Tiếp thị Dự đoán là gì?

tiếp thị dự đoán

Nguyên tắc cơ bản của tiếp thị cơ sở dữ liệu là bạn có thể phân tích và cho điểm một tập hợp các khách hàng tiềm năng dựa trên sự tương đồng của họ với khách hàng thực tế của bạn. Nó không phải là một tiền đề mới; chúng tôi đã sử dụng dữ liệu trong vài thập kỷ để làm điều này. Tuy nhiên, quá trình này rất mệt mỏi. Chúng tôi đã sử dụng các công cụ trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) để lấy dữ liệu từ nhiều nguồn nhằm xây dựng tài nguyên tập trung. Điều đó có thể mất hàng tuần để hoàn thành và các truy vấn đang diễn ra có thể mất hàng tháng để phát triển và thử nghiệm.

Đến nay, các công cụ ngày càng trở nên chính xác hơn, các thuật toán ngày càng phức tạp hơn và kết quả vừa tự động hóa vừa cải thiện. Theo báo cáo của Everstring, Báo cáo Khảo sát Tình hình Tiếp thị Dự đoán năm 2015, sự giao nhau của ba yếu tố đã dẫn đến sự phát triển nhanh chóng của tiếp thị dự đoán:

  1. Số lượng lớn dữ liệu - dữ liệu lịch sử mua hàng, hành vi và nhân khẩu học hiện có sẵn từ nhiều nguồn.
  2. Tính phổ biến của quyền truy cập - truy cập dữ liệu trực tuyến thông qua hầu như mọi tài nguyên được theo dõi và kết nối đang cung cấp hoạt động phong phú, theo thời gian thực.
  3. Sự đơn giản của đám mây - sức mạnh tính toán to lớn qua đám mây, các công nghệ cơ sở dữ liệu dữ liệu giá thầu mới với các thuật toán phong phú và phức tạp đang giúp thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực tiếp thị dự đoán.

Tiếp thị dự đoán là gì

Tiếp thị dự đoán là hoạt động trích xuất thông tin từ các bộ dữ liệu khách hàng hiện tại để xác định một mô hình và dự đoán các kết quả và xu hướng trong tương lai. Báo cáo Khảo sát Tình hình Tiếp thị Dự đoán năm 2015

Dữ liệu được tổng hợp về khách hàng hiện tại, các thuật toán được điều chỉnh theo thời gian thực và khách hàng tiềm năng được tính điểm để có xu hướng thúc đẩy kết quả kinh doanh. Ngoài ra, các nguồn quảng cáo và đối tượng có thể được đo lường để phát triển các chiến dịch với phản hồi dự đoán.

Tuy nhiên, việc áp dụng tiếp thị dự đoán vẫn còn non trẻ. Khoảng 25% số người được hỏi cho biết họ có một CRM cơ bản và chỉ hơn 50% cho biết họ đã đầu tư vào tự động hóa tiếp thị hoặc đang tích cực tìm kiếm giải pháp. Chỉ 10% số người được hỏi cho biết họ đang kết hợp CRM và tự động hóa với các công nghệ khác để thúc đẩy kết quả kinh doanh. Chúng ta còn một chặng đường dài phía trước!

EverString-Báo cáo-Ý nghĩa

Điều đó nói rằng, triển vọng là lạc quan. 68% người được hỏi nói rằng họ tin tiếp thị dự đoán sẽ là một phần thiết yếu của nền tảng tiếp thị tiến về phía trước. Phần lớn những người được hỏi này làm việc trong các tập đoàn doanh nghiệp có đội ngũ tiếp thị trên 50. 82% các công ty cam kết cho điểm dự đoán đang nghiên cứu tiếp thị dự đoán.

Chiến lược Tiếp thị và Tiếp thị Dự đoán

Nó không phải là một khoa học hoàn hảo, nhưng nó có khả năng tăng đáng kể sự tin tưởng, tương tác và chuyển đổi giữa người mua và người bán trong tương lai gần. Và điều đó có lợi cho cả kết quả chiến dịch tiếp thị cũng như sự tương tác với nhóm bán hàng của bạn. Thứ thú vị. Matt Heinz, Chủ tịch, Tiếp thị Heinz.

Để tìm hiểu thêm về mối tương quan giữa tiếp thị dự đoán và các yếu tố như quy mô nhóm tiếp thị, quy mô công ty và sự trưởng thành của hoạt động tiếp thị:

Tải xuống Báo cáo Khảo sát Trạng thái Dự đoán Tiếp thị năm 2015

Tải xuống báo cáo để có câu trả lời cho các câu hỏi sau và hơn thế nữa:

  • Mức độ hiểu biết của nhà tiếp thị trung bình là bao nhiêu?
  • Có bao nhiêu nhà tiếp thị đang sử dụng tiếp thị dự đoán ngày nay?
  • Các nhà tiếp thị hiện đang sử dụng tiếp thị dự đoán như thế nào?
  • Quy mô công ty, quy mô đội ngũ và chiến lược tiếp thị ảnh hưởng đến sự trưởng thành của hoạt động tiếp thị và việc sử dụng tiếp thị dự đoán như thế nào?

Đồ họa thông tin tiếp thị dự đoán

Giới thiệu về EverString

EverString cho phép bạn xây dựng đường ống và tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng với dự đoán kênh đầy đủ, dựa trên tài khoản duy nhất phân tích giải pháp cho bán hàng và tiếp thị. Nền tảng Quyết định EverString là một dịch vụ SaaS dễ triển khai, tích hợp liền mạch với các ứng dụng tiếp thị và CRM hiện có để phân biệt các đặc điểm của tài khoản tối ưu của bạn.

Một bình luận

  1. 1

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.