Làm giàu dữ liệu

Martech Zone bài viết được gắn thẻ làm giàu dữ liệu:

  • Nền tảng CRM và Dữ liệuCách giảm chi phí lưu trữ và lưu giữ dữ liệu

    10 cách mà các công ty đang giảm chi phí lưu trữ và lưu trữ dữ liệu

    Chúng tôi đang hỗ trợ một công ty sao lưu và di chuyển dữ liệu Universal Analytics của họ. Nếu có một ví dụ tuyệt vời về chi phí dữ liệu thì đây chính là nó. Analytics thu thập dữ liệu không ngừng nghỉ và được trình bày theo giờ, ngày, tuần, tháng và năm. Nếu chúng tôi muốn làm cho tất cả dữ liệu có thể truy cập được, khách hàng có thể chi hàng chục nghìn đô la…

  • Trí tuệ nhân tạoCác phương pháp hay nhất về sao chép dữ liệu cho CRM

    Trùng lặp: Các phương pháp hay nhất để tránh hoặc sửa dữ liệu khách hàng trùng lặp

    Dữ liệu trùng lặp không chỉ làm giảm độ chính xác của thông tin chi tiết về doanh nghiệp mà còn ảnh hưởng đến chất lượng trải nghiệm khách hàng của bạn. Mặc dù tất cả mọi người – người quản lý CNTT, người dùng doanh nghiệp, nhà phân tích dữ liệu đều phải đối mặt với hậu quả của việc trùng lặp dữ liệu – nhưng nó có tác động xấu nhất đến hoạt động tiếp thị của công ty. Khi các nhà tiếp thị đại diện cho các sản phẩm và dịch vụ của công ty trong…

  • Nền tảng CRM và Dữ liệuVệ sinh dữ liệu - Thanh lọc hợp nhất là gì

    Vệ sinh dữ liệu: Hướng dẫn nhanh để xóa hợp nhất dữ liệu

    Thanh lọc hợp nhất là một chức năng then chốt cho các hoạt động kinh doanh như tiếp thị qua thư trực tiếp và thu thập một nguồn sự thật duy nhất. Tuy nhiên, nhiều tổ chức vẫn tin rằng quy trình xóa hợp nhất chỉ giới hạn ở các kỹ thuật và chức năng của Excel, những chức năng này có rất ít tác dụng để khắc phục các nhu cầu ngày càng phức tạp về chất lượng dữ liệu. Hướng dẫn này sẽ giúp doanh nghiệp và người dùng CNTT…

  • Nền tảng CRM và Dữ liệuLàm sạch dữ liệu CRM

    CRM: Sự sạch sẽ của dữ liệu đứng cạnh sự thần thánh của dữ liệu

    Hôm nay tôi đã viết cho một đồng nghiệp để củng cố tầm quan trọng của việc Làm sạch dữ liệu trong nỗ lực CRM của bạn. Tôi nói: “Sự sạch sẽ của dữ liệu nằm cạnh sự tin cậy của dữ liệu”. Cô ấy nói, "Vậy thì tôi sẽ ở Thiên đường Dữ liệu!" Chúng tôi cười khúc khích, nhưng đó không phải là một thành tích nhỏ. Sự sạch sẽ và chính xác của dữ liệu là rất quan trọng cho các nỗ lực tiếp thị và bán hàng hiệu quả. Đảm bảo dữ liệu sạch và không trùng lặp là điều cần thiết cho…

Back to top
Đóng

Đã phát hiện ra khối quảng cáo

Martech Zone có thể cung cấp cho bạn nội dung này miễn phí vì chúng tôi kiếm tiền từ trang web của mình thông qua doanh thu quảng cáo, liên kết đơn vị liên kết và tài trợ. Chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn xóa trình chặn quảng cáo của mình khi bạn xem trang web của chúng tôi.