Phân tích theo nhóm Google Analytics là gì? Hướng dẫn chi tiết của bạn

đoàn hệ

Google Analytics gần đây đã thêm một tính năng cực kỳ thú vị để phân tích tác động bị trì hoãn của khách truy cập, được gọi là phân tích theo nhóm, đây chỉ là phiên bản beta của ngày chuyển đổi. Trước khi bổ sung mới này, quản trị viên web và nhà phân tích trực tuyến sẽ không thể kiểm tra phản hồi chậm trễ của khách truy cập trang web của họ. Rất khó để xác định xem X khách truy cập đã truy cập trang web của bạn vào thứ Hai, sau đó bao nhiêu người trong số họ đã truy cập vào ngày hôm sau hoặc ngày hôm sau. Mới của Google phân tích thuần tập tính năng này sẽ giúp bạn lấy và phân tích dữ liệu này để tăng mức độ tương tác của trang web của bạn.

"Nhóm thuần tập" là gì?

Nhóm thuần tập là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả một nhóm người đã nhóm lại với nhau do cùng một thuộc tính. Google đã sử dụng từ “nhóm thuần tập” để xác định hiệu ứng bị trì hoãn trong phân tích và tạo một loại phân đoạn được kiểm tra theo thời gian khác để phân tích hành vi của người dùng. Trước khi tính năng này được tích hợp trong Google Analytics, khá khó để phân tích các nhóm thuần tập kể từ ngày chuyển đổi, nhưng hiện có thể bật tính năng này bằng cách sử dụng biến tùy chỉnh và sự kiện.

Cách sử dụng phân tích theo nhóm

Bạn có thể dễ dàng truy cập tính năng phân tích trong phần đối tượng được trình bày trong thanh bên trái của bạn trong Google Analytics. Sau khi nhấp vào, bạn sẽ thấy một biểu đồ theo sau là một bảng. Mặc dù thoạt nhìn bảng có thể khá khó hiểu, nhưng đừng lo lắng vì tôi sẽ làm cho nó dễ hiểu hơn. Biểu đồ mặc định thể hiện tỷ lệ giữ chân trung bình (%) của số lượng khách truy cập duy nhất của bạn trong bảy, 14, 21 hoặc 30 ngày qua.

Trong bảng dưới đây, bạn sẽ thấy rằng vào ngày 1 tháng 2015 năm 174 (hàng thứ ba), 0 người dùng duy nhất đã truy cập trang web, số này sẽ được sử dụng để đại diện cho ngày 1. Bây giờ, hãy nhìn vào ngày 174 trong cột thứ ba để xem có bao nhiêu trong số 2 khách đã truy cập trang web sau đó. Vào ngày 2015 tháng 9.2 năm 4.02, 3% quay lại và chỉ 2015% đã truy cập vào ngày 160 tháng 3 năm 4. Bạn có thể kiểm tra điều tương tự đối với hàng thứ tư để biết có bao nhiêu trong số 5 khách truy cập đã truy cập trang web của bạn vào ngày XNUMX tháng XNUMX, ngày XNUMX tháng XNUMX, ngày XNUMX tháng XNUMX , và như thế.

Ngày phân tích theo nhóm Google Analytics

Trung bình của bảy ngày với tổng số 1,124 khách truy cập có thể được nhìn thấy trong hàng đầu tiên, được biểu thị trong biểu đồ trên cùng.

Phân tích theo nhóm Google Analytics

Cho đến nay, tôi đã thấy phân tích này được thực hiện trên nhiều trang web. Tôi đã kết luận rằng các trang web không hoạt động tốt trong xếp hạng công cụ tìm kiếm hoặc bất kỳ kênh đặc biệt nào khác để tạo lưu lượng truy cập cũng có tỷ lệ giữ chân rất thấp. Các trang web có giá trị thương hiệu và thu hút lượng truy cập ổn định hơn sẽ có tỷ lệ giữ chân người dùng cao. Tôi hy vọng rằng bây giờ bạn có thể phân tích tỷ lệ giữ chân trang web của mình. Nhưng, câu hỏi tiếp theo là phân tích này có thể được sử dụng ở đâu? Câu trả lời là nó được sử dụng tốt nhất để phân tích các trang web và ứng dụng di động.

Phân tích theo nhóm trên ứng dụng di động

Do tỷ lệ dân số cao hiện nay sử dụng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng để tìm kiếm trên Internet, nên những ngày này, các ứng dụng di động đang bùng nổ. Điều đó làm cho việc phân tích hành vi của người dùng đối với các ứng dụng di động là rất quan trọng để tiếp tục tăng trưởng. Nếu bạn thắc mắc người dùng tương tác với ứng dụng dành cho thiết bị di động của mình trong bao lâu, tần suất người dùng mở ứng dụng trong một ngày hoặc mức độ hấp dẫn của ứng dụng, bạn có thể tìm thấy tất cả câu trả lời của mình bằng cách tiến hành phân tích. Sau đó, bạn sẽ có kiến ​​thức để thực hiện các cải tiến chiến lược quan trọng nhằm tăng cường sự hiện diện của công ty bạn.

