Nắm vững chuyển đổi Freemium có nghĩa là hiểu rõ về phân tích sản phẩm

Làm chủ chuyển đổi Freemium bằng cách sử dụng phân tích sản phẩm

Cho dù bạn đang nói về Rollercoaster Tycoon hay Dropbox, các dịch vụ freemium tiếp tục được một cách phổ biến để thu hút người dùng mới đối với các sản phẩm phần mềm của người tiêu dùng và doanh nghiệp. Sau khi được đưa vào nền tảng miễn phí, một số người dùng cuối cùng sẽ chuyển đổi sang gói trả phí, trong khi nhiều người khác sẽ ở trong tầng miễn phí, nội dung với bất kỳ tính năng nào họ có thể truy cập. Nghiên cứu về các chủ đề chuyển đổi freemium và giữ chân khách hàng rất phong phú và các công ty liên tục được thử thách để thực hiện các cải tiến thậm chí gia tăng trong việc chuyển đổi freemium. Những người có thể đứng để gặt hái những phần thưởng đáng kể. Sử dụng tốt hơn phân tích sản phẩm sẽ giúp họ đạt được điều đó.

Cách sử dụng tính năng Kể câu chuyện

Khối lượng dữ liệu đến từ người dùng phần mềm là đáng kinh ngạc. Mỗi tính năng được sử dụng trong mỗi phiên đều cho chúng ta biết điều gì đó và tổng số các kiến ​​thức đó giúp nhóm sản phẩm hiểu được hành trình của mỗi khách hàng, bằng cách tận dụng các phân tích sản phẩm được kết nối với kho dữ liệu đám mây. Trên thực tế, khối lượng dữ liệu chưa bao giờ thực sự là vấn đề. Cung cấp cho các nhóm sản phẩm quyền truy cập vào dữ liệu và cho phép họ đặt câu hỏi và thu thập thông tin chi tiết có thể hành động — đó là một câu chuyện khác. 

Trong khi các nhà tiếp thị đang sử dụng các nền tảng phân tích chiến dịch đã thiết lập và BI truyền thống có sẵn để xem xét một số chỉ số lịch sử, các nhóm sản phẩm thường không thể khai thác dữ liệu một cách dễ dàng để hỏi (và trả lời) các câu hỏi về hành trình của khách hàng mà họ muốn theo đuổi. Những tính năng nào được sử dụng nhiều nhất? Khi nào việc sử dụng tính năng có xu hướng giảm trước khi ngừng hoạt động? Người dùng phản ứng như thế nào với những thay đổi trong việc lựa chọn các tính năng trong các lớp miễn phí so với trả phí? Với phân tích sản phẩm, các nhóm có thể đặt câu hỏi tốt hơn, xây dựng giả thuyết tốt hơn, kiểm tra kết quả và nhanh chóng thực hiện các thay đổi về sản phẩm và lộ trình.

Điều này giúp hiểu rõ hơn nhiều về cơ sở người dùng, cho phép các nhóm sản phẩm xem xét các phân khúc theo cách sử dụng tính năng, người dùng đã sử dụng phần mềm trong bao lâu hoặc tần suất họ sử dụng phần mềm đó, mức độ phổ biến của tính năng và hơn thế nữa. Ví dụ: bạn có thể thấy rằng việc sử dụng một tính năng cụ thể đang được lập chỉ mục quá mức giữa những người dùng trong cấp miễn phí. Vì vậy, hãy chuyển tính năng sang cấp trả phí và đo lường tác động của cả hai lần nâng cấp lên cấp trả phí và tỷ lệ churn miễn phí. Chỉ một công cụ BI truyền thống sẽ được viết tắt để phân tích nhanh về sự thay đổi như vậy

Một trường hợp của The Blues Bậc miễn phí

Mục tiêu của cấp miễn phí là thúc đẩy các bản dùng thử dẫn đến nâng cấp cuối cùng. Người dùng không nâng cấp lên gói trả phí vẫn là trung tâm chi phí hoặc chỉ đơn giản là rút lui. Không tạo ra doanh thu đăng ký. Phân tích sản phẩm có thể có tác động tích cực đến cả hai kết quả này. Ví dụ: đối với những người dùng từ bỏ sản phẩm, nhóm sản phẩm có thể đánh giá cách sản phẩm được sử dụng (ở cấp độ tính năng) khác nhau giữa những người dùng ngừng hoạt động nhanh chóng so với những người tham gia vào một số hoạt động trong một khoảng thời gian.

