Các xu hướng MarTech đang thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số

Các xu hướng Martech gây rối hàng đầu

Nhiều chuyên gia tiếp thị biết: trong mười năm qua, công nghệ tiếp thị (Martech) đã bùng nổ trong tăng trưởng. Quá trình tăng trưởng này sẽ không chậm lại. Trên thực tế, nghiên cứu mới nhất năm 2020 cho thấy có hơn 8000 công cụ công nghệ tiếp thị trên thị trường. Hầu hết các nhà tiếp thị sử dụng hơn năm công cụ vào một ngày nhất định và hơn 20 công cụ tổng thể trong việc thực hiện các chiến lược tiếp thị của họ.

Nền tảng Martech giúp doanh nghiệp của bạn vừa thu hồi vốn đầu tư vừa giúp bạn tăng đáng kể doanh số bán hàng bằng cách đẩy nhanh hành trình mua hàng, nâng cao nhận thức và chuyển đổi cũng như tăng giá trị tổng thể của mỗi khách hàng.

60% công ty muốn tăng chi tiêu cho MarTech vào năm 2022 để tăng gấp đôi ROI kinh doanh của họ.

Chào mừng bạn, Xu hướng Martech hàng đầu cho năm 2021

77% nhà tiếp thị nghĩ rằng MarTech là động lực thúc đẩy tăng trưởng ROI có thể chứng minh đượcvà quyết định quan trọng nhất mà mỗi công ty nên đưa ra là chọn các công cụ MarTech phù hợp cho doanh nghiệp của họ.

Chào mừng bạn, Martech với tư cách là một nhà cung cấp chiến lược

Chúng tôi đã xác định 5 xu hướng chính liên quan đến công nghệ tiếp thị. Những xu hướng này là gì và làm thế nào để đầu tư vào chúng có thể cải thiện vị thế của bạn trên thị trường trong tình hình kinh tế không ổn định sau đại dịch COVID-19 ngày nay?

Xu hướng 1: Trí tuệ nhân tạo và Máy học

Công nghệ không đứng yên. Trí tuệ nhân tạo (AI) đứng đầu trong số tất cả xu hướng công nghệ tiếp thị. Cho dù bạn đang nhắm mục tiêu đến doanh nghiệp hay người tiêu dùng, các nhà tiếp thị đang tìm kiếm các sản phẩm mới và tận hưởng những tiến bộ công nghệ.

72% chuyên gia tiếp thị tin rằng việc sử dụng AI đang cải thiện quy trình kinh doanh của họ. Và, tính đến năm 2021, các công ty đã chi tiêu hơn $ 55 tỷ về trí tuệ nhân tạo của các giải pháp tiếp thị của họ. Con số này dự kiến ​​sẽ tăng thêm 2 tỷ.

Ngày nay AI và ML có hai lợi thế chính cho tất cả các dự án trực tuyến:

  • Khả năng thực hiện phân tích thông minh, cho phép triển khai các giải pháp hiệu quả hơn
  • Khả năng đảm bảo hiệu suất cao nhất có thể

Tất cả các công ty truyền thông lớn, bao gồm Instagram, YouTube và Netflix, đang triển khai AI và Machine Learning (ML) thuật toán để xác định và trình bày nội dung có nhiều khả năng thu hút sự chú ý của người dùng nhất.

Trong vài năm qua, một xu hướng ML như chatbots đã trở thành người dẫn đầu tuyệt đối trong số các thương hiệu Mỹ.

Một lĩnh vực khác của sự tăng trưởng nhanh chóng là chatbots do AI điều khiển. Chatbot là một công cụ kỹ thuật số có thể mở rộng đáng kể địa chỉ liên hệ của bạn. Họ cũng thu thập và phân tích dữ liệu có giá trị từ khách hàng, đặt nhiều câu hỏi liên quan khác nhau cho khách, đưa ra các sản phẩm mới và chương trình khuyến mãi. Vào năm 2021, hơn 69% người tiêu dùng ở Hoa Kỳ đã tương tác với các thương hiệu qua chatbots. Chatbots vừa thu hút khách hàng vừa tăng cường tương tác - với sự cải thiện về hiệu suất chuyển đổi, từ + 25% dòng tiền đến tăng gấp đôi kết quả. 

