Dữ liệu tiếp thị: Chìa khóa để nổi bật vào năm 2021 và hơn thế nữa

Tại sao dữ liệu tiếp thị là chìa khóa cho chiến lược tiếp thị

Trong thời đại ngày nay, không có lý do gì để bạn không biết tiếp thị sản phẩm và dịch vụ của mình cho ai và khách hàng của bạn muốn gì. Với sự ra đời của cơ sở dữ liệu tiếp thị và công nghệ theo hướng dữ liệu khác, đã không còn là thời của tiếp thị không có mục tiêu, không được lựa chọn và chung chung.

Một viễn cảnh lịch sử ngắn

Trước năm 1995, tiếp thị chủ yếu được thực hiện thông qua thư và quảng cáo. Sau năm 1995, với sự ra đời của công nghệ email, hoạt động tiếp thị trở nên cụ thể hơn một chút. Với sự xuất hiện của điện thoại thông minh, đặc biệt là iPhone vào năm 2007, mọi người thực sự bắt đầu bị cuốn hút vào nội dung, giờ đây có thể dễ dàng truy cập trên màn hình của họ. Các điện thoại thông minh khác đã xuất hiện trên thị trường ngay sau đó. Cuộc cách mạng điện thoại thông minh cho phép mọi người mang một thiết bị cầm tay thông minh đến bất cứ đâu. Điều này dẫn đến dữ liệu tùy chọn quý giá của người dùng được tạo liên tục. Sản xuất nội dung phù hợp và phân phát nội dung đó cho đúng người bắt đầu trở thành chiến lược tiếp thị quan trọng của các doanh nghiệp, và thực tế vẫn là như vậy.

Bước sang năm 2019 và nhìn xa hơn, chúng ta thấy rằng người dùng có tính di động cao với sự phụ thuộc ngày càng nhiều vào các thiết bị cầm tay của họ. Dữ liệu tiếp thị ngày nay có thể được nắm bắt ở mọi giai đoạn của quá trình mua hàng. Đối với các nhà tiếp thị để tìm hiểu những gì khách hàng của họ muốn, trước tiên họ cần biết nơi để tìm! Dữ liệu có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về hoạt động truyền thông xã hội của khách hàng tiềm năng, hành vi duyệt web, mua hàng trực tuyến, mô hình đầu tư, điểm khó khăn, khoảng cách cần thiết và các chỉ số quan trọng khác. Loại dữ liệu tiếp thị này sẽ là cốt lõi của bất kỳ chiến lược tiếp thị sinh lợi nào.

Các chiến lược cơ bản để thu thập dữ liệu tiếp thị

Đừng đi thu thập dữ liệu một cách mù quáng! Có một lượng lớn dữ liệu tiếp thị không thể vượt qua có sẵn trên mạng và bạn hầu như chỉ cần một phần nhỏ có liên quan của nó. Việc thu thập dữ liệu phải tùy thuộc vào bản chất của doanh nghiệp và giai đoạn mà công ty của bạn đang đứng trong chu kỳ phát triển. Ví dụ, nếu bạn là một công ty khởi nghiệp sắp ra mắt, thì bạn cần phải thu thập nhiều loại dữ liệu cho mục đích nghiên cứu thị trường. Điều này có thể bao gồm:

  • Địa chỉ email của nhóm mục tiêu
  • Tùy chọn mạng xã hội
  • Thói quen mua hàng
  • Các phương thức thanh toán ưu tiên
  • Thu nhập trung bình 
  • Vị trí khách hàng

Các công ty đang kinh doanh có thể đã có dữ liệu tiếp thị nói trên. Tuy nhiên, họ cần liên tục cập nhật các danh mục này đồng thời thu thập dữ liệu cho khách hàng mới. Họ cũng sẽ cần tập trung vào việc theo đuổi phản hồi có giá trị của khách hàng và hiểu rõ hơn về giá trị của sản phẩm hiện có thông qua dữ liệu.

Ngoài ra, đối với các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp vừa và nhỏ và các cơ sở lớn, việc lưu giữ hồ sơ về tất cả các hình thức giao tiếp với khách hàng là rất quan trọng. Điều này sẽ cho phép họ điều chỉnh chiến lược giao tiếp hiệu quả với khách hàng.

Những con số không nói dối

88% nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu do bên thứ ba thu được để nâng cao khả năng tiếp cận và hiểu biết khách hàng của họ, trong khi 45% doanh nghiệp sử dụng dữ liệu này để thu hút khách hàng mới. Người ta cũng nhận thấy rằng các công ty sử dụng cá nhân hóa theo hướng dữ liệu cải thiện ROI của họ trên hoạt động tiếp thị từ năm đến tám lần. Các nhà tiếp thị vượt quá mục tiêu doanh thu của họ đã sử dụng kỹ thuật cá nhân hóa dựa trên dữ liệu 83% thời gian. 

Business2Community

Không còn nghi ngờ gì nữa, dữ liệu tiếp thị là cấp thiết để quảng bá sản phẩm và dịch vụ đến đúng người vào năm 2020 và hơn thế nữa. 

Lợi ích của dữ liệu tiếp thị

Hãy để chúng tôi hiểu sâu hơn về lợi ích của tiếp thị theo hướng dữ liệu.

