Analytics là gì? Danh sách các công nghệ phân tích tiếp thị

Ký gửi 19495177 s

Đôi khi chúng ta phải quay lại những điều cơ bản và thực sự suy nghĩ về những công nghệ này và cách chúng sẽ hỗ trợ chúng ta. Phân tích ở cấp độ cơ bản nhất là thông tin thu được từ việc phân tích dữ liệu có hệ thống. Chúng tôi đã thảo luận thuật ngữ phân tích trong nhiều năm nay nhưng đôi khi thật tốt để quay lại những điều cơ bản.

Định nghĩa về Phân tích Tiếp thị

Tiếp thị phân tích bao gồm các quy trình và công nghệ cho phép các nhà tiếp thị đánh giá sự thành công của các sáng kiến ​​tiếp thị của họ bằng cách đo lường hiệu suất (ví dụ: viết blog so với phương tiện truyền thông xã hội và truyền thông kênh) bằng cách sử dụng các số liệu kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như ROI, phân bổ tiếp thị và hiệu quả tiếp thị tổng thể. Nói cách khác, nó cho bạn biết các chương trình tiếp thị của bạn đang thực sự hoạt động như thế nào. thông qua SAS

Analytics là gì - Video từ IBM

Vì nó liên quan đến tiếp thị trực tuyến, Web Analytics nền tảng là hệ thống thu thập, tổng hợp và báo cáo về hoạt động của khách truy cập vào (các) trang web trực tuyến của chúng tôi hoặc các tương tác trên mạng xã hội. Có các tập hợp con của phân tích mà các nhà tiếp thị nên biết và sử dụng theo thời gian:

  • Phân tích hành vi - các đường dẫn mà khách truy cập đi và cách họ tương tác với mỗi trang là dữ liệu quan trọng để hiểu cách trang web của bạn có thể được tối ưu hóa để tăng mức độ tương tác và chuyển đổi. Quá nhiều người chỉ thiết kế một trang web đẹp và quên rằng đó thực sự là một cửa ngõ để kinh doanh. Có rất nhiều kinh nghiệm và khoa học về khả năng sử dụng có thể được áp dụng để tăng giá trị của trang web cho doanh nghiệp của bạn.
  • Kinh doanh thông minh - hoặc BI phân tích tập trung tất cả các khía cạnh hoạt động của tổ chức của bạn, từ tiếp thị đến hoạt động và kế toán, để lãnh đạo cấp cao giám sát hành vi của công ty. BI là trung tâm để giám sát và lập kế hoạch hoạt động của các tổ chức vừa, lớn và doanh nghiệp.
  • Phân tích chuyển đổi - một chuyển đổi trên một trang web là một hoạt động có giá trị. Rõ ràng nhất là mua hàng trên một trang web thương mại điện tử. Tuy nhiên, nếu trang web của bạn đang quảng cáo một dịch vụ, chuyển đổi có thể là số lượng khách truy cập đăng ký bản dùng thử miễn phí, bản demo, bản tải xuống, hội thảo trên web hoặc bất kỳ hoạt động nào khác đã được chứng minh là cung cấp giá trị. Chuyển đổi phân tích thường kết hợp thử nghiệm các yếu tố để bạn có thể tối ưu hóa trang web nhằm chuyển đổi nhiều khách truy cập thành khách hàng hơn.
  • Phân tích thông tin khách hàng - nhiều công ty không chủ động theo dõi xem liệu khách hàng của họ có thực sự thích họ hay không cũng như rào cản để đạt được một sự tương tác hoàn hảo là gì. Các hệ thống cho phép phản hồi của khách hàng thông qua các kênh xã hội, khảo sát và các điểm thu thập dữ liệu khác có thể cung cấp nghiên cứu vô giá về cách công ty của bạn được nhìn nhận và những gì bạn có thể làm để cải thiện nó.
  • Phân tích vòng đời khách hàng - hiểu các giai đoạn của khách hàng là điều cần thiết để tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng, nâng cao giá trị khách hàng và sau đó xác định các khách hàng tiềm năng trong tương lai dựa trên những cam kết thành công nhất mà bạn có. Rất ít nền tảng đo lường các giai đoạn cũng như các nhà tài trợ tự động hóa tiếp thị của chúng tôi tại Ngay trên tương tác, hãy chắc chắn nhận được bản demo của hệ thống của họ.
  • Phân tích nhắn tin - Tự động hóa tiếp thị, e-mail, báo cáo hộp thư đến, SMS, điện thoại và các hệ thống nhắn tin khác cung cấp phân tích để cung cấp cho bạn hoạt động trên mỗi chiến dịch, hoạt động của người đăng ký và thường tích hợp với phân tích để giúp cải thiện thông điệp và thực thi chiến dịch của bạn.
  • Đoán trước Analytics - dựa trên hiệu suất trước đây của trang web của bạn, các nền tảng này thực sự dự đoán hành vi tương lai của khách truy cập. Dự đoán phân tích nền tảng thường cung cấp các mô hình mà bạn có thể thực hiện các điều chỉnh và dự đoán tác động của những thay đổi đó đối với hiệu suất của trang web của bạn. Ví dụ: điều gì sẽ xảy ra nếu bạn giảm một nửa số tiền trả cho mỗi lần nhấp chuột và tăng ngân sách đồ họa thông tin của mình?
  • Analytics thời gian thực - cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động hiện tại và hành vi của khách truy cập trên trang web của bạn tại thời điểm hiện tại. Thời gian thực phân tích có thể được khai thác để sửa đổi hành vi của khách truy cập, tăng khả năng chuyển đổi và cung cấp nhận thức về thời gian phản hồi từng phút của trang web của bạn.
  • Phân tích bán hàng - Hỗ trợ bán hàng là một lĩnh vực công nghệ đang phát triển. Bảng điều khiển bán hàng giống như các nhà tài trợ của chúng tôi tại Salesvue tích hợp trực tiếp với Salesforce CRM của bạn và cung cấp quản lý bán hàng với tất cả các chi tiết họ cần để xem và dự đoán hiệu suất bán hàng. Và đối với nhân viên bán hàng, các hệ thống này giúp họ tăng năng suất, tối ưu hóa các điểm tiếp xúc và chốt các giao dịch lớn hơn nhanh hơn.
  • Tìm kiếm phân tích - backlinks là tiêu chuẩn vàng để xếp hạng trên Internet và xếp hạng thúc đẩy lưu lượng truy cập và chuyển đổi. Do đó, các công cụ giúp bạn giám sát từ khóa công cụ tìm kiếm, đối thủ cạnh tranh và cách nội dung của bạn được xếp hạng có thể giúp bạn thu hút khách truy cập mới và xây dựng chiến lược nội dung thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Tìm kiếm có trả tiền phân tích cung cấp cho bạn các chỉ số chuyển đổi và hiệu suất từ ​​khóa để bạn có thể giảm chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng và tăng doanh số bán hàng.
  • Phân tích xã hội - khi Internet đã phát triển, các cá nhân và công ty đã xây dựng quyền lực thu hút được lượng người theo dõi ngày càng tăng. Xã hội phân tích có thể đo lường quyền hạn đó, theo dõi xếp hạng xã hội của bạn, giúp bạn hiểu lý do tại sao mọi người theo dõi bạn và họ tương tác với bạn nhiều nhất về chủ đề nào. Giúp bạn tăng lượng người theo dõi trên mạng xã hội và quyền lực thường dẫn đến sự tin tưởng giữa khán giả hoặc cộng đồng của bạn - điều này có thể được sử dụng để lặp lại các quảng cáo của bạn hoặc thậm chí thúc đẩy chuyển đổi trực tiếp.

Tất nhiên, tất cả các hệ thống này có thể cung cấp quá tải thông tin và thường dẫn đến tê liệt phân tích. Thật là tuyệt khi thấy phân tích các nền tảng mở API của họ và tích hợp vào các bên thứ ba khác để tự động cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Lời chỉ trích lớn nhất của tôi về phân tích nền tảng là họ thu thập và báo cáo dữ liệu, nhưng hiếm khi thực sự đưa ra đề xuất. Các nền tảng thử nghiệm chuyển đổi làm tốt điều này - Tôi ước phần còn lại sẽ làm được như vậy! Ví dụ, tôi không hiểu tại sao phân tích nền tảng không cung cấp thông tin chi tiết về chiến lược nội dung và cung cấp cho bạn các đề xuất về những gì bạn nên viết.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.