Thật không may, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ - với mong muốn tiết kiệm tiền - đã không sử dụng chatbots… bỏ lỡ một đối tượng có khả năng sinh lời. Để chatbots hoạt động hiệu quả, chúng không cần phải xâm nhập và gây phiền nhiễu. Đôi khi, các công ty triển khai chiến lược chatbot quá liều lĩnh đã khiến khách hàng của họ khó chịu và đẩy họ sang đối thủ cạnh tranh. Chiến lược chatbot của bạn cần được triển khai và giám sát cẩn thận.

Xu hướng 2: Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là xu hướng công nghệ tiếp thị thứ hai mà các doanh nghiệp đang đầu tư mạnh mẽ. Việc nghiên cứu và đo lường chính xác là rất quan trọng để nhận được thông tin tiếp thị quan trọng từ hệ thống phần mềm. Ngày nay, các doanh nghiệp sử dụng các nền tảng phần mềm như Bảng, BirstClearStory đến:

  • Thăm dò dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu
  • Phát triển Trang tổng quan tương tác
  • Xây dựng báo cáo có tác động

Phân tích nâng cao này giúp sử dụng chiến lược công ty một cách hiệu quả và thúc đẩy các quyết định kinh doanh tốt hơn nhanh hơn và phù hợp hơn.

Phân tích dữ liệu đang có nhu cầu lớn trong thế giới hiện đại. Nó cho phép các công ty lấy dữ liệu phân tích mà không cần nỗ lực nhiều. Bằng cách cài đặt một nền tảng cụ thể, các công ty đã tham gia vào quá trình thu thập dữ liệu để cải thiện chất lượng. Tuy nhiên, đừng quên yếu tố con người tương tác với phân tích dữ liệu. Các chuyên gia trong lĩnh vực của họ nên sử dụng dữ liệu thu được trong quá trình này.

Xu hướng 3: Kinh doanh thông minh

Kinh doanh thông minh (BI) là một hệ thống các ứng dụng và công nghệ tiếp thị cho phép bạn thu thập dữ liệu để phân tích các quy trình kinh doanh và đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp hiệu quả.

Gần một nửa số doanh nghiệp vừa và nhỏ sử dụng trí tuệ kinh doanh trong việc thực hiện tiếp thị và phát triển chiến lược của họ.

Sisense, State of BI & Báo cáo phân tích

Việc triển khai kinh doanh BI đã tăng lên 27% vào năm 2021. Mức tăng này sẽ tăng lên vì hơn 46% công ty cho biết họ coi hệ thống BI là một cơ hội kinh doanh mạnh mẽ. Vào năm 2021, các chủ doanh nghiệp có từ 10 đến 200 nhân viên nói rằng sự tập trung của họ sau đại dịch COVID-19 đã chuyển sang sử dụng BI như một cách để tồn tại.

Tính dễ sử dụng giải thích sự phổ biến của trí thông minh kinh doanh trong tất cả các doanh nghiệp. Không cần phải có kỹ năng lập trình để đối phó với nhiệm vụ này. Phần mềm BI vào năm 2021 bao gồm một số chức năng quan trọng, chẳng hạn như:

  • Kéo và thả tích hợp không yêu cầu phát triển.
  • Tích hợp trí thông minh và phân tích dự đoán
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhanh chóng (NLP)

Sự khác biệt chính giữa phân tích kinh doanh là cung cấp hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh cụ thể và giúp các công ty phát triển. Hơn nữa, phân tích dữ liệu cho phép bạn dự đoán và chuyển đổi dữ liệu thành nhu cầu kinh doanh.

Xu hướng 4: Dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là một cách tiếp cận thu thập thông tin toàn diện hơn nhiều so với phân tích dữ liệu. Sự khác biệt chính giữa dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu là làm việc với một tập hợp dữ liệu phức tạp mà phần mềm truyền thống không thể thực hiện. 

Ưu điểm chính của dữ liệu lớn là chỉ ra những điểm khó khăn của các công ty, từ đó họ nên dành nhiều nỗ lực hơn hoặc đầu tư nhiều tiền hơn để trở nên thành công trong tương lai. 81% các công ty sử dụng dữ liệu lớn chỉ ra những thay đổi đáng kể theo hướng tích cực.

