Tại sao nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh lại quan trọng đối với các nhà tiếp thị Điều hướng tương lai không có cookie

Quảng cáo theo ngữ cảnh

Chúng ta đang sống trong một sự thay đổi mô hình toàn cầu, nơi mà những lo ngại về quyền riêng tư, cùng với sự sụp đổ của cookie, đang gây áp lực lên các nhà tiếp thị để cung cấp các chiến dịch được cá nhân hóa và đồng cảm hơn, trong môi trường an toàn với thương hiệu. Mặc dù điều này mang lại nhiều thách thức, nhưng nó cũng mang lại nhiều cơ hội cho các nhà tiếp thị để mở khóa các chiến thuật nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh thông minh hơn.

Chuẩn bị cho một tương lai không có cookie

Người tiêu dùng ngày càng hiểu biết về quyền riêng tư hiện đang từ chối cookie của bên thứ ba, với báo cáo năm 2018 cho thấy 64% cookie bị từ chối, theo cách thủ công hoặc bằng trình chặn quảng cáo - và điều này là trước khi luật bảo mật mới được triển khai. Trên hết, 46% điện thoại hiện từ chối khoảng 79% cookie và các chỉ số dựa trên cookie thường phóng đại phạm vi tiếp cận lên 30-70%. 

Đến năm 2022, Google sẽ loại bỏ cookie của bên thứ ba, điều mà Firefox và Safari đã đạt được. Cung cấp tài khoản Chrome cho hơn 60% sử dụng trình duyệt web, đây là một vấn đề lớn đối với các nhà tiếp thị và nhà quảng cáo, đặc biệt là những người sử dụng có lập trình. Các trình duyệt này sẽ vẫn cho phép cookie của bên thứ nhất - ít nhất là hiện tại - nhưng điều rõ ràng là cookie không còn có thể được dựa nhiều vào để thông báo nhắm mục tiêu theo hành vi. 

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh là gì?

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh là một cách để nhắm mục tiêu các đối tượng có liên quan bằng cách sử dụng các từ khóa và chủ đề bắt nguồn từ nội dung xung quanh khoảng không quảng cáo, không yêu cầu cookie hoặc một số nhận dạng khác.

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh hoạt động theo cách sau

  • Nội dung xung quanh khoảng không quảng cáo trên trang web, hoặc trên thực tế, các thực thể và chủ đề có trong video, được trích xuất và chuyển đến một công cụ tri thức. 
  • Động cơ sử dụng thuật toán để đánh giá nội dung dựa trên ba trụ cột, 'an toàn, tính phù hợp và mức độ liên quan' và bối cảnh sản xuất nội dung đó. 
  • Các giải pháp nâng cao hơn có thể xếp lớp bổ sung dữ liệu theo thời gian thực liên quan đến bối cảnh của người xem trong khoảnh khắc quảng cáo được xem và phân lớp, chẳng hạn như thời tiết nóng hay lạnh, đó là ngày hay đêm, hoặc nếu đó là giờ ăn trưa.
  • Hơn nữa, thay vì các tín hiệu dựa trên cookie, nó sử dụng thời gian thực khác tín hiệu dựa trên ngữ cảnh, chẳng hạn như mức độ gần của một người với một điểm quan tâm, họ có ở nhà không, hay họ đang đi làm, v.v.
  • Nếu điểm phù hợp vượt quá ngưỡng khách hàng, Nền tảng bên cầu (DSP) được cảnh báo để tiếp tục mua phương tiện.

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh nâng cao phân tích văn bản, âm thanh, video và hình ảnh để tạo các phân đoạn nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh, sau đó được đối sánh với các yêu cầu cụ thể của nhà quảng cáo, để quảng cáo xuất hiện trong môi trường phù hợp và phù hợp. Vì vậy, ví dụ: một bài báo về Giải Úc mở rộng có thể cho thấy Serena Williams đang mang giày quần vợt của đối tác tài trợ là Nike và sau đó một quảng cáo cho giày thể thao có thể xuất hiện trong môi trường có liên quan. Trong trường hợp này, môi trường có liên quan đến sản phẩm. 

