Khoa học dữ liệu
Martech Zone bài viết được gắn thẻ khoa học dữ liệu:
-
Nền tảng CRM và Dữ liệu
Tại sao làm sạch dữ liệu là quan trọng và cách bạn có thể thực hiện các quy trình và giải pháp làm sạch dữ liệu
Chất lượng dữ liệu kém là mối lo ngại ngày càng tăng đối với nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp khi họ không đạt được các mục tiêu đã đề ra. Nhóm các nhà phân tích dữ liệu – được cho là tạo ra những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đáng tin cậy – dành 80% thời gian để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, và chỉ còn 20% thời gian để thực hiện phân tích thực tế. Điều này có một…
-
Phân tích & Thử nghiệm
DataRobot: Nền tảng học máy tự động dành cho doanh nghiệp
Nhiều năm trước, tôi đã phải thực hiện một phân tích tài chính khổng lồ cho công ty của mình để dự đoán liệu việc tăng lương có thể làm giảm sự rời bỏ nhân viên, chi phí đào tạo, năng suất và đạo đức tổng thể của nhân viên hay không. Tôi nhớ đã chạy và thử nghiệm nhiều mô hình trong nhiều tuần, tất cả đều kết luận rằng sẽ tiết kiệm được. Giám đốc của tôi là một người phi thường và yêu cầu tôi quay lại và kiểm tra…
-
Công nghệ quảng cáo
Cách phân tích dữ liệu lớn trở nên quan trọng đối với DSP
Phân tích dữ liệu lớn đã là nền tảng cho các kế hoạch tiếp thị hiệu quả và công nghệ quảng cáo trong vài năm nay. Với các số liệu thống kê để hỗ trợ ý tưởng về tính hiệu quả của phân tích dữ liệu lớn, đây là một cách dễ dàng để đề xuất trong công ty của bạn và thậm chí có thể sẽ khiến bạn có vẻ hài lòng vì là người đã đề xuất nó. Phân tích dữ liệu lớn kiểm tra…
-
Phân tích & Thử nghiệm
Tra tấn bằng nước - Phép tương tự trong phân tích đi quá xa
Dữ liệu, giống như nước, có nhiều dạng. Tâm trí con người đã phát triển để lọc ra hầu hết dữ liệu đến với chúng ta bởi vì đơn giản là có quá nhiều dữ liệu. Khi bạn mở mắt và nghe, dữ liệu ở khắp mọi nơi. Màu tường, âm thanh của điều hòa và mùi cà phê của hàng xóm được xử lý…