực tuyến ngay từ đầu thậm chí còn được đầu tư nhiều hơn. Sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng này có nghĩa là sự tồn tại của nhiều thương hiệu phụ thuộc rất nhiều vào việc đảm bảo rằng…

  • Công nghệ quảng cáoKho dữ liệu trên nhiều miền

    Đóng khoảng cách dữ liệu trên các miền khác nhau trong dịch vụ tài chính

    Quảng cáo và tiếp thị được nhắm mục tiêu trong các dịch vụ tài chính tạo ra một khoản tiền lớn. Phần thưởng đó có thể tăng theo cấp số nhân từ sáu đến bảy lần thông qua các tin nhắn được cá nhân hóa được cung cấp trong thời gian thực thông qua dữ liệu theo ngữ cảnh. Những lợi ích này được xây dựng trên nền tảng lắng nghe khách hàng theo thời gian thực thông qua việc thu thập dữ liệu và giải quyết nhận dạng, làm cho nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) theo thời gian thực trở thành một thành phần quan trọng để thúc đẩy doanh thu…

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.