Dữ liệu lớn đang thúc đẩy tiếp thị vào thời gian thực

Tiếp thị

Các nhà tiếp thị luôn tìm cách tiếp cận khách hàng của họ vào đúng thời điểm - và làm như vậy trước các đối thủ cạnh tranh của họ. Với sự ra đời của Internet và thời gian thực phân tích, khung thời gian để phù hợp với khách hàng của bạn đang bị thu hẹp lại. Dữ liệu lớn hiện đang làm cho hoạt động tiếp thị trở nên nhanh hơn, phản hồi nhanh hơn và mang tính cá nhân hơn bao giờ hết. Một lượng lớn thông tin và sức mạnh tính toán từ đám mây, ngày càng có sẵn và giá cả phải chăng, có nghĩa là ngay cả các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể đáp ứng thị trường trong thời gian thực, biết mong muốn và nhu cầu của khách hàng (có thể là trước khi họ làm vậy), đồng thời dự đoán và lường trước những thay đổi.

Tiếp thị thời gian thực là gì?

Tiếp thị thời gian thực đề cập đến việc có thể tiếp cận khách hàng ngay tại thời điểm họ cần hoặc sẽ phản hồi thông điệp của bạn. Điều đó cũng có nghĩa là bạn có thể nói chuyện với khách hàng của mình trong bối cảnh của thời điểm này. Tiếp thị truyền thống được lên lịch trước dựa trên các phương pháp hay nhất, tính thời vụ hoặc theo lịch trình của thương hiệu. Tiếp thị thời gian thực được lập lịch một cách hợp lý dựa trên hành vi, tính cách và vị trí của người nhận mục tiêu. Nó cũng thường được cá nhân hóa.

Trong giải Super Bowl 2013, khi cúp điện, Oreo đã đẩy một quảng cáo ra chỉ trong vài phút có nội dung “Bạn vẫn có thể chìm trong bóng tối”.

Oreo Cookie Thời gian thực

Đó chỉ là một ví dụ thú vị. Mạnh mẽ hơn, Target có thể sử dụng thói quen mua hàng để phát hiện những thay đổi trong cuộc sống và giảm giá sản phẩm có liên quan cho khách hàng, thậm chí đến mức hơi đáng sợ (xem bài viết về Target biết khi khách hàng mang thai). Ngoài ra, các nhà bán lẻ trực tuyến, như Amazon, đã học cách dự đoán khi nào bạn có thể sắp hết các sản phẩm tiêu thụ, điều này sẽ kích hoạt các lời nhắc nhở.

Ở một mức độ nhỏ hơn, các công ty sưởi ấm và làm mát có thể sử dụng dữ liệu lịch sử và thời tiết trong quá khứ để dự đoán nhu cầu có thể xử lý khối lượng lớn hơn nhiều so với các công ty chỉ chờ điện thoại đổ chuông vì họ chuẩn bị nguồn lực trước thời hạn. Các nhà hàng có thể sử dụng mô hình mua để dự đoán loại thực phẩm mà khách hàng thích vào các thời điểm khác nhau trong năm. Thực sự không có doanh nghiệp nào không thể hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu để dự đoán, đoán trước và tiếp thị cho khách hàng của họ trong thời gian thực.

Cuộc đua đến một

Tiếp thị theo truyền thống là về nhân khẩu học rộng và khuôn mẫu. Có rất nhiều người trên thế giới, các công ty không cảm thấy như họ có thể tiếp cận mọi người ở cấp độ cá nhân. Phần lớn, mọi người đã hiểu và chấp nhận tâm lý “thị trường đại chúng” này. Tuy nhiên, khi Dữ liệu lớn tiếp tục phát triển, mọi người bắt đầu mong đợi được đối xử với tư cách cá nhân.

Nó có vẻ phản trực quan, "Làm thế nào để MORE dữ liệu có thể làm cho các cá nhân nổi bật?" Trên thực tế, đó là điều làm cho Dữ liệu lớn trở nên mạnh mẽ. Xu hướng, thói quen, sở thích và hành vi cá nhân dễ dàng xác định và hiểu hơn khi bạn có thêm dữ liệu để rút ra. Với ít dữ liệu hơn, tất cả chúng ta đang giải quyết mức trung bình. Với nhiều dữ liệu hơn, chúng tôi có thể bắt đầu điều chỉnh cho phù hợp với sự độc đáo của từng khách hàng quen của chúng tôi.

Trong các thị trường cạnh tranh, các doanh nghiệp có thể tương tác với khách hàng ở cấp độ một đối một phù hợp hơn sẽ giành chiến thắng trước những người không thể nhìn thấy ngoài “khách hàng bình thường”. Chúng tôi đang trong một cuộc đua đến một.

Sách điện tử MIỄN PHÍ “Tiếp thị với tốc độ kinh doanh”

Để tìm hiểu thêm về cách Dữ liệu lớn đang thay đổi hoạt động tiếp thị và xem các nghiên cứu điển hình về cách các nhà bán lẻ, nhà sản xuất và công ty chăm sóc sức khỏe đang sử dụng dữ liệu đó để thúc đẩy hoạt động tiếp thị của họ trong thời gian thực, hãy xem Perscio và tải xuống báo cáo chính thức miễn phí của chúng tôi.

Tải xuống Tiếp thị với Tốc độ Kinh doanh

 

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.