Dữ liệu lớn ảnh hưởng đến các điểm tiếp thị quan trọng của các công ty như:

  • Tạo sự hiểu biết tốt hơn về hành vi của khách hàng trên thị trường
  • Phát triển các cách hiệu quả để cải thiện chiến lược ngành
  • Nhận ra các công cụ hữu ích giúp tăng năng suất
  • Phối hợp danh tiếng trên Internet bằng các công cụ quản lý

Tuy nhiên, phân tích dữ liệu lớn là một quá trình phức tạp cần được chuẩn bị. Ví dụ, bạn nên lựa chọn giữa hai loại dữ liệu lớn trên thị trường: 

  1. Phần mềm dựa trên PC sẽ được triển khai vào các tài nguyên như Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Phần mềm dựa trên đám mây để tính toán hiệu quả tiếp thị và phân tích trên đám mây như Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Không nhất thiết phải hoãn quá trình thực hiện. Các nhà lãnh đạo thế giới từ lâu đã hiểu một ngày trọng đại ảnh hưởng đến kinh doanh như thế nào. Một ví dụ nổi bật là Netflix, với sự trợ giúp của dữ liệu lớn về dự đoán hiệu quả và cải thiện chất lượng, tiết kiệm hơn 1 tỷ đô la mỗi năm.

Xu hướng 5: Phương pháp tiếp cận ưu tiên trên thiết bị di động

Chúng ta không thể tưởng tượng cuộc sống của mình mà không có điện thoại di động. Các chủ doanh nghiệp không phải lúc nào cũng chú ý đến người dùng điện thoại thông minh. Vào năm 2015, Google đã báo trước xu hướng hiện đại, tung ra các thuật toán ưu tiên thiết bị di động để hỗ trợ các phiên bản di động của các trang web. Các doanh nghiệp không có trang web sẵn sàng cho thiết bị di động bị mất khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm trên điện thoại di động.

Vào tháng 2021 năm XNUMX, giai đoạn cuối cùng của Google lập chỉ mục cho các thiết bị di động đã có hiệu lực. Bây giờ là lúc để các doanh nghiệp giới thiệu các sản phẩm trực tuyến của họ và các trang web sử dụng di động.

Khoảng 60% khách hàng không quay lại các trang web có phiên bản di động bất tiện. Các doanh nghiệp cần làm mọi thứ có thể để tối ưu hóa và cải tiến các phiên bản sản phẩm của họ từ mọi phía. Và 60% người dùng điện thoại thông minh đã liên hệ trực tiếp với doanh nghiệp bằng cách sử dụng kết quả tìm kiếm.

Xu hướng ưu tiên thiết bị di động giao nhau với ML, AL và NLP trong việc sử dụng Tìm kiếm bằng giọng nói. Mọi người đang nhanh chóng sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói để tìm một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định vì tính chính xác và dễ sử dụng ngày càng tăng của nó.

Hơn 27% người trên toàn thế giới sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói trên thiết bị của họ. Gartner cho thấy rằng 30% tất cả các phiên trực tuyến bao gồm tìm kiếm bằng giọng nói vào cuối năm 2020. Một khách hàng trung bình thích tìm kiếm bằng giọng nói hơn là nhập. Vì vậy, triển khai tìm kiếm bằng giọng nói trong phiên bản web và thiết bị di động của bạn sẽ là một ý tưởng tuyệt vời vào năm 2021 và hơn thế nữa. 

Những người mở rộng quy mô, tất cả những gì bạn cần biết về công nghệ tiếp thị

Lập kế hoạch chuyển đổi của bạn…

Công nghệ tiếp thị đang phát triển nhanh chóng. Để các doanh nghiệp khác nhau phát triển, cần có các công cụ và phân tích chất lượng cao để thu hút người dùng về phía mình. Chú ý đến những xu hướng công nghệ chính này, các công ty sẽ có thể lựa chọn những gì phù hợp với họ. Các công ty nên ưu tiên các xu hướng này khi phát triển:

  • Ngân sách công nghệ tiếp thị
  • Lập kế hoạch tiếp thị chiến lược
  • Bộ công cụ nghiên cứu và phân tích
  • Thu nhận nhân tài và phát triển nhân sự

Các công ty sẽ tăng tốc chuyển đổi bán hàng và tiếp thị kỹ thuật số của họ bằng cách triển khai các công nghệ tiếp thị đã được chứng minh.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.