Để không giảm nhanh, người dùng cần thấy giá trị tức thì từ sản phẩm, ngay cả trong cấp miễn phí. Nếu các tính năng không được sử dụng, đó có thể là dấu hiệu cho thấy đường cong học tập trên các công cụ quá cao đối với một số người dùng, làm giảm khả năng họ chuyển đổi sang cấp trả phí. Phân tích sản phẩm có thể giúp các nhóm đánh giá việc sử dụng tính năng và tạo trải nghiệm sản phẩm tốt hơn có nhiều khả năng dẫn đến chuyển đổi hơn.

Nếu không có phân tích sản phẩm, sẽ rất khó (nếu không muốn nói là không thể) cho các nhóm sản phẩm hiểu được lý do tại sao người dùng bỏ qua. BI truyền thống sẽ không cho họ biết nhiều hơn là có bao nhiêu người dùng rời bỏ, và nó chắc chắn sẽ không giải thích cách thức và lý do tại sao những gì đang xảy ra đằng sau hậu trường.

Những người dùng ở trong bậc miễn phí và tiếp tục sử dụng các tính năng hạn chế sẽ đưa ra một thách thức khác. Rõ ràng là người dùng trải nghiệm giá trị từ sản phẩm. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để tận dụng mối quan hệ hiện có của họ và chuyển chúng vào một bậc trả tiền. Trong nhóm này, phân tích sản phẩm có thể giúp xác định các phân khúc riêng biệt, từ những người dùng không thường xuyên (không phải là mức độ ưu tiên cao) cho đến những người dùng đang đẩy giới hạn quyền truy cập miễn phí của họ (một phân khúc tốt cần tập trung đầu tiên). Nhóm sản phẩm có thể kiểm tra cách những người dùng này phản ứng với các giới hạn hơn nữa đối với quyền truy cập miễn phí của họ hoặc nhóm có thể thử một chiến lược truyền thông khác để nêu bật lợi ích của cấp trả phí. Với một trong hai cách tiếp cận, phân tích sản phẩm cho phép các nhóm theo dõi hành trình của khách hàng và tái tạo những gì đang hoạt động trên nhiều nhóm người dùng hơn.

Mang lại giá trị trong suốt toàn bộ hành trình của khách hàng

Khi sản phẩm trở nên tốt hơn cho người dùng, các phân khúc và cá tính lý tưởng trở nên rõ ràng hơn, cung cấp thông tin chi tiết cho các chiến dịch có thể thu hút khách hàng ưa nhìn. Khi khách hàng sử dụng phần mềm theo thời gian, các nhà phân tích sản phẩm có thể tiếp tục thu thập kiến ​​thức từ dữ liệu người dùng, lập bản đồ hành trình của khách hàng cho đến khi rời bỏ. Hiểu được điều gì khiến khách hàng bất chấp - những tính năng họ đã sử dụng và không sử dụng, mức độ sử dụng thay đổi như thế nào theo thời gian - là thông tin có giá trị.

Khi xác định được những cá tính có rủi ro, hãy kiểm tra để xem các cơ hội tương tác khác nhau thành công như thế nào trong việc giữ chân người dùng và đưa họ vào các gói trả phí. Bằng cách này, phân tích là trọng tâm của sự thành công của sản phẩm, thúc đẩy các cải tiến về tính năng dẫn đến nhiều khách hàng hơn, giúp giữ chân khách hàng hiện tại lâu hơn và xây dựng lộ trình sản phẩm tốt hơn cho tất cả người dùng, hiện tại và tương lai. Với phân tích sản phẩm được liên kết với kho dữ liệu đám mây, các nhóm sản phẩm sở hữu các công cụ để tận dụng tối đa dữ liệu để đưa ra bất kỳ câu hỏi nào, hình thành giả thuyết và kiểm tra cách người dùng phản hồi.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.