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh tốt cũng đảm bảo ngữ cảnh không được liên kết tiêu cực với sản phẩm, vì vậy, đối với ví dụ trên, nó sẽ đảm bảo quảng cáo không xuất hiện nếu bài viết đó là tiêu cực, tin tức giả mạo, chứa thông tin sai lệch hoặc thiên vị chính trị. Ví dụ: quảng cáo cho giày quần vợt sẽ không xuất hiện nếu bài báo nói về việc giày quần vợt kém gây đau như thế nào. 

Hiệu quả hơn Sử dụng Cookie của Bên thứ Ba?

Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh đã thực sự được chứng minh là hiệu quả hơn nhắm mục tiêu bằng cách sử dụng cookie của bên thứ ba. Trên thực tế, một số nghiên cứu cho thấy nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh có thể tăng ý định mua hàng lên 63%, so với nhắm mục tiêu theo đối tượng hoặc cấp kênh.

Các nghiên cứu tương tự được tìm thấy 73% người tiêu dùng cảm thấy quảng cáo phù hợp theo ngữ cảnh bổ sung cho nội dung hoặc trải nghiệm video tổng thể. Ngoài ra, người tiêu dùng được nhắm mục tiêu ở cấp độ ngữ cảnh đã 83% khả năng giới thiệu sản phẩm trong quảng cáo, so với những quảng cáo được nhắm mục tiêu ở cấp độ khán giả hoặc kênh.

Mức độ ưa thích thương hiệu nói chung là Cao hơn 40% cho người tiêu dùng được nhắm mục tiêu ở cấp độ ngữ cảnh và người tiêu dùng phân phát quảng cáo theo ngữ cảnh cho biết họ sẽ trả nhiều tiền hơn cho một thương hiệu. Cuối cùng, các quảng cáo có mức độ liên quan theo ngữ cảnh nhất đã gợi ra Thêm 43% số lần tương tác thần kinh.

Điều này là do việc tiếp cận người tiêu dùng với suy nghĩ phù hợp vào đúng thời điểm làm cho quảng cáo gây tiếng vang tốt hơn và do đó cải thiện ý định mua hàng hơn nhiều so với một quảng cáo không liên quan theo dõi người tiêu dùng trên internet.

Điều này hầu như không đáng ngạc nhiên. Người tiêu dùng đang bị tấn công bằng tiếp thị và quảng cáo hàng ngày, nhận hàng ngàn tin nhắn mỗi ngày. Điều này đòi hỏi họ phải nhanh chóng lọc ra các tin nhắn không liên quan một cách hiệu quả, vì vậy chỉ những tin nhắn phù hợp mới được thông qua để xem xét thêm. Chúng ta có thể thấy sự khó chịu của người tiêu dùng trước sự tấn công dồn dập phản ánh trong việc gia tăng việc sử dụng các trình chặn quảng cáo. Tuy nhiên, người tiêu dùng dễ tiếp nhận các thông điệp phù hợp với tình hình hiện tại của họ và việc nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh làm tăng khả năng một thông điệp phù hợp với họ trong thời điểm hiện tại. 

Trong tương lai, nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh sẽ cho phép các nhà tiếp thị quay lại những gì họ nên làm - tạo ra một kết nối thực sự, xác thực và đồng cảm với người tiêu dùng ở đúng nơi và vào đúng thời điểm. Khi hoạt động tiếp thị 'quay trở lại tương lai', nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh sẽ là cách thông minh hơn và an toàn hơn về phía trước để thúc đẩy các thông điệp tiếp thị tốt hơn, có ý nghĩa hơn trên quy mô lớn.

Đọc thêm về nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh trong sách trắng mới nhất của chúng tôi:

Tải xuống Báo cáo chính thức về Nhắm mục tiêu theo Ngữ cảnh

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.