Tiếp thị cần dữ liệu chất lượng để được theo hướng dữ liệu - Cuộc đấu tranh và giải pháp

Các nhà tiếp thị đang chịu áp lực rất lớn khi phải dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, bạn sẽ không thấy các nhà tiếp thị nói về chất lượng dữ liệu kém hoặc đặt câu hỏi về việc thiếu quản lý dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu trong tổ chức của họ. Thay vào đó, họ cố gắng hướng tới dữ liệu với dữ liệu xấu. Thật là trớ trêu! Đối với hầu hết các nhà tiếp thị, các vấn đề như dữ liệu không đầy đủ, lỗi chính tả và trùng lặp thậm chí không được coi là một vấn đề. Họ sẽ dành hàng giờ để sửa lỗi trên Excel hoặc họ sẽ nghiên cứu các plugin để kết nối dữ liệu

Dữ liệu của bên thứ nhất, bên thứ nhất, bên thứ hai và bên thứ ba là gì

Có một cuộc tranh luận lành mạnh trực tuyến giữa nhu cầu của các công ty để cải thiện nhắm mục tiêu của họ với dữ liệu và quyền của người tiêu dùng trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân của họ. Ý kiến ​​khiêm tốn của tôi là các công ty đã lạm dụng dữ liệu trong nhiều năm đến mức chúng tôi đang thấy phản ứng dữ dội chính đáng trong toàn ngành. Mặc dù các thương hiệu tốt có trách nhiệm cao, nhưng các thương hiệu xấu đã làm ô nhiễm nguồn tiếp thị dữ liệu và chúng ta còn lại với một thách thức khá lớn: Làm thế nào để chúng ta tối ưu hóa và

Tại sao làm sạch dữ liệu là quan trọng và cách bạn có thể thực hiện các quy trình và giải pháp làm sạch dữ liệu

Chất lượng dữ liệu kém đang là mối quan tâm ngày càng tăng của nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp khi họ không đạt được các mục tiêu đã định. Nhóm các nhà phân tích dữ liệu - được cho là tạo ra những thông tin chi tiết đáng tin cậy về dữ liệu - dành 80% thời gian của họ để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, và chỉ 20% thời gian còn lại để thực hiện phân tích thực tế. Điều này có tác động rất lớn đến năng suất của nhóm vì họ phải xác thực thủ công chất lượng dữ liệu của

Dữ liệu tuyệt vời, Trách nhiệm lớn: Làm thế nào các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể cải thiện các phương pháp tiếp thị minh bạch

Dữ liệu khách hàng rất cần thiết cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) để hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng và cách họ tương tác với thương hiệu. Trong một thế giới cạnh tranh cao, các doanh nghiệp có thể nổi bật bằng cách tận dụng dữ liệu để tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa, có tác động hơn cho khách hàng của họ. Nền tảng của một chiến lược dữ liệu khách hàng hiệu quả là lòng tin của khách hàng. Và với kỳ vọng ngày càng tăng về tiếp thị minh bạch hơn từ người tiêu dùng và các cơ quan quản lý, không có thời gian nào tốt hơn để xem xét

Sức mạnh của dữ liệu: Cách các tổ chức hàng đầu tận dụng dữ liệu như một lợi thế cạnh tranh

Dữ liệu là nguồn lợi thế cạnh tranh hiện tại và tương lai. Borja Gonzáles del Regueral - Phó trưởng khoa, Trường Khoa học Con người và Công nghệ Đại học IE Các nhà lãnh đạo kinh doanh hoàn toàn hiểu tầm quan trọng của dữ liệu như một tài sản cơ bản cho sự phát triển kinh doanh của họ. Mặc dù nhiều người đã nhận ra tầm quan trọng của nó, nhưng hầu hết trong số họ vẫn đấu tranh để hiểu cách sử dụng nó để cải thiện kết quả kinh doanh, chẳng hạn như chuyển đổi nhiều khách hàng tiềm năng hơn thành khách hàng, nâng cao danh tiếng thương hiệu, hoặc