  • Cá nhân hóa chiến lược tiếp thị - Dữ liệu tiếp thị là điểm khởi đầu cho phép các nhà tiếp thị tạo ra các chiến lược tiếp thị mục tiêu thông qua truyền thông được cá nhân hóa. Với dữ liệu được phân tích kỹ lưỡng, các doanh nghiệp được thông báo tốt hơn về thời điểm gửi thông điệp tiếp thị. Độ chính xác kịp thời cho phép các công ty thu hút phản ứng cảm xúc từ người tiêu dùng, điều này khuyến khích sự tương tác tích cực. 

53% các nhà tiếp thị cho rằng nhu cầu giao tiếp lấy khách hàng làm trung tâm là cao.

MediaMath, Đánh giá toàn cầu về tiếp thị dữ liệu và quảng cáo

  • Nâng cao trải nghiệm của khách hàng - Các doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng thông tin thực sự hữu ích cho họ sẽ đứng trong một giải đấu của riêng họ. Tại sao lại quảng cáo mạnh mẽ một chiếc xe thể thao cho một người mua ô tô 75 tuổi? Các chiến dịch do dữ liệu tiếp thị dẫn dắt được nhắm mục tiêu đến các nhu cầu cụ thể của người tiêu dùng. Điều này làm phong phú trải nghiệm của khách hàng. Tiếp thị, ở một mức độ lớn, vẫn là trò chơi của những người đồng cảnh ngộ và dữ liệu tiếp thị cho phép các doanh nghiệp đưa ra những phỏng đoán có chất lượng cao. Tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể cung cấp thông tin nhất quán trên tất cả các thông cáo của người tiêu dùng. Nó cho phép tạo ra một loại đa kênh mà cho dù bạn liên hệ với họ qua mạng xã hội, tương tác cá nhân hay qua điện thoại, người tiêu dùng đều nhận được những thông tin liên quan giống nhau và trải qua trải nghiệm tiếp thị giống nhau trên tất cả các kênh.
  • Giúp xác định các kênh tương tác phù hợp - Tiếp thị dựa trên dữ liệu cho phép các công ty xác định kênh tiếp thị nào hoạt động tốt nhất cho một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định. Đối với một số khách hàng nhất định, việc truyền thông về sản phẩm thông qua kênh truyền thông xã hội có thể khơi gợi hành vi và tương tác mong muốn của người dùng. Khách hàng tiềm năng được tạo thông qua Facebook có thể phản hồi khác với khách hàng tiềm năng được tạo thông qua Mạng hiển thị của Google (GDN). Dữ liệu tiếp thị cũng cho phép các doanh nghiệp xác định định dạng nội dung nào hoạt động tốt nhất trên kênh tiếp thị đã xác định, có thể là bản sao ngắn, đồ họa thông tin, bài đăng trên blog, bài báo hoặc video. 
  • Cải thiện chất lượng nội dung - Dữ liệu mới liên tục đến từ khách hàng mục tiêu hàng ngày và các nhà tiếp thị phải phân tích cẩn thận. Dữ liệu tiếp thị thông báo cho các doanh nghiệp để điều chỉnh hoặc sửa đổi các chiến lược tiếp thị đã có từ trước của họ tốt hơn dựa trên nhu cầu luôn thay đổi của khách hàng. Như Steve Jobs đã nói, “Bạn phải bắt đầu với trải nghiệm của khách hàng và làm việc ngược với công nghệ. Bạn không thể bắt đầu với công nghệ và cố gắng tìm ra nơi bạn sẽ bán nó ”. Bằng cách hiểu rõ hơn nhu cầu năng động của người dùng, công ty không chỉ thu hút khách hàng mới mà còn giữ chân khách hàng cũ. Chất lượng nội dung rất quan trọng đối với cả việc thu hút khách hàng và giữ chân khách hàng.

Bạn phải bắt đầu với trải nghiệm khách hàng và làm việc ngược với công nghệ. Bạn không thể bắt đầu với công nghệ và cố gắng tìm ra nơi bạn sẽ bán nó.

Steve Jobs

  • Giúp theo dõi cạnh tranh - Dữ liệu tiếp thị cũng có thể được sử dụng để quan sát và phân tích các chiến lược tiếp thị của đối thủ cạnh tranh của bạn. Các doanh nghiệp có thể tìm ra các loại dữ liệu được nghiên cứu bởi các đối thủ cạnh tranh và dự đoán hướng họ sẽ chọn để tiếp thị sản phẩm của mình. Một công ty sử dụng dữ liệu để nghiên cứu đối thủ cạnh tranh của mình có thể chọn thiết bị một chiến lược phản công cho phép họ vượt lên dẫn đầu. Việc sử dụng dữ liệu để nghiên cứu đối thủ cạnh tranh cũng cho phép các doanh nghiệp cải thiện các hoạt động tiếp thị hiện tại của họ và không phạm phải những sai lầm tương tự như đối thủ cạnh tranh của họ.

Biến Thông tin chi tiết thành Hành động

Dữ liệu tiếp thị cung cấp thông tin chi tiết hữu ích. Để cải thiện các chiến dịch tiếp thị, bạn cần biết càng nhiều càng tốt về khách hàng của mình. Định hướng chi tiết là chìa khóa thành công trong những năm tới. Việc triển khai các giải pháp tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể thay đổi hoàn toàn cách bạn kinh doanh. Dù một nhà tiếp thị có sáng suốt đến đâu, họ cũng không thể thực hiện những điều kỳ diệu chỉ dựa vào linh cảm. Họ phải được trao quyền thông qua việc cung cấp dữ liệu tiếp thị để có kết quả vượt trội.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.