Nhân viên bán hàng sẽ bị thay thế bởi robot?

Nhân viên bán hàng rô bốt

Sau khi Watson trở thành nhà vô địch Jeopardy, IBM hợp tác với Cleveland Clinic để giúp các bác sĩ đẩy nhanh và cải thiện tỷ lệ chính xác trong chẩn đoán và kê đơn của họ. Trong trường hợp này, Watson nâng cao kỹ năng của các bác sĩ. Vì vậy, nếu một chiếc máy tính có thể giúp thực hiện các chức năng y tế, chắc chắn nó cũng có thể hỗ trợ và cải thiện kỹ năng của một nhân viên bán hàng.

Nhưng, máy tính có bao giờ thay thế được nhân viên bán hàng không? Giáo viên, tài xế, đại lý du lịch và thông dịch viên đều đã máy thông minh thâm nhập vào hàng ngũ của họ. Nếu 53% hoạt động của nhân viên bán hàng là có thể tự động hóavà đến năm 2020, khách hàng sẽ quản lý 85% các mối quan hệ của họ mà không cần tương tác với con người, điều đó có nghĩa là robot sẽ đảm nhận các vị trí bán hàng?

Đánh giá cao về thang đo dự đoán, Matthew King, Giám đốc Phát triển Kinh doanh tại Pura Cali Ltd, nói rằng 95% nhân viên bán hàng sẽ được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo trong vòng 20 năm. Washington Post có một ước tính thấp hơn trong một bài báo gần đây nơi họ trích dẫn một báo cáo năm 2013 của Đại học Oxford, trong đó nói rằng gần một nửa số người hiện đang làm việc tại Hoa Kỳ có nguy cơ bị thay thế bởi tự động hóa trong một hoặc hai thập kỷ tới - đánh dấu các vị trí hành chính là một trong những vị trí dễ bị tổn thương nhất. Và ngay cả cựu Bộ trưởng Ngân khố, Larry Summers, gần đây đã nói rằng cho đến vài năm trước, ông cho rằng người Luddites đã đi ngược lại lịch sử và những người ủng hộ công nghệ là đúng. Nhưng, sau đó tiếp tục nói, Tôi không hoàn toàn chắc chắn bây giờ. Vì vậy, hãy chờ đợi! Nhân viên bán hàng có nên lo lắng?

Hy vọng rằng đó là một vấn đề hợp tác và không chống lại. Salesforce Einstein là một chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) được kết nối với mọi tương tác với khách hàng và cũng như lưu trữ hồ sơ khách hàng để nhân viên bán hàng biết khi nào cần nói điều đúng vào thời điểm thích hợp. Salesforce đã mua năm công ty AI bao gồm TempoAI, MinHash, PredictionIO, MetaMind và Implisit Insights.

  • MinHash - một nền tảng AI và trợ lý thông minh để giúp các nhà tiếp thị phát triển các chiến dịch.
  • Thời gian - một công cụ lịch thông minh do AI điều khiển.
  • Dự đoánIO - người đang làm việc trên cơ sở dữ liệu máy học mã nguồn mở.
  • Tích hợp thông tin chi tiết - quét email để đảm bảo dữ liệu CRM là chính xác và giúp dự đoán thời điểm người mua sẵn sàng chốt giao dịch.
  • MetaMind - đang tạo ra một chương trình học sâu có thể trả lời các câu hỏi liên quan đến lựa chọn văn bản và hình ảnh theo cách gần đúng với phản ứng của con người.

Salesforce không phải là người duy nhất trong trò chơi AI. Gần đây, Microsoft đã mua lại SwiftKey, một nhà sản xuất bàn phím hỗ trợ trí tuệ nhân tạo dự đoán những gì cần nhập, cũng như Wand Labs, một nhà phát triển công nghệ chatbot và dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI, và Genee, một trợ lý lập lịch thông minh được hỗ trợ bởi AI.

Như Matthew King đã nói:

Đây là tất cả các công cụ có thể phân tích tình cảm của khách hàng trong một cuộc trò chuyện qua email hoặc điện thoại, để nhân viên bán hàng và đại lý dịch vụ khách hàng có thể biết khách hàng của họ đang cảm thấy như thế nào và phản ứng với một số câu hỏi hoặc lời nhắc nhất định. Điều này cho phép các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về cách tạo các chiến dịch tốt hơn bằng cách nhắm mục tiêu mọi người vào đúng thời điểm với thông điệp phù hợp dựa trên sở thích và thói quen độc đáo của người dùng đó.

Nhưng, liệu tất cả công nghệ này có thay thế được một người bán hàng? Các bài viết washington nhắc nhở chúng ta rằng lao động được hưởng lợi ngay bên cạnh năng suất trong suốt thế kỷ 19 và 20 với những tiến bộ trong công nghệ. Vì vậy, có thể vấn đề của các nhân viên bán hàng làm việc cùng với các robot để hoàn thành công việc tốt hơn.

Hãy nhớ mọi người mua từ mọi người trừ khi người mua là người máy không ngại mua hàng từ người máy. Nhưng, chắc chắn là những con robot ở đây và tốt nhất hãy làm việc với chúng và không mắc phải sai lầm tương tự như John Henry đã mắc phải: Đừng cố gắng làm tốt hơn cái máy, hãy để cái máy giúp nhân viên bán hàng thực hiện. Để máy khai thác dữ liệu và nhân viên bán hàng chốt giao dịch.

Bạn nghĩ gì?

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu nhận xét của bạn.