Tương tự như vậy, bất cứ khi nào bạn thực hiện cập nhật cho ứng dụng di động của mình, bạn sẽ có thể nhìn thấy trực quan các tác động của việc cải tiến. Nếu tỷ lệ giữ chân của bạn giảm xuống, thì điều đó cho thấy rằng bạn có thể đã bỏ lỡ điều gì đó và người dùng không thích kết quả cuối cùng. Sau đó, bạn có thể sử dụng hiểu biết của mình về hành vi của người dùng để làm cho bản cập nhật tiếp theo tốt hơn nhiều. Bất kỳ thay đổi nào về hành vi của người dùng ứng dụng dành cho thiết bị di động đều có thể dễ dàng theo dõi và suy luận để thúc đẩy những nỗ lực tiếp theo của bạn hướng tới sự tương tác nhiều hơn.

Dưới đây là ví dụ về phân tích theo nhóm thuần tập được thực hiện trên một ứng dụng di động với 8,908 người dùng hàng tuần. Như bạn có thể thấy, tỷ lệ giữ chân trung bình là 32.35% vào ngày đầu tiên, tỷ lệ này giảm dần từng ngày. Với dữ liệu này, bạn nên bắt đầu tập trung vào cách giữ chân người dùng tương tác với ứng dụng để tỷ lệ giữ chân người dùng tăng lên khi có nhiều người dùng mở ứng dụng hàng ngày hơn. Khi nó tăng lên, sẽ có sự thay đổi cao hơn trong việc thu hút khách truy cập mới vì công khai miệng.

Phân tích nhóm phiên Google Analytics

Định cấu hình Báo cáo phân tích theo nhóm

Khi bạn mở Google Analytics để tiến hành phân tích của mình, bạn sẽ thấy rằng báo cáo có thể được định cấu hình dựa trên loại nhóm thuần tập, kích thước nhóm, số liệu và phạm vi ngày.

  • Loại nhóm thuần tập - Hiện tại, phiên bản beta chỉ cho phép bạn truy cập vào ngày chuyển đổi, do đó bạn có thể xem hành vi của những người dùng đã truy cập trang web vào một ngày cụ thể và cách họ cư xử trong một khoảng thời gian.
  • Quy mô nhóm - Điều này đề cập đến sự thay đổi về kích thước của các nhóm theo ngày, tuần hoặc thậm chí theo tháng. Định cấu hình báo cáo của bạn dựa trên kích thước nhóm thuần tập có thể giúp bạn tìm thấy số lượng khách đã truy cập vào tháng Giêng và quay lại vào tháng Hai. Khi chọn kích thước nhóm thuần tập, bạn có thể chọn phạm vi ngày là bảy, 14, 21 hoặc 30 ngày trong khi chọn quy mô tuần.

Kích thước phân tích theo nhóm

  • metric - Đây chỉ đơn giản là một thứ mà bạn muốn đo lường. Tại thời điểm này, các chỉ số có thể bao gồm chuyển đổi trên mỗi người dùng, lượt xem trang trên mỗi khách truy cập, số phiên trên mỗi khách, lượt xem ứng dụng trên mỗi khách hàng, tỷ lệ giữ chân người dùng, hoàn thành mục tiêu, chuyển đổi, v.v. Tất cả đều có thể hữu ích khi xác định tỷ lệ giữ chân thành công của bạn.
  • Phạm vi Ngày - Với điều này, bạn có thể thay đổi phạm vi ngày từ ngày, tuần và tháng tùy thuộc vào quy mô nhóm của bạn.

Phạm vi ngày phân tích theo nhóm

Bạn cũng có thể chạy phân tích trên các phân đoạn khác nhau. Ví dụ: bạn có thể xem thời gian phiên trung bình của khách truy cập trên thiết bị di động so với khách truy cập sử dụng máy tính để bàn. Hoặc, bạn có thể định cấu hình báo cáo dựa trên chuyển đổi khách truy cập mới trong một tuần nhất định, chẳng hạn như tuần trước Giáng sinh năm 2014. Làm điều này có thể cho thấy rằng khách truy cập trang web của bạn dành nhiều thời gian hơn trên trang web bằng máy tính để bàn, đặc biệt là trước Giáng sinh.

Tổng kết

Đừng nản lòng nếu lần đầu tiên phân tích theo nhóm khá khó hiểu vì bạn sẽ nắm bắt kịp thời. Đó là một tính năng rất hữu ích cho phép bạn phân tích phản hồi chậm trễ của người dùng trực tiếp thông qua công cụ Google Analytics của bạn. Việc khấu trừ dữ liệu thực tế này có thể giúp bạn thực hiện các cải tiến hấp dẫn mới cho trang web và / hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động để có chuyển đổi tốt hơn.

3 Comments

  1. 1
  2. 2

    Rất cảm ơn Shane đã dành thời gian giải thích cho chúng tôi về Phân tích theo nhóm. Nó thực sự là một đọc tốt đẹp! Chúng tôi đã nhận được một vài email hỏi về Nhóm thuần tập này nhưng bây giờ chúng tôi có thể cung cấp cho họ liên kết của bạn 😉

  3. 3

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.