Data Cleanliness
Martech Zone bài viết được gắn thẻ dữ liệu sạch sẽ:
-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
Tại sao làm sạch dữ liệu là quan trọng và cách bạn có thể thực hiện các quy trình và giải pháp làm sạch dữ liệu
Chất lượng dữ liệu kém là mối lo ngại ngày càng tăng đối với nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp khi họ không đạt được các mục tiêu đã đề ra. Nhóm các nhà phân tích dữ liệu – được cho là tạo ra những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đáng tin cậy – dành 80% thời gian để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, và chỉ còn 20% thời gian để thực hiện phân tích thực tế. Điều này có một…
-
Nội dung tiếp thị
Chuẩn bị dữ liệu Talend: Dễ dàng truy cập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu CRM của bạn
Bạn vừa trở về sau một tuần ở Vegas với nhân sự của một triển lãm thương mại khác trong ngành. Bạn đang kiệt sức, hoàn toàn bị tồn đọng email và các dự án khác, đồng thời bạn có vô số khách hàng tiềm năng mới cần được xác thực và nhập vào hệ thống CRM của mình. Nhìn chằm chằm vào bảng tên excel khổng lồ đó, bạn biết rằng bạn sẽ mất cả ngày để xử lý liên hệ…
-
Phân tích & Thử nghiệm
Tra tấn bằng nước - Phép tương tự trong phân tích đi quá xa
Dữ liệu, giống như nước, có nhiều dạng. Tâm trí con người đã phát triển để lọc ra hầu hết dữ liệu đến với chúng ta bởi vì đơn giản là có quá nhiều dữ liệu. Khi bạn mở mắt và nghe, dữ liệu ở khắp mọi nơi. Màu tường, âm thanh của điều hòa và mùi cà phê của hàng xóm được xử lý…
-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
CRM: Sự sạch sẽ của dữ liệu đứng cạnh sự thần thánh của dữ liệu
Hôm nay tôi đã viết cho một đồng nghiệp để củng cố tầm quan trọng của việc Làm sạch dữ liệu trong nỗ lực CRM của bạn. Tôi nói: “Sự sạch sẽ của dữ liệu nằm cạnh sự tin cậy của dữ liệu”. Cô ấy nói, "Vậy thì tôi sẽ ở Thiên đường Dữ liệu!" Chúng tôi cười khúc khích, nhưng đó không phải là một thành tích nhỏ. Sự sạch sẽ và chính xác của dữ liệu là rất quan trọng cho các nỗ lực tiếp thị và bán hàng hiệu quả. Đảm bảo dữ liệu sạch và không trùng lặp là điều cần thiết cho…